不同储藏期大米蒸煮气味的检测及可视化分析

大米在储存、流通、销售等过程中,由于环境因素的变化会不可避免地发生陈化现象,产生"陈米臭"。米饭作为大米最为普遍的食用方式,其气味是消费者对其品质评价的重要指标。本研究采用GC-MS技术对不同储藏期大米(0,2,4,10个月,并利用感官评定法对其气味进行评定)的蒸煮气味进行分析,在此基础上利用嗅觉可视化技术对其进行检测。试验结果表明,醛类物质是大米陈化过程中对其蒸煮气味影响最大的挥发性气体。根据主成分分析可知,利用蒸煮气味的不同可实现大米新鲜度的判别。采用嗅觉可视化技术结合线性判别法,对储藏时间分别为0,2,4,10个月的大米及涂蜡处理大米(10个月)检测,检测率为96%。嗅觉可视化技术与GC-MS技术相比无需前处理,检测速度快,可实现大米陈化快速、无损的检测,具有很高的应用潜力。     

基于GC-MS与多变量分析方法的不同储藏期大米挥发特征气味的鉴定与识别

通过顶空固相微萃取结合气相色谱质谱联用技术(GC-MS)对两个品种的大米(苏软香型米和武育粳米)在陈化过程中的挥发性气体进行分析。本研究采用主成分分析(PCA)载荷因子分析不同储藏时间大米特征挥发气体,其中对不同储藏时间的苏软香型米的贡献率较大的挥发性物质有壬醛,2-甲基丁醛,正己醛,2-戊基呋喃,而区分不同储藏时间的武育粳米的标志性物质有1-辛烯-3醇,正己醛,18-冠醚-6,丙酮,15-冠醚-5。通过相关性分析表明,各挥发气体之间相关性普遍较小。本研究采用主成分分析结合线性判别法(LDA)对两个品种不同储藏期大米进行分析,研究结果表明,当主成分数为6时,不同储藏期大米均被100%识别。此外,本研究采用聚类分析对两个品种不同储藏时间大米进行分类,研究结果表明,十个批次的大米可以被分为苏软香型新米,苏软香型陈米和武育粳米三大类,这较好的验证主成分分析的结果。     

靖二联合站锅炉蒸汽冷凝水回收工艺改造

长庆靖二联合站锅炉蒸汽冷凝水回收时,回水温度较高,大量蒸汽冷凝水无法回收,站内蒸汽锅炉处于满负荷状态运行,随着所需的热负荷的增大,供热能力明显不足。根据热平衡原理,通过更新闲置设备、优化工艺流程等措施对该联合站锅炉冷凝水回收工艺进行了改造。改造后,锅炉上水温度平均上升了40℃,日耗水量下降90m^2,节约水费和回注电费约10．59万元／年。     

彭阳油田地面工艺系统硫化氢防治技术及应用

在石油勘探、开发过程中,硫化氢气体的存在,对人身安全和设备安全造成很大的危害.因此,必须认真分析硫化氢对人身及设备的危害,查找受硫化氢影响的生产环节,进而采取必要的防范措施.此外,通过对含硫化氢油气井的大规模普查以及油田生产中各个环节、节点的分析,研究硫化氢对地面工艺系统的危害和腐蚀机理.制定适合油田使用的硫化氢检测技术和方法,并对整个油田工艺系统各个生产环节进行硫化氢防治技术试验和推广.争取将硫化氢对油田的危害降低到最小.     

油田气、液两相计量技术研究及应用效果评价

针对功图量油误差大,通过对CMS油气分离器改进,应用科里奥利质量计量技术,研制了适合三叠系油田油井计量的气、液两相计量装置,油气混合物经过气液分离器分离后,被分离成气相和液相两种状态,气相可通过气体流量计进行计量,液相由质量流量计进行计量,解决了气、液两相计量的难题。     

影响三相分离器运行效果的因素分析

三相分离器运行效果直接影响着净化油的含水以及污水含油、含机杂、含铁的高低。而深度水处理一直是生产中的一个难题,所以就必须提高三相分离器的运行效果,改善出水指标,减轻下游水处理负荷。通过现场试验研究了实际处理量、定期维护、运行温度以及进液平稳程度对三相分离器运行效果的影响,三相分离器的实际处理量(在处理能力范围之内)增加,三相分离器的运行效果会小幅变差,但仍然能满足预期的处理指标;三相分离器定期清理后,出口指标明显改善;三相分离器的合理运行温度在50～55℃的温度区间内,在这个温度区间提高温度,会使出口指标提高;平稳进液可以保证三相分离器的处理效果。现场试验为现场提高HXS型三相分离器运行效果提供了一定的指导。     

智能软启动技术在采油三厂注水系统上的应用

油田注水系统电动机大多是大功率电动机,启动时对电网冲击大,常常影响其他设备的正常运行,导致该区块生产的波动。常年来这些问题一直制约了油田的正常生产。为此,在注水系统上改进原有启动方式,应用软启动技术,解决了注水系统存在的问题并取得了显著的成效。     

三相分离器技术的应用及效益评价

介绍了一种HXS型油气水三相分离器的工作原理及现场应用情况。该种类型的分离器采用了流型自动调整装置、污水抑制装置等高效分离元件。通过优化设备内部结构、流场动态调整,使油气水达到高效分离的目的。现场应用效果表明,该类型三相分离器具有较好的使用性能,故障率相对较低,打破了传统的沉降罐溢流脱水模式,为采油三厂简化地面工艺流程奠定了坚实的基础。     

基于GC-MS与多变量分析方法的不同储藏期大米挥发特征气味的分析

通过顶空固相微萃取结合气相色谱质谱联用技术(GC-MS)对两个品种的大米(苏软香型米和武育粳米)在陈化过程中的挥发性气体进行分析。本研究采用主成分分析(PCA)载荷因子分析不同储藏时间大米特征挥发气体,其中对不同储藏时间的苏软香型米的贡献率较大的挥发性物质有壬醛,2-甲基丁醛,正己醛,2-戊基呋喃,而区分不同储藏时间的武育粳米的标志性物质有1-辛烯-3醇,正己醛,18-冠醚-6,丙酮,15-冠醚-5。通过相关性分析表明,各挥发气体之间相关性普遍较小。本研究采用主成分分析结合线性判别法(LDA)对两个品种不同储藏期大米进行分析,研究结果表明,当主成分数为6时,不同储藏期大米均被100%识别。此外,本研究采用聚类分析对两个品种不同储藏时间大米进行分类,研究结果表明,10个批次的大米可以被分为苏软香型新米,苏软香型陈米和武育粳米三大类,这较好的验证主成分分析的结果。