有机无机肥配施对烤烟质体色素及降解产物的影响

通过田间试验研究了有机无机肥不同配施比例对烤烟质体色素及其降解产物的影响。结果表明,在同一部位中,施有机肥的4个处理,叶绿素、类胡萝卜素含量比不施有机肥的都显著提高,T6(100%芝麻饼肥)处理叶绿素含量最高,T4(50%无机肥+50%芝麻饼肥)类胡萝卜素含量最高,类胡萝卜素与叶绿素比值T4最高,T6最低。在新植二烯、类胡萝卜素降解产物含量和质体色素降解产物总量方面,除T5(25%无机肥+75%芝麻饼肥)的中部叶以外,所有施用有机肥的处理在各部位中三者均有不同程度的增加,其中下部叶分别是T3(75%无机肥+25%芝麻饼肥)、T4最高;中、上部叶中T4的最高。因此,50%无机肥+50%芝麻饼肥对烤烟质体色素及其降解产物含量的影响最大,尤其是上部叶。     

改进的主成分分析法在多响应优化中的应用

提出了一种改进的主成分分析法,在解决多响应优化问题时考虑到模型的预测能力.主成分分析法是一种常用的多响应优化方法,为了在应用主成分分析法的过程中考虑到模型的预测能力,文章将回归方程拟合度R2系数结合到主成分分析中.与主成分分析法相比,该方法不仅能利用主成分得分将多个响应转化为单一响应,还能考虑到不同响应的预测能力.实例表明,用该方法得到的结果可体现出模型预测能力的影响,并且预测能力强的响应得到较大的改进.     

云计算助力科教模式创新

近年来,伴随着服务器、存储、网络虚拟化等技术的迅速发展,云计算的概念日益深入人心,涉及面也日趋泛化。通过将各类物理实体资源转换成可弹性伸缩的虚拟资源,并实现跨区域的资源共享,切实打破了传统烟囱式建设模式的壁垒及资源分布不均和利用率较低所产生的各类问题,也给科教领域信息化体系建设带来了重大的革新和相应的挑战。上海科技大学云计算数据中心在建设小规模、高水平、国际化的创新型大学的背景下,结合当前云计算、高性能计算、大数据等技术,力争打造以提供高融合度云服务能力和价值创造为核心的云计算中心体系,为教育科研模式创新及张江综合性国家科学中心的科研奠定坚实可靠高效的信息化基础支撑保障条件。     

基于主成分分析的多响应稳健性优化方法研究

将主成分分析法与双响应曲面法相结合,提出了一种同时优化响应均值和标准差的多响应优化方法.通过主成分分析,将多个响应的位置和散布特性值转化为主成分综合得分,并以二者的加权和作为优化指标,克服了传统的多响应优化方法只考虑响应均值的不足,将响应的标准差也纳入优化范畴,实现优化的稳健性.实例表明,该方法充分考虑了响应标准差对优化结果的影响,优化结果得到一定改善.