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1.
在全密度聚乙烯装置上采用Unipol气相法工艺,以己烯-1为共聚单体生产PE100级管材专用树脂,牌号为UHXP 4806。UHXP 4806产品的熔体流动速率(I_(21.6))为4~8g/10min,密度为0.946~0.953g/cm~3,拉伸屈服应力≥20 MPa,拉伸断裂应变≥500%,冲击强度≥30 kJ/m~2。与JHMGC100S产品相比,UHXP 4806树脂的密度高、熔体流动速率低,拉伸断裂标称应变、冲击强度更高。  相似文献   
2.
乙烯齐聚合成1-己烯的主催化剂为有机铬系催化剂,铬系催化剂中铬(Ⅲ)能很好地与助催化剂烷基铝形成络合物,而铬(Ⅵ)会与烷基铝发生反应,降低催化剂的催化能力,因此需要准确测定铬催化剂中铬(Ⅲ)含量。实验提出在酸性条件下用对甲基苯磺酸络合、异戊醇萃取有机铬催化剂中铬(Ⅵ),使铬(Ⅲ)和铬(Ⅵ)分离,最后采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定无机相中铬(Ⅲ)。实验考察了硝酸的浓度和用量,以及络合剂和萃取剂的用量。研究表明:加入10 mL 10%(体积分数,下同)硝酸,用2.0 mL对甲基苯磺酸络合、20 mL异戊醇萃取就可以完全将样品中的铬(Ⅲ)和铬(Ⅵ)分离。铬(Ⅲ)校准曲线的线性相关系数大于0.999;方法检出限为1.45 μg/g。按照实验方法测定有机铬催化剂实际样品中铬(Ⅲ),结果的相对标准偏差(RSD,n=6)小于4%,回收率为94%~103%。  相似文献   
3.
介绍了高密度聚乙烯树脂的生产原料、操作工艺、质量指标等。对树脂进行测试分析,并通过了哈尔滨交联电力电缆制造有限公司、青岛威东科塑料科技有限公司的加工试验。结果表明,该产品用于市话电缆生产,加工性和制品的力学性能优异,满足用户要求。  相似文献   
4.
高职英语课程思政存在课程标准弱化德育目标、教材内容弱化中国文化、教学方法缺乏科学性的问题.当前需要遵循目的性原则、显性教育和隐性教育相结合的原则,修订课程标准和评价方式,开发课程资源,改进教学方法,开展英语思政的第二课堂,将课程思政有机地融入高职英语教学.  相似文献   
5.
茂金属催化剂的成分较为复杂,考察了各主量元素对K、Ca、Na、Mg的影响。结果表明,Al和Ti对各测定元素存在较为严重的化学干扰。采用加入释放剂La和Sr共同消除干扰,并考察了释放剂的种类和用量。采用湿法消解制备茂金属催化剂样品,原子吸收光谱法测定催化剂中的K、Ca、Na、Mg。各元素的校准曲线相关系数大于0.999,检出限小于0.03μg/mL。同时对样品进行了精密度和准确度考察,结果的相对标准偏差小于2%,回收率为95%~104%。  相似文献   
6.
为提高高密度聚乙烯(HDPE)薄膜的韧性,尝试加入其它高分子材料与HDPE进行共混改性,先制成专用料,然后吹塑成薄膜进行表征分析。先通过拉伸实验测试得出LLDPE、PP共混改性HDPE效果较好;通过落标冲击强度和雾度确定改性韧性的最佳比例,最后经红外光谱(IR)研究薄膜的内部结构。结果表明,在最优配方(30%LLDPE+HDPE+10%PP)下,最优配方生产薄膜的抗冲击强度提高22%,雾度下降20%,薄膜韧性显著增加。  相似文献   
7.
采用高温熔融技术处理选择性催化还原(SCR)脱硝催化剂样品, 在电感耦合等离子发射光谱法测定SCR脱硝催化剂中的K,Na,Al含量时采用干扰系数法消除各主量元素对K,Na,Al的干扰。结果表明:Ti对K,Na,Al含量的测定存在较为严重的光谱干扰,采用干扰系数法消除了光谱干扰;K,Na,Al元素的校准曲线相关系数均大于0.999,相对标准偏差小于3%,回收率为97%~102%。  相似文献   
8.
在大庆石化公司全密度聚乙烯一套装置(FDPE1)上采用Unipol气相法工艺、己烯-1为共聚单体生产BOPP消光膜专用树脂,牌号为DGDA6097M。DGDA6097M的熔体流动速率(121.6)为9~13g/10min,密度为0.948~0.952 g/cm~3,拉伸屈服应力大于或等于20 MPa,断裂标称应变大于或等于350%。与相同工艺的通用薄膜专用树脂——DFDA7042相比,DGDA6097M树脂的密度高、拉伸强度大,强度优势明显;与高强度薄膜专用树脂DGDB 6097相比,雾度好。DGDA 6097M产品在金田公司进行了消光膜放大试验,加工应用表明DGDA6097M生产的消光膜制品各项指标均相当或好于某进口对标产品。  相似文献   
9.
氧化石墨烯(GO)纳米粒子片层结构可用作Pickering乳液分散剂,芯材离子液体的稳定分散是制备微胶囊的关键,以GO作为Pickering乳液分散剂,并设计以GO为单一壁材制备了自润滑微胶囊,考虑到GO具有优异的耐摩擦性能和良好的热稳定性,再通过层层自主装法,使得壁层之间可以通过静电吸附和氢键作用连接,从而合成多层G...  相似文献   
10.
病理切片中肾小球的识别和分类是诊断肾脏病变程度和病变类型的关键,为解决肾小球的识别和分类问题,从中检测出肾小球并进行分类,设计了一个基于深度学习的完整的肾小球检测及分类框架.该框架包括肾小球识别的4个阶段,第1阶段的扫描窗生成中,设计一种网络框架RGNet,用于初步判断肾小球可能出现的位置;第2阶段的检测和粗分类中,针对肾小球数据改进了Faster R-CNN;第3阶段基于NMS算法设计了NMS-Lite算法,将检测到的肾小球进行合并;在第4阶段的细分类中,使用数据增强等技巧训练2个神经网络,实现肾小球的病变程度分类.实验结果表明,所提肾小球检测方法在测试集上取得了与同类方法可比的精度,且在一定程度上解决了相似类别的肾小球难以区分的问题.  相似文献   
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