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稳态过程的数据校正和大误差侦破方法的集成研究 总被引:3,自引:2,他引:3
针对实际数据校正问题中同时含有未测变量和带大误差已测变量的情况,提出利用两步投影矩阵方法来进行数据分类,先将稳态模型变换为统计检验所需要的标准形式(只含已测变量),用广义似然比方法侦破出大误差并予以补偿后再对数据校正问题进行求解计算,从而为数据校正及大误差侦破的集成提出了一种通用的策略,并且减少了计算量。 相似文献
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基于原油的已知性质预测其未知性质的模糊匹配方法 总被引:5,自引:0,他引:5
在利用已有的原油分析数据库的基础上,提出了一种基于原油已知性质预测其与已知性质相关的未知性质的模糊匹配方法,建立了数学模型。 相似文献
3.
侦破神经网络训练中矛盾样本的模糊数学方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于模糊数学率,提出了一个从神经网络训练样本中侦破矛盾样本的方法,建立了其数学模型,并用此方法对从工厂取得的测量数据样本进行了检查,找到了对训练及检验结果影响很大的矛盾样本,并对剔除矛盾样本前后建立的模型进行了对比分析,结果表明用此方法侦破出矛盾样本并加以剔除后以大大改善训练及检验的结果,由此建立的模型更为准确。 相似文献
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