包装方式和宰后不同时间包装对羊肉品质的影响

为探究包装方式和宰后不同时间包装对羊肉贮藏品质的影响,本研究对宰后1 h热分割羊肉和冷却成熟24 h后的分割羊肉分别进行热收缩包装、真空包装、贴体包装、50%（体积分数,下同）O2＋50% CO2气调包装,测定其在（2±2）℃贮藏过程中pH值、色泽、贮藏损失率、蒸煮损失率、离心损失率、剪切力、挥发性气味的变化。结果表明：与宰后24 h包装相比,宰后1 h包装羊肉pH值在贮藏14 d时更高,但其贮藏期间色泽较好,色泽稳定性更高,贮藏损失率更低。从整体来看,3 种真空处理（热收缩包装、真空包装、贴体包装）羊肉嫩度均优于气调包装羊肉,且宰后1 h包装时真空条件处理对羊肉嫩化效果最好,宰后24 h羊肉在贮藏前期气调包装对羊肉嫩化效果较好;而无论何时包装,热收缩包装和气调包装羊肉贮藏损失率均显著小于其他处理组（P＜0.05）,在贮藏前期色泽及稳定性较好,但贮藏后期色泽稳定性下降明显,气调包装羊肉在14 d时已部分发绿,贮藏21 d时挥发性气味变化显著。综上,宰后1 h包装有利于提高羊肉贮藏期间色泽及持水力,改善真空处理羊肉嫩度,宰后24 h包装可提高50% O2＋50% CO2气调包装羊肉贮藏前期的嫩度;其中热收缩包装和气调包装羊肉持水力高,贮藏前期色泽及稳定性好,真空包装、贴体包装羊肉品质变化相对稳定,适宜长期贮藏。     

关于神经网络的汽车故障诊断专家系统

介绍了一种把神经网络与传统的专家系统结合的全集成型的诊断系统．在规则库的建立中,提供了自动的正确性检查及完备性的保证．系统的推理机制是由正向神经网络推理和反向的逻辑推理构成的混合推理系统．推理的完成是采用共同的数据结构和知识表示,以合作的方式来实现的．系统在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下,使用面向对象程序设计实现,为用户提供较方便的接口．     

一种基于神经网络的专家系统的推理机研究

传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题．提出一种新的解决这一问题的方法．即由正向神经网络推理和反向逻辑推理所组成的混合推理系统．利用种经网络所具有的并行性、可学习性、知识可存储性不但可以解决推理冲突,而且还可以利用并行性提高推理的收敛速度和推理效率．为了说明问题,设计了一个实验系统,经实验取得了较理想的效果,并有实用性．