基于SA算法的主动配电网网损优化模型研究

分布式电源的接入会对主动配电网系统网损以及其运行经济性造成一定的影响。文章在传统最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)模型的基础上,提出了基于敏感性分析(Sensitivity Analysis,SA)算法的主动配电网系统网损优化模型及其求解流程,并在华北地区某34节点配电网系统中对上述模型进行了仿真验证。算例结果表明,在一定的优化误差内,SA算法较传统OPF优化过程具有更高的计算效率,风电出力的不确定性会对系统网损及其最佳接入位置的选择产生较大的影响。     

玉米醇溶蛋白水解酶菌株的筛选

从Aspergillus oryzae3042、Aspergillus oryzaeIF-39、Aspergillus oryzae3800、Aspergillus oryzaeJ-rapid4种霉菌中通过优化培养条件,筛选出产蛋白酶酶活力高的菌株,结果表明,Aspergillus oryzaeIF-39所产蛋白酶酶活力最高。培养条件为麦麸豆粕比1∶1,pH值7.5,水的质量分数50%,温度30℃,培养96 h,接菌量3环。菌种产酶酶活达到220.78 U/mL,玉米醇溶蛋白的水解度达到33.5%。     

Bacillus natto蛋白酶水解玉米醇溶蛋白抗氧化活性研究

Bacillus natto菌固体发酵产蛋白酶,利用该酶水解玉米蛋白粉,水解产物经Sephadex G-25分离纯化,并采用邻苯三酚自氧化法对其水解物和分离后各组分进行体外抗氧化活性研究。结果表明,水解产物对邻苯三酚的抑制率为79．96％,经分离后的组分3和组分4的抑制率为83．7％和92．2％。     

玉米醇溶蛋白水解物分离条件的选择

利用Bacillus natto菌所产蛋白酶水解玉米醇溶蛋白,得到水解产物,采用凝胶层析技术,对水解产物的分离条件进行选择。结果表明,Sephadex G-25作为分离介质,流速为1.0 mL/min,上样体积为1.5 mL,在此条件下其分离效果较好,得到5个组分。     

玉米醇溶蛋白水解物分离条件的选择

利用Bacillus natto菌所产蛋白酶水解玉米醇溶蛋白,得到水解产物,采用凝胶层析技术,对水解产物的分离条件进行选择。结果表明,Sephadex G-25作为分离介质,流速为1.0 mL/min,上样体积为1.5 mL,在此条件下其分离效果较好,得到5个组分。     

大孔吸附树脂吸附大豆异黄酮的特性研究

以分离和提纯大豆异黄酮为目的 ,研究了AB 8、NKA 9,DM 30 1三种大孔吸附树脂对大豆异黄酮的吸附特性。结果表明 :AB 8树脂在低温下有利于对大豆异黄酮的吸附 ,3种树脂的平衡吸附量依次为AB 8>DH 30 1 >NKA 9。另外 ,AB 8树脂固定床的吸附穿透曲线表明 ,高浓度样液以较低的流速通过树脂层可以提高动态吸附的吸附速率。AB 8树脂对吸附的大豆异黄酮洗脱量大而且速度快 ,解吸容易 ,其次是DM 30 1树脂 ,而NKA 9树脂不仅洗脱速率低 ,而且耗费洗脱液。     

“云大物移智”与泛在电力物联网融合的安全风险分析及安全架构体系设计

随着泛在电力物联网建设进程的推进,"云大物移智"与泛在电力物联网在融合应用过程中所面临的信息安全风险亟待解决。针对"云大物移智"与泛在电力物联网融合应用的安全问题展开研究,从泛在电力物联网的多层级架构入手,分析了"云大物移智"在该架构中的融合应用场景,并探究了可能面临的安全风险问题;在此基础上,设计提出了适用于泛在电力物联网的多层级安全架构,以期为泛在电力物联网的安全风险防范提供思路借鉴和决策支撑。     

基于智能负荷控制的分布式能源系统调控策略研究

为提高分布式能源系统（DES）经济性及运行效率,提出基于智能负荷控制的DES调控策略。首先,基于智能电表的测量数据,采用监督学习技术训练神经网络,构建智能负荷神经网络模型计算住宅可控有功功率;其次,考虑智能负荷与DES之间的互动关系,结合DES各设备运行及互补特性,构建智能分布式能源管理系统模型,分析其可控负荷的调度策略,并给出求解流程,利用IEEE-6节点系统进行算例分析。结果表明,DES总运行成本将随着需求响应控制的加强而降低,考虑智能负荷参与能源系统互动,可有效改善系统负荷曲线,减少切负荷现象,促进风电、光伏清洁能源的消纳。     

基于分层次DBSCAN-VBSO算法的区域综合能源系统两阶段调度优化

构建了一种面向园区级区域综合能源系统的日前-实时两阶段经济性调度优化模型。建立了综合考虑系统各类运行成本的日前经济性调度模型;在日前调度基础上通过修正各个微源机组、储能的运行状态并考虑柔性负荷的需求响应,构建了实时调度优化模型;为求解上述调度优化模型,提出了一种分层次密度聚类的变异头脑风暴优化(DBSCAN-VBSO)算法,通过保持种群多样性以增强算法的优化性能和计算效率;对综合能源系统两阶段调度模型和求解算法进行仿真计算。算例结果表明:采用两阶段调度优化模型能够有效提高可再生能源利用率,降低系统运行成本。并且算例结果验证了分层次DBSCAN-VBSO算法在求解此类优化问题时的有效性和优越性。     

高校消防工作之我见

从人类的发展进步过程来看,“火”一直伴随其左右,他是人类的朋友但他同时也扮演着恶魔的角色。消防工作一直是我国生产生活安全工作的重中之重,尤其在高校内,消防工作就显得尤为突出。那么我国现在高校的消防工作状况究竟是怎样的呢？为何高校火灾事故频发？如何解决好这些消防隐患呢？本文将为广大读者一一解答。