在场拭子法检测猪组织中抗生素残留

目的建立在场拭子法(swab test on premises, STOP)并对深圳市不同来源的猪肉、猪肝和猪肾抗生素残留进行筛查。方法选用枯草芽孢杆菌CMCC-63501作为实验敏感菌株,通过测定猪肉组织的加标回收率、检出限和假阴性率建立STOP法,并对市售猪组织中抗生素残留量进行筛查。结果本研究建立了乳酸环丙沙星、盐酸多西环素、恩诺沙星、硫酸新霉素、头孢噻呋钠和硫酸庆大霉素共6种敏感抗生素的标准曲线。本研究建立的STOP法的加药回收率、检出限和假阴性率均符合方法学的要求。采用STOP法对不同来源猪肉、猪肝和猪肾中抗生素残留量的筛查,结果表明,猪肝和猪肾阳性超标率分别为24%和10%,这些样本均来源于郊区,其中农贸市场的风险要高于超市,而土猪和外三元的品种之间没有明显差异。结论猪组织抗生素残留风险高发的部位、区域和场所分别是内脏、郊区和农贸市场,与猪的品种没有明显的相关性。STOP法简单快捷易操作,可适用于动物性食品中抗生素残留的现场检测。     

质谱技术在氨基酸及其代谢物检测中的应用

氨基酸作为生物体中的重要组成成分具有特殊的生理功能, 与人体的健康密切相关。为了更准确地分析食物中营养物质含量并探究氨基酸生理功能的分子机制, 就需要对氨基酸及其代谢物进行检测分析。但常规的氨基酸检测技术已经无法满足研究需要。近年来基于质谱技术的氨基酸检测新方法可以实现多种氨基酸或相关代谢物的同时定性和定量分析。为了更好的对氨基酸检测技术进行研究, 本文就质谱技术在氨基酸及其代谢物检测中的应用进行了综述, 以期为氨基酸的功能性研究提供技术保障。     

电力物联场景下抗失陷终端威胁的边缘零信任模型

信息化技术在电力行业的不断深入,使得电力物联网的暴露面大幅增加.攻击者以失陷终端为跳板渗入网络内部,可以窃取电力工业系统中的敏感数据或实施破坏.面对海量电力终端接入的零信任中心化部署瓶颈,提出了一种边缘零信任模型.围绕密集的电力终端,分布式多点部署零信任引擎,实时收集信任因素并上链存储.通过维护一个联盟区块链——信任因素区块链(trust factors chain, TF＿chain),存储型边缘服务器同步共享电力终端在移动中产生的信任因素,便于追踪溯源和防止信息被篡改.提取异常因子和敏感因子,进行动态信任评估,对失陷终端的突变行为实现信任值迅速衰减,在认证中及时阻断失陷终端威胁.采用轻量级签密,确保认证信息从边缘到云端传递的安全性.仿真结果表明,所提出的模型可以分散中心化部署的零信任处理负载,在边缘化部署条件下有效抗击失陷终端威胁.     

非洲猪瘟病毒的快速检测方法研究进展

非洲猪瘟是由非洲猪瘟病毒感染引起的一种高度接触性传染病,对养猪业危害严重。世界动物卫生组织将其列为法定呈报的动物疫病,我国将其列为一类动物传染病。由于此病目前无有效疫苗进行预防,为防止疫病的传播,可靠、快速的早期诊断对于实施严格的卫生和生物安全措施必不可少。本文就非洲猪瘟的病原学检测和血清学抗体检测技术及其应用进行了综述,以期为非洲猪瘟的快速诊断提供技术参考。     

电力系统移动应用安全测试技术研究

文中首先阐述了移动业务在电力系统的发展现状、部署特点和应用情况,分析了其客户端、服务端、数据传输、管理端等层面面临的安全风险。接着特别针对移动客户端安全特性,从应用安全防护角度出发提出了安全机制检测方法,并从检测手段和检测要点两方面详细描述了检测方法。最后,综合静态分析、渗透测试、安全机制检测的思想,进行了测试案例分析。文中所提出的测试方案和测试方法,能够全面有效地检测移动应用可能存在的安全风险,为上线前安全测评与加固提供了技术指导。     

