巧用网络资源,激发课堂活力

飞速发展的信息技术让我们真切地感受到了生活的日新月异,同时也要求我们的思维要紧紧跟上时代的步伐,以做到"与时俱进".作为新世纪的教师,信息技术为我们的语文教学开启了一扇神秘的大门;而作为新时代主人的学生们,网络在他们的生活和学习中更是占据了重要的地位.借助网络他们可以扩展和丰富自己的知识,培养和提高自己的审美情趣,网络让学生个体拥有更广阔的发展空间.只有充分合理地利用网络资源,我们的语文教学才能更加富有活力.     

红茶菌发酵黄浆水的体外抗氧化活性

黄浆水是豆制品加工过程中产生的废液,但其中含有丰富的营养物质,且适宜微生物生长。传统的红茶菌由醋酸菌和酵母菌组成的液面生物膜发酵茶糖水得到。本研究利用黄浆水作为红茶菌的新型发酵基质,期望开发出新型功能型饮料。随发酵时间延长至第6天,发酵黄浆水pH值下降至3.24,总酸浓度为0.121?mol/L,还原糖质量浓度下降至1.37?mg/mL。用体积分数80%甲醇溶液对发酵前后黄浆水进行提取并测定总黄酮质量浓度,采用高效液相色谱法对大豆异黄酮进行定性、定量分析。采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基清除能力、2,2’-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)阳离子自由基清除能力、亚铁离子还原力和还原力4?种抗氧化模型对发酵前后黄浆水的抗氧化活性进行分析。结果表明,发酵第6天黄浆水的总黄酮质量浓度为268.45?mg/L,糖苷型大豆异黄酮质量浓度下降至49.76?mg/mL,苷元型大豆异黄酮质量浓度增加至150.95?mg/mL。经发酵后的黄浆水抗氧化活性相比未发酵黄浆水明显提高。本研究为黄浆水的资源利用提供了新的途径。     

巧用网络资源，激发课堂活力

飞速发展的信息技术让我们真切地感受到了生活的日新月异，同时也要求我们的思维要紧紧跟上时代的步伐，以做到“与时俱进”。作为新世纪的教师，信息技术为我们的语文教学开启了一扇神秘的大门；而作为新时代主人的学生们，网络在他们的生活和学习中更是占据了重要的地位。     

四苯基卟啉-聚吡咯纳米复合材料的制备及其非线性光学性能研究

利用非共价π-π堆积作用自组装合成了一种四苯基卟啉-聚吡咯纳米复合材料,通过红外光谱、拉曼光谱、扫描电镜、X射线光电子能谱方法对产物进行了表征。并通过紫外可见光谱、荧光光谱研究了复合材料的光物理性能,证明了卟啉与聚吡咯之间具有π-π作用和较强的电子或能量转移效应。用Z扫描技术在4 ns、532 nm激光脉冲下测试聚吡咯、四苯基卟啉以及四苯基卟啉-聚吡咯纳米复合材料的非线性光学性能。结果表明,四苯基卟啉-聚吡咯纳米复合材料的非线性性能比两种前驱体有所增强。     

基于ADASYN数据平衡化的PSO_BP变压器套管故障诊断

变压器套管作为设备重要的绝缘部件,其绝缘性能直接影响着设备的安全运行。为诊断变压器套管绝缘状态,改善小样本不平衡数据对诊断结果的影响,使用粒子群算法优化反向传播神经网络（Particle Swarm Optimization_Back Propagation Neural Network,PSO_BP）和自适应综合过采样（Adaptive Synthetic Sampling,ADASYN）方法对变压器套管进行故障诊断。首先收集了变压器套管的历史故障数据,建立了具有明确故障类别的变压器套管油中溶解气体样本集,并通过ADASYN算法对原始数据中的少数类样本进行合成,得到平衡后的故障数据;将平衡后的油中溶解气体作为模型输入,故障状态作为标签输出,通过PSO_BP模型对变压器套管进行诊断;并在原始样本集下使用BP、遗传算法优化反向传播神经网络（Genetic Algorithm_Back Propagation Neural Network,GA_BP）、布谷鸟搜索算法优化反向传播神经网络（Cuckoo Search_Back Propagation Neural Network,CS_BP）以及PSO_BP模型对套管进行诊断。结果表明,针对变压器油纸套管绝缘状态进行故障诊断的多个模型中,基于ADASYN平衡数据后的PSO_BP模型（Adaptive Synthetic Sampling_Particle Swarm Optimization_Back Propagation Neural Network,ADASYN_PSO_BP）与其它模型相比准确度最高,能有效改善小样本不平衡数据对诊断结果的影响,为判断变压器油纸套管绝缘性能提供了有效方法。