采用可见/近红外成像光谱技术的玉米籽粒品种识别

利用地面成像光谱辐射测量系统（Field Imaging Spectrometer System,FISS）获取了5种玉米籽粒的成像光谱数据,经反射率反演、噪声去除和一阶微分处理后,运用Wilk-lambda逐步判别法进行波段选择并建立判别模型。交叉验证结果表明:（1） 平均识别精度为91.6%,除了高油115的识别精度仅有87%外,其他品种的识别精度均在90%以上;（2） 在分类方案、光谱波段数、每类样本数量不变的情况下,分类精度受类别数和类别间可分性的影响;（3） 随着入选波段数的增加模型识别精度逐步提高。因此成像光谱技术在玉米品种的识别以及质量检测方面具有重要的应用前景。     

基于Nakagami分布的风速概率分布拟合研究

准确地拟合风速概率分布对估算潜在风场所蕴含的风能有着重要的作用。本文引入了二参数Nakagami分布对美国西部涵盖沿海、海岛和内陆的八个站点风速数据进行拟合,并对比瑞丽分布、伽马分布、威布尔分布、对数正态分布、广义极值分布以及Johnson SB分布,使用决定系数、均方根误差、误差平方和以及Kolmogorov-Smirnov四个拟合指标进行校验。Nakagami分布与参数较少的瑞丽分布、伽马分布、逻辑对数分布以及威布尔分布精度进行比较,Nakagami分布在八个站点的四个拟合指标均值中取得最优的拟合精度。与三参数的广义极值分布以及四参数Johnson SB分布进行拟合对比,Nakagami分布在四个站点获得最优精度。根据风速数据的统计结果,当站点的平均风速低于3m/s时,Nakagami比其它分布获得了更高的拟合精度。考虑Nakagami简便的计算以及较高的精度,Nakagami分布在拟合风速概率分布领域更具优势。     

灵芝孢子细胞壁降解菌的筛选及鉴定

为获得高效灵芝孢子细胞壁降解菌。采用几丁质筛选培养基对在四川采集的10个土壤样品进行筛选,将菌株纯化、保存;并对初筛菌株胞外纤维素酶和几丁质酶活力进行测定;将株复筛,进行形态学和分子生物学鉴定,用10%的接种量接种于灵芝孢子悬浮液中,测定灵芝多糖与三萜的溶出曲线考察其对灵芝孢子壁降解能力。分离得到两株高效灵芝孢子壁菌株LSX-9和LSZ-1,其纤维素酶和几丁质酶活力分别为(1.90±0.02)、(2.14±0.02)U/mL和(2.03±0.03)、(1.46±0.02)U/mL;通过形态学和分子生物学鉴定LSX-9为Bacillus paralicheniformis,LSZ-1为Penicillium sp.;破壁实验表明,它们均能缩短多糖和三萜的释放时间,提高提取率。Bacillus paralicheniformis LSX-9和Penicillium sp.LSZ-1是高效灵芝孢子壁降解菌,因高等植物和真菌细胞壁结构组成、化学成分相似,暗示其可以在中药微量成分上具有较大应用前景。     

选区外延生长半极性GaN材料上的肖特基接触特性

半极性GaN材料的研究在光电器件和电子器件领域有重要意义.采用选区外延生长技术在Si衬底上生长半极性GaN材料,并制备肖特基势垒二极管(SBD).通过测量SBD在不同温度下的Ⅰ-Ⅴ特性曲线,观察到电流的大小随着温度的增加而增加,且受反向偏压影响,证明半极性GaN基SBD的电流传输机制为热电子场发射模型.光致发光光谱和X射线光电子能谱测试进一步表明,相比极性c面GaN材料,半极性GaN材料表面存在较高的氧杂质原子浓度和氮空位,此为半极性GaN肖特基特性偏离热电子发射模型的主要因素.     

基于优先级分类的工业无线网络确定性调度算法

确定性调度技术对于工业无线网络数据的实时性和确定性传输有着重要意义.本文针对工业无线网络数据流本身存在优先级分类属性的情况,基于多信道时分多址接入(TDMA)技术,在分析高优先级数据流对低优先级数据流造成的链路冲突延时和信道竞争延时基础上,对网络进行调度预处理,进而排除参数不合理的网络,并向网络管理者反馈.对于通过预处理的网络,调度算法优先为高优先级数据流的链路分配时隙和信道资源,而对属于同一类优先级的数据流,提出一种基于比例冲突空余时间的调度方案,在满足可调度性条件的前提下,根据各链路的比例冲突空余时间值从小到大依次分配时隙和信道资源.实验结果表明,所提出的调度算法可以取得较高的网络调度成功率.     

基于动态反馈的负载均衡方法研究

随着基于互联网的应用服务快速发展,网络上提供应用服务支撑的服务器(集群)所面临的并发性访问激增,运用负载均衡是应对处理大量并发访问及提高服务请求接入性能的重要策略之一。负载均衡通过对服务器集群中的逻辑/物理单机进行规划实现负载任务分配调度,实现对大量并发访问的并行化处理,从而提高应用服务的请求接入和服务处理性能。提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其通过周期性的获取集群中单机节点的工况信息,然后分析单机节点的实时负载和响应情况,并将其与保持负载均衡性能的决策参考阈值相比对,通过负载任务再分配达成动态负载调整并保持集群工作性能均衡的目的,进而提升集群系统的服务吞吐能力,降低服务请求的响应延迟,能够为开展海量数据高并发处理提供技术基础和保障。实验结果表明,该算法使系统的整体性能得到了改善。     

城镇社区老年活动中心及适老家具使用需求分析

社区老年活动中心是社区养老的重要场所,为了解人群对老年活动中心的认知和期望,营造舒适的养老环境,通过线上发放问卷及线下访谈方式,探寻现有老年活动中心的活动种类、活动设施、家具设施等现状,分析现有社区老年活动中心及适老家具在社会群体及老年群体中的使用现状满意度及期望。现存养老体系尚不完善,老年活动中心在活动设置、功能分区、家具设置等方面仍存在不足,结合实际调研结果总结可改进点,提出老年活动中心活动类型、分区方式、室内环境、家具功能需求等方面的建设建议。     

基于威布尔分布的民机隐性功能系统维修间隔优化研究

针对民机隐性功能系统维修间隔优化的问题,提出一种成本率（ CRF）函数,并以民机系统故障趋势的威布尔分布为基础,研究和建立民机系统“翻修期”区间内的预防性维修策略的优化模型和求解方法,最终实现优化民机系统隐性故障（非安全类）维修间隔的目标。最后,以B737民机液压系统回油滤组件弹出指示器可靠性数据为实例对模型和求解方法进行应用研究,证明了该优化模型和求解方法的有效性和适用性。