CRISPR/Cas系统在食品质量安全检测中的应用研究进展

规律间隔成簇短回文重复序列(regularly spaced clustered short palindrome repeats-associated, CRISPR/Cas)系统是基于原核生物的一种适应性免疫系统, 因其可编程性和易操作的优点已被开发为基因编辑技术, 并且凭借其快速和高效的特点被广泛用于生物、医学等领域。目前, CRISPR/Cas系统已开始在基于核酸检测和单核苷酸多态性检测等食品安全检测技术中应用。本文就CRISPR/Cas系统中Cas9、Cas12a和Cas13a的原理以及其在掺假检测、溯源检测、食源性微生物和动物疫病等食品质量安全检测中的应用进展进行了综述, 以期为CRISPR/Cas系统应用于食品质量安全的快速现场检测提供理论和技术参考。     

电力区块链基础设施架构及其设计与实现

区块链是新型信息基础设施的重要支撑技术,在电力系统中应用广泛。针对电力系统应用场景的去中心化和可信数据交换需求,分析了电力区块链技术的适配性和技术架构,在此基础上从建设需求、高可用计算资源、分布式存储、多平面网络和服务化中台等方面探讨了区块链技术设施的建设原则、规范和关键技术。其中,计算资源方面,提出了高性能自组织的区块链一体机的设计方法;网络资源方面,提出了业务平面、存储平面和管理平面的区块链数据中心多平面架构;服务化中台方面,提出了资源管理层、区块链管理层和平台管理层3层管理体系。最后通过电力信息安全督查管理系统对研究内容进行了可行性验证。     

纸片法筛选抗生素敏感菌株及其敏感性研究

目的 建立一种快速检测微生物的纸片法, 实现抗生素残留的快速检测。方法 利用纸片法对4株菌株(分别为枯草芽孢杆菌CMCC-63501、枯草芽孢杆菌DSM 17299、地衣芽孢杆菌DSM 5749和康地恩枯草芽孢杆菌)进行筛选敏感菌株实验。选取16种抗生素, 在抗生素浓度为0.05~30 μg/mL的范围下, 利用该法进行枯草芽孢杆菌CMCC-63501的敏感性实验。结果 筛选敏感菌株实验结果显示枯草芽孢杆菌CMCC-63501为最敏感菌株; 通过绘制盐酸多西环素、恩诺沙星、硫酸庆大霉素、替米考星、土霉素、头孢噻呋钠、乳酸环丙沙星和硫酸新霉素的标准曲线发现: 在一定的浓度范围下, 抑菌圈的大小与抗生素浓度的变化成线性关系。结论 该法操作快捷简便, 能对抗生素残留进行初步定量分析, 在动物性食品安全检测中起到重要作用, 使之更有效的保障我国动物性食品安全。     

雾化零信任组件的5G电力失陷终端威胁检测

5G技术在电力行业的普及推进了海量电力终端接入网络，但众多电力终端暴露在互联网中，攻击者可以先入侵脆弱的电力终端进行远程控制，然后以失陷终端作为跳板，纵向渗透到5G电力物联网内部从而窃取敏感数据。零信任的出现为失陷终端威胁检测提供了可能，然而电力终端分布具有广泛性，致使中心化零信任安全架构无法直接应用于5G电力物联网。提出一种雾化零信任组件的失陷终端威胁检测方案。采用分布式多点方式将零信任组件雾化部署到电力终端周围，并设计一套宕机组件应急响应流程用于及时发现单点失效的零信任组件。建立一种突发信任评估模型，充分利用安装在电力终端的零信任代理持续性地收集终端行为因素，从中提取突发因子并量化反映到信任值，以快速发现和阻断具有突发异常行为的失陷终端。仿真结果表明，该方案能有效缓解零信任组件部署于5G电力物联网时的检测压力，在失陷终端比例为20%的条件下对突变异常失陷终端的检测率高达92.3%，具有较好的非法访问抑制效果。