基于贝叶斯模型的北京市李斯特菌病发病率估计

目的 评估2017—2019年北京市李斯特菌病发病水平,为李斯特菌病的预防控制策略的制定提供科学依据。方法 在北京市李斯特菌病哨点监测的基础上,利用2017—2019年8个区10所二级及以上综合医院及7所妇产专科医院年入院人数和李斯特菌病报告发病数,采用贝叶斯模型估算北京市全人群和妊娠人群李斯特菌病发病率。结果 贝叶斯模型估计2017—2019年北京市李斯特菌病全人群发病率为0.25/10万（95%CI：0.17~0.33）,年发病人数53人（95%CI：38~71）。妊娠人群发病率为12.89/10万（95%CI：9.03~17.39）,约为全人群的52倍;年发病人数31人（95%CI：20~43）,约占全人群的58%。结论 2017—2019年北京市李斯特菌病全人群发病水平与其他国家接近,应引起足够重视,而妊娠人群发病率处于国际较高水平,提示应进一步分析成因,在加大全人群宣教监测力度的基础上针对妊娠人群高发特点制定差异化防控策略。     

基于圆形分布法的中国大陆食源性致泻大肠埃希氏菌暴发事件时间分布特征分析

目的 分析2010—2020年中国大陆食源性致泻大肠埃希氏菌暴发事件的季节特征,为减少食源性暴发事件的发生及针对性地开展防治措施提供科学依据。方法 收集整理2010—2020年国家食源性疾病暴发监测系统中调查确定致病因子为致泻大肠埃希氏菌的食源性疾病暴发事件监测资料,采用圆形分布法分析食源性致泻大肠埃希氏菌暴发事件的季节特征和月份分布规律。结果 2010—2020年中国大陆累计报告食源性致泻大肠埃希氏菌暴发事件349起,暴发事件发生高峰期为5~9月（74.50%,260/349）,事件分布存在季节聚集性,平均发病高峰时点为7月10日,平均流行高峰期为4月24日至9月25日。结论 中国大陆食源性致泻大肠埃希氏菌暴发事件存在明显季节性趋势,发病高峰期在夏秋季节,需在发病高峰期来临前提早采取有效防控措施。     

一起疑似产气荚膜梭菌食物中毒事件的病原学分析

目的 分析一起疑似产气荚膜梭菌食物中毒事件的病原学。方法 利用荧光定量PCR方法对一起食物中毒患者的粪便进行产气荚膜梭菌基因的初筛, 根据荧光定量PCR初筛的提示结果进行细菌的分离培养, 对分离到的菌株进行质谱和生化鉴定、毒力基因检测和PFGE分析。结果 从5份食物中毒患者粪便中分离到5株携带肠毒素基因cpe的A型产气荚膜梭菌, 并且这5株菌的PFGE带型完全一致。结论 此次食物中毒致病因子为携带肠毒素基因cpe的A型产气荚膜梭菌, PFGE结果提示5株菌可能有同一来源。     

2004—2014年北京市食物中毒事件流行病学特征分析

目的分析2004—2014年北京市食物中毒事件的流行病学特征,为提出食物中毒的预防控制措施提供依据。方法对2004—2014年的食物中毒数据进行描述性流行病学分析。结果 2004—2014年共发生食物中毒事件468起,报告发病总人数为7 199人,死亡1人。食物中毒事件总体呈下降趋势,2010—2014年趋于平稳,高峰主要集中在8、9月份。导致食物中毒事件的责任单位主要是餐饮单位(143起,1 739人)和企事业单位食堂(118起,2 145人),事件数和发病人数均排在前两位。主要致病因素为细菌、有毒植物和化学物。细菌性因素主要以副溶血性弧菌(18.36%,38/207)、金黄色葡萄球菌(13.53%,28/207)、变形杆菌(12.56%,26/207)等为主,有毒植物因素主要是菜豆(89.14%,156/175),化学性因素主要以亚硝酸盐(76.09%,35/46)为主。结论应开展预防有毒植物和细菌性食物中毒知识的宣传教育,并加大对餐饮单位和集体单位食堂的监管。     

基于新能源汽车远程监控系统的数据采集和传输研究

分析新能源汽车远程监控系统的工作原理,结合GPS数据格式和车辆状态数据格式,本文研究了车辆定位信息和车辆状态信息的采集和处理.为了服务器端数据解析的方便,将全部数据统一到一种制定的空中协议.然后研究GPRS的数据传输流程,编程实现数据实时传输到服务器端,并通过测试验证方法的可靠性.     

2017年北京市哨点医院腹泻病例诺如病毒感染状况流行病学特征分析

目的 了解2017年北京市食源性疾病监测哨点医院腹泻病例诺如病毒感染的流行病学特征,为诺如病毒的预防控制提供科学依据。方法 采用描述性流行病学方法对收集的北京市35家哨点医院腹泻病例(2 490例)的流行病学信息和诺如病毒检测结果进行统计分析。结果 2 490份病例标本中,诺如病毒的检出率为14.30%(356/2 490),以GⅡ基因组为主(87.08%,310/356)。第一季度和第二季度的诺如病毒检出率较高,分别为17.77%(99/557)和20.69%(149/720);不同性别腹泻病例诺如病毒检出率差异无统计学意义(P＞0.05);不同年龄组腹泻病例诺如病毒检出率差异有统计学意义(P＜0.05),且以15～24岁年龄组检出率最高(21.66%,81/374)。诺如感染者出现恶心(18.40%,188/1 022)和呕吐(22.87%,145/634)症状的比例要明显高于其他腹泻病例。结论 2017年北京市食源性疾病监测哨点医院腹泻病例诺如病毒感染以GⅡ基因组为主,散发感染的流行高峰出现在第一和第二季度,青年人群检出率较高。