茶中生物碱去除专利技术综述

生物碱是茶叶中一类重要的生物活性物质,也是茶叶的特征性化学物质之一,食用高含量生物碱茶类制品会对神经衰弱者、高血压及婴幼儿等特殊人群产生副作用,因此,降低或去除茶叶或茶萃取物中生物碱含量是生产适合于特定人群需要的茶制品的关键。本文以茶中生物碱去除方法为主线,分析国内外茶中生物碱去除方法专利申请情况,梳理出茶中生物碱去除方法技术发展脉络,聚焦各类去除方法的优缺点及最新的去除技术,为以后专利审查及茶中生物碱去除方法的合理选取奠定了技术基础。     

米茶的消化特性研究

以大米为原料,经浸润和焙炒等工序制得米茶。分别采用胰酶-糖化酶和胃蛋白酶-胰蛋白酶模拟淀粉和蛋白质在人体中的消化进程,研究动植物油脂、焙炒时间和焙炒温度对米茶淀粉和蛋白消化特性的影响,为米茶的加工提供基础数据。焙炒工艺会影响米茶的消化特性;焙炒可抑制米茶中淀粉的消化过程,有利于血糖指数的降低;添加油脂对米茶的消化有明显的抑制作用,对米茶消化液中葡萄糖含量有显著下降作用,但油脂的种类对淀粉的消化率抑制影响不大;过高的焙炒温度(200℃以上)和时间(35 min以上)会使米茶蛋白质的消化性能降低;焙炒对米茶消化后的绝对氨基酸含量基本无影响,焙炒会降低米茶酶解消化后游离赖氨酸和苏氨酸的含量,但适宜的焙炒条件对必需氨基酸的含量影响不大。     

米茶焙炒挥发性气味的形成与特征研究

以籼米为原料,经浸润、焙炒等工序制得米茶。采用电子鼻、顶空固相微萃取(HS-SPME)和气相色谱-质谱联用技术(GC-MS),研究焙炒过程中米茶挥发性成分的形成,为揭示谷物饮料的香气形成提供理论参考。大米的挥发性气味物质主要是己醛、壬醛等醛类,右旋萜二烯、酯类及烷烃类,随着焙炒时间的延长,挥发性物质种类和浓度逐渐丰富,米茶挥发性物质组成以醛、烷烃和杂环类为主,兼有较大比例醇、酯和酮类。焙炒米茶的香气成分主要是2-戊基呋喃、2-戊基吡啶和3-乙基-2,5-二甲基吡嗪等杂环物质。建立的基于电子鼻传感器的米茶香气成分预测模型具有很高的拟合精度。     

汽油抗爆添加剂乙醇锂的性能研究

通过绘制乙醇锂与常用溶剂的溶解度曲线,选择甲醇为最佳溶剂,使乙醇锂间接的加入到汽油中,配制乙醇锂浓缩液,甲醇与乙醇锂质量比为95∶5。按照国际标准要求对含有乙醇锂浓缩液的基础油的低温稳定性、腐蚀性、辛烷值、诱导期、实际胶质等进行考察。结果表明,配制的乙醇锂浓缩液在基础油中的指标均符合国家标准,且乙醇锂加入到基础油中能够有效的改善汽油的抗爆性能,当锂离子质量浓度为500 mg/L时,直馏汽油、催化裂化汽油和90号汽油的辛烷值分别提高15.9、3.3和2.9个单位。     

天津水稻产业发展现状及趋势分析

本文从科研实力、种植情况、主栽品种、种子和大米企业、种业与种植、米业与品牌打造等方面分析了天津市水稻产业的现状,指出了该地区目前在主栽品种、种业、米业和品牌建设等方面存在的问题,建议发展优质米产业,提升机械化水平,推广节水栽培模式,通过全产业链闭环运行模式保障产品质量,提升稻米产业链整体利润,确保优质米产业良性、持续发展。     

哌嗪修饰XDA-200大孔树脂吸附诺氟沙星

通过对XDA-200大孔聚苯乙烯树脂进行哌嗪修饰制备了一种亲水性的NDA-201树脂,采用静态吸附方法考察了NDA-201对水溶液中诺氟沙星的静态吸附和脱附特征。结果表明,NDA-201树脂对诺氟沙星具有良好的吸附性能,在研究的浓度范围内,Langmuir和Freundlich等温吸附方程均能很好地拟合吸附平衡数据,吸附为放热的物理过程,吸附动力学符合Lagergren准二级速率方程,吸附速率受颗粒内扩散和液膜扩散双重作用。     

信息化与"三农"问题

“三农”问题是我国全面小康建设需要首先解决的问题，而“三农”信息化是解决我国目前全面小康的重要举措之一。本研究通过农户问卷调查、全国各省（市、自治区）农业信息化的专项汇报材料以及文献检索，从“三农”对信息化的需求，“三农”信息化建设成就、现状、存在的问题及限制因素，发达国家成功经验及对中国的启示等方面对信息化与“三农”问题进行了系统研究，并提出了依靠信息化解决“三农”问题的主要模式、工作重点、信息化保障措施及重大政策建议。     

鱼油微胶囊制备方法的专利技术分析

鱼油的味道及易受环境影响是限制其应用的一大性能缺陷,将鱼油及其主要成分DHA、EPA微胶囊化是鱼油包埋技术的重点方向之一,本文针对鱼油微胶囊化的国内外专利文献进行检索、收集、统计及分析,综述了鱼油微胶囊化的专利申请量及国别分布的特点,并从制备方法方面详细分析了我国鱼油微胶囊的相关专利技术。     

地下工程中基于人工神经网络的岩爆预测

通过收集国内外多个地下工程和矿山实际岩爆资料,分析了影响岩爆发生的主要因素,运用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的人工神经网络模型,并根据某地下工程的实测参数,验证了预测模型的可靠性.结果表明,所建立的模型具有较高的预测精度.