基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测

针对传统基于贝叶斯模型的显著性检测算法存在准确率不理想的问题,提出了一种基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测算法。通过超像素分割算法(SLIC)将原图分割成不同尺度的超像素,根据超像素边界信息得到背景种子,进而通过距离计算和多尺度融合得到背景先验;对原图进行颜色增强,采用Harris算子对增强图进行检测角点求得凸包,融合不同尺度下的超像素得到凸包先验;融合背景先验和凸包先验得到最终先验;利用颜色直方图和凸包计算似然概率;将最终先验和似然概率通过贝叶斯模型计算显著图。在公开数据集MSRA1000、ECSSD上与多种传统算法进行准确率和召回率对比,该算法有更好的表现。     

企业建设项目招投标过程控制与管理

高速公路建设项目的招投标对后期的合同、报价、建筑质量都会造成影响。基于此,文章对高速公路项目招投标工作进行分析讨论,根据我国当前在招投标工作中出现的问题,再结合对招投标工作的实际调查,提供了一些方法用来解决当前高速公路项目招投标过程中所遇到的困难,保证了建筑质量,可供参考。     

纳米金-壳聚糖/多壁碳纳米管修饰的玻碳电极检测水中微量的孔雀石绿

目的制备基于纳米金-壳聚糖/多壁碳纳米管修饰的玻碳电极,用于检测水样中微量的孔雀石绿。方法实验利用电沉积法首先在玻碳电极表面沉积金纳米颗粒,然后利用溶剂蒸发法在纳米金层表面再修饰混有壳聚糖的羧基化多壁碳纳米管。实验设计以多壁碳纳米管/纳米金共修饰的玻碳电极作为电化学传感元件,采用循环伏安法(CV)和微分脉冲伏安法(DPV)检测MG。结果表明电极的修饰膜可加速MG的电子传递速率,促进电位变化,并显著增强MG的氧化峰电流。得到的差分脉冲峰电流与孔雀石绿浓度对数值在2.5×10-9～2.5×10-4 mol/L范围内呈良好线性关系,检测限为9.3×10-10 mol/L。结论本研究制备的基于纳米金-壳聚糖/多壁碳纳米管修饰玻碳电极的电化学传感器适于孔雀石绿的快速、灵敏检测。     

基于网络药理学探讨预知子抗抑郁的作用机制

目的:运用网络药理学的方法揭示预知子抗抑郁的作用机制。方法:采用TCMSP、PharmMapper、Swiss TargetPrediction和GeneCards数据库挖掘预知子的活性成分及其抗抑郁的作用靶点,采用String数据库获取蛋白-蛋白相互作用关系,运用Cytoscape软件构建预知子的成分-作用靶点和PPI网络,利用DAVID数据库对关键靶点的GO和KEGG信号通路进行富集分析。最后,采用AutoDockTools-1.5.6 软件进行分子对接验证。结果:筛选得到预知子的木通苯乙醇B、豆甾醇葡萄糖苷、齐墩果酸等6个核心活性成分,EGFR、MAPK1/8、SRC、HSP90AA1、AR等8个重要抗抑郁靶点。参与调控的16条抑郁相关的信号通路包括催乳素信号通路（Prolactin signaling pathway）、ErbB信号通路（ErbB signaling pathway）、GnRH信号通路（GnRH signaling pathway）、黏着斑（Focal adhesion）等。分子对接结果显示预知子核心活性成分与靶点具有较好的结合活性。结论:预知子抗抑郁的作用机制可通过多成分-多靶点-多通路的综合作用而实现。     

基于HMM的核动力旋转机械故障诊断的研究

隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化。核动力旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,HMM很适合处理此类信号。将HMM引人到核动力旋转机械的故障诊断中,提出了一种基于HMM的故障诊断方法。     

百花齐放共迎春

学前教育信息化发展是不均衡的,但一些幼儿园在有识团长和骨干教师的带领下,已经意识到信息技术对学前教育的重要性并积极探索实践。以下,我们将从家园互动平台、教师在信息化环境下的成长、多媒体教学、交互式电子白板应用几个方面展现这些先行者踏实而闪光的足迹。其中,我们特邀迪士尼英语高级学术经理介绍互动式科技在英语融入式教学中的应用,以期对体制内幼教机构有所启发。学前教育机构:湖北省荆州市机关幼儿园概况:首批湖北省示范幼儿园特色:应用家园互动平台,共建园本特色课程策略:一、加强网络环境建设,构建网络成长家园二、发挥网络沟通优势,共建家园互动平台     

金黄色葡萄球菌肠毒素B检测方法的研究进展

金黄色葡萄球菌分泌的肠毒素B(staphylococcal enterotoxin B,SEB)作为与食品中毒相关的重要毒素之一而被广泛报道。同时由于其具有热稳定性、易制备、高毒及易传播等特点引起科研人员的高度重视,因此,建立SEB高效的检测方法非常重要。本文对SEB的检测方法进行了综述,主要讨论了生物学检测、免疫凝集实验、琼脂糖扩散法、酶联免疫检测技术、放射性免疫检测技术、免疫荧光检测技术、胶体金试纸条检测技术、基因探针、仪器分析、生物传感检测等检测方法的原理及相关国内外研究进展的应用和局限,这对提前预防金黄色葡萄球菌肠毒素B引起的食物中毒具有重要意义,同时也为今后开发新型检测方法提供理论参考和技术支持。     

光子晶体材料在食品安全检测中的应用

瘦肉精、“毒”奶粉、染色馒头等食品安全事件屡屡发生, 严重危害人体健康与生命安全。同时, 农兽药残留、重金属超标、非法添加物等食品安全问题已成为社会热点话题, 对这些食品有害物的监测和检测必不可少。因此, 建立健全食品安全检测技术体系, 对保障食品质量安全和人们身体健康至关重要。光子晶体由于其自身的光学特性及光子带隙的可调控性, 在食品有毒有害物质的检测研究中引起广泛关注, 可作为可视化、无标记的快速检测材料。本文综述了光子晶体材料的优势及其在食品中有害物检测中的研究进展, 简要介绍了光子晶体材料在富集纯化、防伪标签方面的应用, 并展望了光子晶体传感材料的未来发展方向, 为光子晶体材料在食品安全领域的研究提供参考与启示。     

基于人工免疫系统的核动力设备故障诊断

针对核动力设备的复杂性和特殊性,提出了基于人工免疫系统的核动力设备故障诊断方法,给出了运用反面选择算法进行建模和克隆变异进化算法进行进一步故障识别的原则.将在旋转机械上采集到的某种信号进行特征提取,并将其作为信号的特征向量输入到建立好的AIS模型.仿真结果表明,此模型能较好地对各种故障类型进行识别.     

光子晶体在食品有害物检测中的应用及展望

光子晶体是一种具有周期性介电结构的新材料,具有独特的光学性质及天然的结构色,且可对响应信号进行自表达,因此作为一种新型可视化检测材料在食品安全检测领域具有广阔的应用前景。由于食品安全事件频频发生,能够实现实时快速可视化的检测食品中有害物质显得尤为重要。主要讲述光子晶体技术在食品中有害物质的检测方面的应用现状及对其未来发展前景的展望。