国道319重庆山洞段公路水毁处治技术研究

通过国道319重庆山洞水毁路段的治理工程,研究回填新老路基结合隐患的不同处治技术,并通过后期路基沉降、土压力、水平位移的监测数据分析,比较不同处治技术的效果,为类似工程提供技术经验.     

磷酸镁水泥耐水性的影响因素与改进措施

镁水泥(MPC)是一种新型的早强快硬胶凝材料,可作为修补材料应用于工程修补.从磷酸镁水泥的水化机理出发,讨论磷酸镁水泥主要水化产物鸟粪石( MgNH4PO4·6H2O)的性质、形成及影响因素,及其与磷酸镁水泥耐水性的关系.从理论上提出了通过选择合适活性、粒度和低CaO含量的原材料、优化配合比、控制体系pH值和掺加粉煤灰...     

1200V场终止型绝缘栅双极晶体管的ADE物理建模及参数提取

绝缘栅双极晶体管（IGBT）是微电子学研究的热点之一,而相关电路仿真迫切需要该器件的等效模型.本文提出基于傅里叶解双极扩散方程（ADE）的1200V场终止型IGBT物理模型,通过RC电路等效漂移区载流子分布,精确求解双极扩散方程.该模型针对大功率IGBT的工作原理,采用大注入假设条件,在综合分析场终止层的同时,根据1200V场终止型IGBT的特点考虑漂移区载流子的复合效应.在提取器件模型所需的关键参数后,用实际IGBT的测量结果对该模型的仿真结果进行了验证,通过分析静态以及关断瞬态特性曲线,仿真与实验数据误差均值小于8%,证明所建模型及参数提取方法的精确度.     

预制件混凝土前拱在角管式锅炉上的应用

1　引　言1 994年我厂从上海四方锅炉厂购进一台ＤＺＬ1 4- 1 - 1 30 / 90 -ＡⅢ型角管式热水锅炉。该炉型为锅筒外置式 ,炉膛及尾部烟道四周均采用全封闭膜式水冷壁 ,受热面布置较多 ,前拱角为38°,前拱斜面长 1 .0ｍ ,宽度 3.8ｍ ,无后拱。燃料在炉膛内的着火燃烧主要靠前拱蓄热辐射来实现 ,这样就要求前拱有较大面积的耐火层。由于膜式水冷壁没有空隙来悬挂成型的耐火砖材料 ,厂家采用现场浇注耐火混凝土的方法制作厚2 0 0ｍｍ的前拱 ,混凝土内的抓钩用 6普通圆钢制作直接焊接在膜式板上。由于现浇混凝土前拱中的低碳钢钢筋抓钩不耐高温…     

致密油藏超临界二氧化碳吞吐开发特征实验研究

针对鄂尔多斯盆地致密油藏采油速度快速递减、油藏压力无法保持的问题,探索采用超临界CO₂吞吐开发方式开展超临界CO₂吞吐长岩心实验研究,探讨了超临界CO₂吞吐方式提高致密油采收率的作用机理、开发特征、影响因素等,探究了注气速度、注气相态、N₂辅助保压、衰竭压力等重要操作参数对提高致密油采收率的影响。研究表明:超临界CO₂吞吐能有效提高致密油采收率,效果优于常规CO₂吞吐;注气速度对采收率影响较小;注N₂辅助保压能大幅度提高致密油采收率及换油率;吞吐前3个周期开发效果最佳,占总采收率的91.5%。研究成果证实了注超临界CO₂吞吐提高致密油采收率的可行性及巨大应用潜力,可为鄂尔多斯盆地致密油藏高效开发提供理论基础和技术支持。     

粉煤灰电石渣在农村公路建设中的应用

研究了以粉煤灰、电石渣、水泥为主要胶凝材料的混凝土性能：通过实验室及实际工程研究和应用,表明当粉煤灰：电石渣比例为3：1,并掺入适量激发剂和水泥的情况下。其性能可满足农村低交通量公路行车要求,并且具有显著的经济性。     

电解锰渣复合胶凝材料的研制

利用电解锰渣和生石灰激发火山灰质材料粉煤灰的火山灰活性,制备电解锰渣复合胶凝材料.研究了电解锰渣和水泥对复合胶凝材料性能的影响,并在此基础上得出了最佳配合比,当电解锰渣复合胶凝材料中电解锰渣、粉煤灰、生石灰与水泥的质量比为50∶30∶ 10∶10,取水胶质量比为0.55,其28d抗折、抗压强度分别为2.50 MPa、10.05 MPa.     

石灰与硫酸盐复合激发粉煤灰胶凝材料的碳化性能研究

通过比较不同配合比、潮湿养护时间和水泥掺量的胶砂在碳化环境中碳化深度和抗压强度保持情况,研究了石灰与硫酸盐复合激发粉煤灰胶凝系统的抗碳化性能。结果表明,生石灰与粉煤灰的最佳比例为25∶75,同时硫酸盐激发剂掺量为3%时可获得较佳的抗碳化性能;延长潮湿养护时间和外掺一定量水泥能够显著改善该胶凝系统的抗碳化性能。     

循环流化床灰对水泥基胶凝材料及碾压混凝土工作性的影响

作为燃煤灰渣之一的循环流化床灰,成分比煤粉炉粉煤灰更加特殊和复杂,综合利用程度低。当将其作为水泥混凝土用辅助胶凝材料时,明显增加水泥基胶凝材料的标准稠度用水量,降低胶砂流动度。相对于普通塑性混凝土,循环流化床灰更适用于碾压混凝土这种干硬性混凝土体系。     

基于Mask R-CNN与改进Criminisi的沥青路面车道线移除方法

在对沥青路面病害图像进行自动分类时,含车道线的图像数量较多易造成干扰。 为此,提出一种车道线移除方法以降低其对分类的影响,首先基于 Mask R-CNN 网络训练出复 杂背景下车道线区域的检测模型,通过该模型自动获取车道线区域 mask;然后利用 mask 将车 道线区域全部移除得到破损图像;最后用改进的 Criminisi 图像修复方法对破损图像进行样本块 填充。实验表明,采用 Mask R-CNN 方法对 400 张不同环境下的路面图像进行检测,其漏检率 和误检率分别为 0.50%和 7.87%。在保证图像修复质量的基础上,改进的 Criminisi 方法在修复 速度上比改进前提升约 4~5 倍。同等条件下,采用 VGG 分类模型对比验证,经该算法移除车 道线后的新数据集表现更优。