基于响应单元的太湖流域干旱分析方法研究

提出一种将区域或流域划分成若干个不同的响应单元,把每一个响应单元看作一个点,借助于点干旱指标评价的方法分析面干旱,并应用到太湖流域。通过太湖流域干旱记录与三种基于降雨的常用指标的对比分析,得出Z指数法的精度最高,标准化降水指标(SPI)次之,降水距平百分率(PAI)最低,而且Z指数法显示太湖流域的旱情主要发生在夏秋季节。Z指数法考虑了降水的时空分布特性,具有多时间尺度特性,反映出了不同时间尺度的水分状况。     

引江济太水量水质联合调度研究

为满足引江济太调水过程中实时调度与分析的需要，在原有太湖流域水量模型的基础上，开发了一、二维连接的水量、水质耦合数学模型，并在GIS统一平台下对模型进行了集成，开发了引江济太水量水质联合调度系统；以太湖流域2003年为典型年，根据调水目标和调水约束条件，研究引江济太水量水质联合调度方案，并提出了较优的引水方案；根据流域雨情、水情变化以及改善太湖、河网水环境的目标，分析了引江济太最佳引水时机以及引水入太湖的较适宜的引水流量。可为太湖流域引江济太调度提供决策依据。     

望虞河一维水量水质模拟模型研究及应用

本文利用IWRS分别建立望虞河河网水量和水质模型，并实现了水量和水质的同步模拟。模型自动从系统数据库中读取数据，经数据处理、科学运算后，利用IWRS的核心程序RS2000计算出系统内水体的流态，水质模拟计算在此基础上同步进行。模拟结果表明，河网水量模型的计算结果与实测数据吻合较好；河网水质模型也能较好反映河网内的污染物浓度，为“引江济太”实时调度提供了依据。     

智慧太湖建设总体目标与关键内容

随着信息化技术的发展,流域管理和治理的措施也不断创新。在总结目前太湖流域信息化和智慧化工作进展情况的基础上,提出智慧太湖建设主要目标,并利用大数据、物联网、云计算、移动互联网、人工智能等技术,对流域信息资源进行充分整合,构建全要素动态感知监测、太湖大数据、业务支撑3个平台,智能应用系统,以及基础设施、安全保障2个体系等关键内容,提高流域治理与管理的信息化工作水平和协同能力。