镇江部分食用农产品污染物调查

目的 了解镇江肿瘤观察区和对照区产农产品污染物状况,为筛查肿瘤危险因素提供参考.方法应用国家标准规定方法检测农产品中铅、镉、汞、黄曲霉毒素、残留农药.结果91份样品,检出铅38份、镉44份、汞21份,观察区与对照区金属污染物检出率差异无统计学意义,铅、汞检出量差异无统计学意义,镉检出量差异有统计学意义.原粮24份,2份检出黄曲霉毒素B1,黄曲霉毒素B2、G1、G2均未检出.检测原粮、蔬菜、水果、茶叶农药残留为24份、48份、12份、7份,分别检出农药11份、30份、3份、3份.检出的农药有乐果、毒死蜱、甲胺磷、敌敌畏、马拉硫磷、克百威、三氯杀螨醇、甲基毒死蜱、莠去津等.两区农产品农药检出率差异无统计学意义,检出量差异有统计学意义.两区原粮、蔬菜农药检出量比较差异有统计学意义,两区有机磷农药检出量与肿瘤调查结果呈正相关r= 0.97,有剂量-效应关系.结论 镇江地产农产品镉与农药污染可能是影响村民健康的潜在危险因素之一.     

QuEChERS-气-质联用法检测大米中12种农药残留物

运用简易、高效的QuEChERS预处理方法,建立气相色谱-质谱选择离子监测(GC-MS-SIM)检测大米中12种农药多残留物的分析方法.对影响预处理效果的因素进行优化,QuEChERS法:称取10 g样品,加入12mL水和10 mL乙腈(含有0.5%冰乙酸),混合均匀1 min,4℃条件下4 000 r/min离心5 min;取上清液2 mL,300 mg无水MgSO4和100 mg PSA净化,混合均匀1 min,4℃条件下4 000 r/min离心5 min;取1.5 mL净化液于自动进样瓶中,50℃、8 kPa真空浓缩至干,加入含有0.1 mg/L的TPP乙腈定容至0.5 mL,供GC-MS分析.优化条件下12种农药在0.01～6 mg/kg之间呈良好线性关系,相关系数r大于0.99.该方法的最低检出限量(MDQ)在0.0030～0.086 mg/kg之间.该方法简便、快速、灵敏、有机溶剂用量少,适用于大米中多种农药残留物的同时分析,可用于小型实验室常规监测.     

人工蜂群算法优化的特征选择方法

在分类问题中,数据之间存在的大量冗余、不相关的特征不仅不能增加分类准确率,反而会降低分类算法执行的速度。特征选择通过最大化分类正确率和最小化特征数来解决这个问题,由于这是两个相互矛盾的目标,因此可以将特征选择问题视为一种多目标优化问题。为了提升特征选择的效率,提出了一种基于Knee Points的改进多目标人工蜂群算法的特征选择方法(artificial bee colony algorithm based on Knee Points,KnABC),设计了一种快速识别Knee Points的方法,并改进了引领蜂和引领蜂算子。与其他经典多目标算法在11个UCI测试数据集上的特征选择实验结果表明,提出的算法在减小分类特征数、增大分类结果准确率方面具有显著效果。     

改进的粒子群算法优化的特征选择方法

特征选择是数据挖掘中数据预处理的一个重要步骤,因此选择出最优的特征子集可有效地降低学习算法的数据维度和计算成本。采用二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)来对特征选择过程进行优化。提出基于特征聚类信息进行种群初始化的策略,其中特征的聚类由社团划分算法完成,并根据划分后的信息,在初始化过程中减少信息冗余,提高初始化种群的质量。提出一种基于决策空间相似性的自适应局部搜索策略,其中粒子的相似性指数由粒子在决策空间中的相似性确定。进化过程中,自适应地调整粒子进行局部搜索,避免算法早熟。最后,选择三种代表性的优化算法分别在11个UCI数据集上进行对比实验。实验结果表明,改进后的BPSO算法得到的特征选择结果在降低特征数目方面明显优于其他对比算法,且分类精度也有显著提高。