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工程建设造价管理与控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文着重从标底预算编制、评标 定标、甲供设备材料管理、工程设计变 更、竣工决算审计等关键环节,就加强 工程造价管理的方法进行探讨。 一、准确编制标底预算,严格公正评定标 严格编标预算管理的目的,在于力求工程编标预算准确,合同造价科学合理。在决定工程造价高低的因素 中,合同造价是最重要的一环,为达到合同造价的准确合理,预算编标中应把住以下几个关口。 1.制定严密的招标文件。 2.编标人员要持证上岗,并专门从事相关专业,分工明确、责任到人,土建、装饰、安装编标人员积极配合、相互沟通,避免专业间的脱节。 标底… 相似文献
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为探究深层环境“煤系”烃源岩生排烃潜力及生烃机理,利用WYMN?3型高温高压(HTHP)模拟仪对柴达木盆地北缘DMG1井中侏罗统烃源岩(Ⅲ型有机质,炭质泥岩和煤的RO值分别为0.67%和0.64%)进行了半开放体系温压共控条件下的生排烃模拟实验。结果显示:①炭质泥岩和煤的最大总油产率分别为79.38 mg/gTOC和37.30 mg/gTOC,且总油产率整体呈“双峰”型演化规律;②较低演化阶段(T≤300 ℃,P≤42.0 MPa),2类源岩的排出油产率均小于残留油产率,排烃效率较低,但在400 ℃(51.0 MPa)排油/烃率大幅增加,分别达到了76.84%和83.72%;③排出油族组分主要为非烃和沥青质,其族组分产率演化特征也与液态烃产率演化规律总体相似,炭质泥岩排出油族组分产率整体较煤的族组分产率高;④模拟气主要由烃类气和非烃气(CO2、N2)组成,气态烃产率随着热演化程度的增加而升高,2类源岩最大烃类气产率分别为116.46 mL/gTOC和36.85 mL/gTOC;⑤镜质体反射率(RO)均随温压条件的升高而增加,与温度呈良好的一致性变化规律。此次温压共控模拟实验结果表明,温度仍然是有机质热演化的主要因素,流体压力对Ⅲ型有机质烃产物的形成具有“双重”控制作用,“煤系”烃源岩在高过演化阶段仍具有较强生烃潜力。该研究为进一步认识柴达木盆地北缘侏罗系深层“煤系”烃源岩生排烃规律提供了一定的数据参考。 相似文献
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为进一步了解金龙2井区火山岩储层特征,利用岩心、薄片、测井、储层物性及试油资料,对该区火山岩岩性、岩相、储集空间、物性特征等进行总结,在此基础上探讨了储层的影响因素。结果表明:佳木河组主要包括火山碎屑岩类和熔岩类2种类型,发育3个期次、4种岩相类型,纵向上爆发相与溢流相间互发育,平面上呈北西—南东向带状分布,第3期爆发相内的火山碎屑岩类为最有利储层;储集空间类型多样,主要有气孔、杏仁体内溶孔及高角度裂缝,储层物性总体较差,平均孔隙度、渗透率分别为10. 55%、0. 26 mD,具有低孔、低渗—特低渗的特征,储层非均质性强;火山岩储层受岩性、岩相、高角度裂缝、风化淋滤及溶蚀作用综合控制,其中,岩性与岩相是储层物性的主要影响因素,高角度裂缝、断裂和古构造控制的风化淋滤及溶蚀作用对储层有一定改善作用。该研究结果为研究区火山岩勘探开发奠定了地质基础。 相似文献
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有机含硫化合物在烃源岩和原油中广泛分布,包含丰富的地球化学信息。综述了有机含硫化合物的分析测试,成岩作用阶段有机含硫化合物的生成,以及有机含硫化合物在烃源岩和油气中的来源和分布规律。有机含硫化合物在判识沉积环境和有机质的成熟度,示踪油气充注路径,应用于油源对比以及指示硫酸盐热化学还原作用(TSR)过程等方面具有广泛的应用价值。有机含硫化合物结构种类复杂,不同沉积环境和岩相以及成熟度的沉积有机质和原油中组成有很大差异。油气形成和不同演化阶段中新有机含硫化合物结构的准确鉴定和单体有机硫同位素的测定,将有助于更好地认识和理解有机含硫化合物在烃源岩和原油中的分布特征及作用,建立新的地球化学指标或指示剂。另外,不同地质条件下有机硫与无机硫之间的相互作用对有机含硫化合物硫同位素组成的影响是未来研究工作的重点方向之一。 相似文献
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哈同公路建设采用了国际惯例的FIDIC模式,使业主、监理、承包商分工明确,责任清楚;工程结算简单,操作性强,监理工作能在“公平、公平、科学”的规范环境中进行。 相似文献
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在工程量计算中,由于工程结构,造型的不同,经常遇到一些工程为“三层一面”的分层、分段、补加补减的现象,须结合实际情况,对不同工程,不同地区采取不同的统筹方法,从而提高工作效率。 相似文献
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数据流中的不平衡问题会严重影响算法的分类性能,其中概念漂移更是流数据挖掘研究领域的一个难点问题。为了提高此类问题下的分类性能,提出了一种新的基于Hellinger距离的不平衡漂移数据流Boosting分类BCA-HD算法。该算法创新性地采用实例级和分类器级的权重组合方式来动态更新分类器,以适应概念漂移的发生,在底层采用集成算法SMOTEBoost作为基分类器,该分类器内部使用重采样技术处理数据的不平衡。在16个突变型和渐变型的数据集上将所提算法与9种不同算法进行比较,实验结果表明,所提算法的G-mean和AUC的平均值和平均排名均为第1名。因此,该算法能更好地适应概念漂移和不平衡现象的同时发生,有助于提高分类性能。 相似文献
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