步入商用的MRAM技术

存储芯片被广泛应用在计算机、手机、音乐播放器、数码相机、家电设备、飞机和汽车上，已经达到了几平无所不在的程度。不过，不同的存储产品具有不同的优点和缺点，使得它们的应用各自受到局限。一般来说，每一个电子设备都会使用好几种存储芯片，以弥补各自的不足。例如静态随机存取存储芯片（SRAM）或随机存取存储芯片（DRAM）被广泛用于计算机等设备，它们具有非常快的存取速度，但在掉电的情况下会丢失全部数据。闪存芯片（FLASH）则常见于音乐播放器、数码相机或是手机，它们可以在掉电时也保存数据，不过存取速度相对比较慢，同时随着时间推移，数据会丢失。     

飞思卡尔推出新型Class D放大器解决方案以增强听觉体验

随着人们对汽车音响要求的提高,汽车音频系统越来越复杂,音频组件必须能处理更多信道、具有更高功率。在音频放大应用中,模拟AB类放大是常用技术,Class AB放大器也一直广泛应用于音频行业。相比而言,D类放大技术采用了脉宽调制(PWM)技术,可以将功率效率从50%提高到90%以上。这样可以减少散热,在更小的空间内支持更多声道和更高功率,所以业界开始向D类放大技术过渡。但是由于汽车环境对安全、诊断、工作温度和高可靠性等要求苛刻,因此Class D技术的应用受到技术条件的制约,例如电磁干扰(EMI)和电源噪音等。为解决Class D放大器面临的…     

飞思卡尔针对下一代应用感知网络的PowerQUICCTM Ⅲ处理器架构——高度集成多核MPC8572系列大幅推动网络演进

近年来,随着网络性能的日益提高,网络复杂程度亦大幅提高,网络设备厂商正在寻找能简化系统设计、构建智能应用协议网络的高度集成的内容处理解决方案.作为网络通信解决方案的主力推动者,飞思卡尔半导体一直构想一个让所有人都能使用高性能安全网络的世界.     

输电线路激励融冰的阻波方法研究

高频高压激励融冰是一种实现输电线路在线不停电融冰的方法,然而在输电线路应用高频高压融冰的技术中,既产生激励融冰的高次谐波,又由于激励源内部的电力电子元件产生大量的低次谐波会降低电能质量。对此,针对一种18 kV/40 kHz高频高压激励融冰方法设计一套线路阻波方法,在输电线路两端串联接入高频阻波器,采用单频阻波器原理将40 kHz的高频信号限制在高频融冰通道内;对于激励源产生的低次谐波则利用并联有源电力滤波器,确保电能传输质量。仿真结果验证了该高频融冰线路阻波方法的可行性。     

特高压交流输电线路电晕影响下地面电场的计算分析

为研究特高压交流输电线路地面电场的分布特性以及电晕放电对地面电场的影响,通过改进基于模拟电荷法计算工频电场的方法,建立一种考虑电晕效应的导线电场计算模型,并通过算例分析验证了该模型的合理性。利用此模型对1 000 kV特高压交流输电线路电晕影响下的地面电场进行数值仿真计算。结果表明:电晕放电对地面合成电场有加强作用,且中相线路正下方的地面电场受电晕放电的影响最大。     

基于机器视觉的水下视觉成像分析及优化

海洋是地球上重要的资源宝库之一，在人类历史中人们对海洋资源的利用在不断深化。随着现代技术的发展，水下机器人可以代替人类对海洋进行探索，其中水下摄像机是水下机器人执行水下任务必不可少的工具。根据水下视觉环境的分析，提出了摄像机的镜头畸变问题和水下噪声干扰问题，并分别使用张正友标定法和图像滤波方法来改善水下视觉图像质量。     

BIM理念在工程建设领域的应用研究

随着工程建设领域的迅速发展,工程建设项目的数量也逐年增多,为了适应这种快速的建设节奏,必须采用新的思维理念和新的运作方法来提高建设工作的效率,能够实现建设项目高效、批量地设计、施工和运营管理,使工程建设工作变得更具有科学性,BIM理念就是所需要寻找的新的理念和方法。对于整个工程建设领域而言,BIM理念都能够通过BIM技术实现工具即各项专业的BIM技术应用软件,应用到每个参与方以及每个阶段乃至整个工程的全生命周期之中,为其提供更便捷更系统的服务。     

钛及钛合金板材拉深成形的影响因素与技术进步

钛及钛合金相对铝、钢等金属材料塑性差、极限变形量小、成形时回弹大,拉深成形相对困难。介绍了钛及钛合金拉深成形的影响因素及其对成形的影响,综述了钛及钛合金拉深成形在各向异性控制、压边力控制、计算机模拟以及加热方法等方面的技术进步,指出了未来研究人员应充分利用计算机模拟技术,对影响钛及钛合金冲压成形的各种因素及其之间的相互关联建立详尽的数据库,以便该成形工艺在钛及钛合金零部件的成形得到更广泛的应用。     

基于传感器融合里程计的相机与激光雷达自动重标定方法

智能驾驶车辆行驶环境复杂多样,不可避免地导致传感器相对位姿发生变化,此时需要进行重新标定。针对智能驾驶车辆的相机和激光雷达发生漂移后的重标定问题,提出一种基于传感器融合里程计的自动重标定方法。基于点云投影和图像配准原理建立基准点云和观测图像之间的3D-2D点对,利用N点透视投影得到平移尺度不准的相机运动;通过融合估计的激光雷达运动来恢复准确尺度的相机运动,并将基准点云根据相机运动转换到观测位置下,与观测点云通过点云配准求解变换矩阵,使用时域均值滤波得到最终的外参矩阵。基于智能驾驶车辆试验平台进行室内外实车试验。结果表明所提出的基于传感器融合里程计的方法无需设置标定板,不受环境和数据特征限制,能够实现相机和激光雷达的精确重标定,对传感器漂移具有较高的鲁棒性。