基于信息素强度的改进蚁群算法

现有的基本蚁群算法和MMAS算法都存在收敛速度慢、易陷于局部最优解等缺点,为了提高算法搜索效率,提出了一种求解旅行商问题的改进蚁群算法.在基本蚁群算法和MMAS算法的基础上,通过对蚂蚁进行区分,直接控制信息素的浓度,并进行有选择的更新,有效地抑制了算法收敛过程中的停滞和早熟现象,提高了全局搜索能力和解的质量.最后通过经典的CTSP31实例验证了该改进算法的有效性,仿真实验结果表明,它在最优解、平均解和最优迭代次数等性能上比经典蚁群算法都有较大的改善.     

基于灰色模型的汽车保有量预测

根据某地区相关的统计数据,运用多元回归分析法,对该地区影响私人汽车发展的主要因素进行分析,对其保有量的发展趋势做出科学判断。然后,运用灰色系统理论,建立了该地区私人汽车保有量的预测模型GM(1,1)模型及其修正模型,找出其中的相关性和函数关系,从而对该地区私人汽车保有量进行定量的分析和预测。     

静态图像提取文字技术

从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点.由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义.又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率.     

大准铁路公司营业线施工管理的探索与实践

近年以来,伴随着大准铁路公司全线车站站改和增二线建设施工较多,大准铁路公司调度指挥中心在营业线施工中也在不断进行着施工安全管理的探索与实践。本文从教育培训、施工协调、施工方案优化、施工中好的防范措施、以及如何加强施工监管五个方面,对施工中一些好的施工经验进行了阶段性的总结。     

静态图像提取文字技术

从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率。     

油气企业营销管理信息系统设计与应用——以中国石油西南油气田公司为例

在信息技术快速发展以及天然气产销和市场间平衡难度日益增大的背景下,加强油气企业营销管理信息化建设成为必然趋势。,以中国石油西南油气田公司为例,介绍了营销管理信息系统业务体系及应用架构设计原理和功能模块,阐述了该系统在油气企业营销管理中的应用效果,认为该系统实现了营销业务的集成化与信息化,统一了数据采集源头,能进行全天候监控预警,极大地提高了油气田营销业务管理水平。     

基于FastICA的语音分离与图像分离

独立分量分析0CA）基于信号的高阶统计量,能从混合信号中分离出既具有统计独立性又具有非高斯性的源信号,在诸多ICA算法中,固定点算法（也称FastICA）以其收敛速度快、分离效果好被广泛应用于信号处理领域。在介绍ICA的基本模型与FastICA算法的原理后,分别对混合的语音信号与图像信号进行了分离实验,仿真结果表明FastICA应用于语音分离与图像分离,效果都很好。     

独立分量分析及其应用

独立分量分析是信号处理领域的一个研究热点,它能从混合信号中分离出既具有统计独立性又具有非高斯性的源信号。介绍了独立分量分析的数学模型及其假设条件、求解方法,在此基础上分析了其在语音信号处理、特征提取、生物医学信号处理等领域的应用,最后指出了其发展趋势与进一步的研究方向。     

模糊综合评价法与层次分析法在奖金发放问题中的应用

奖金发放问题是日常生活中常常遇到的问题,科学合理地确定指标权重是问分析法和模糊综合评价的基本原理,然后结合具体问题进行求解.利用升岭型分布对转化后的各项指标进行规范化处理,再分别利用层次分析法和模糊综合评价两种方法结合以上数据得出各项指标的相对权重,从而进一步给出合理的奖金发放策略.     

SAP资金管理在油气企业中的应用

结合SAP资金管理特点,针对油气企业资金管理上存在的业务与财务信息集成度不高、资金管理预算模式较难适应新的管理需求等问题,构建了油气企业SAP资金管理模式,并且在企业业务数据采集、数据标准化、资金控制点前移、预算管理、资金流程管理等方面进行了应用,全面提升了油气企业资金运营管理水平.