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区域土壤侵蚀模型PESERA介绍及其应用现状 总被引:1,自引:0,他引:1
土壤侵蚀模型已被广泛用于认知土壤侵蚀因素、土壤侵蚀过程及其交互作用,并且成为土壤侵蚀学科研究的重点之一。多数现有土壤侵蚀模型是基于次暴雨的坡面、小流域侵蚀产沙模型,能够适用于区域尺度、长时段的土壤侵蚀模型仍较为缺乏。在我国,土壤侵蚀严重且时空分异显著,对区域尺度、长时段土壤侵蚀模型的需求尤为紧迫。PESERA模型是一个新开发的具有物理基础、大尺度、长时段、分布式土壤侵蚀模型,能够有效弥补当前土壤侵蚀模型的尺度不足,为土壤侵蚀防治和生态恢复提供科学依据。该模型充分考虑水文,土壤侵蚀与植被生长过程及其交互,具有良好的物理基础,并且已在欧洲地区进行广泛应用和验证。系统介绍了PESERA模型的原理、输入参数与输出结果及其应用、验证和改进,以期为该模型未来在国内土壤侵蚀研究中的应用提供参考。 相似文献
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现有的集成技术大多使用经过训练的各个分类器来组成集成系统,集成系统的庞大导致产生额外的内存开销和计算时间。为了提高集成分类模型的泛化能力和效率,在粗糙集属性约简的研究基础上,提出了一种基于属性约简的自采样集成分类方法。该方法将蚁群优化和属性约简相结合的策略应用在原始特征集上,进而得到多个最优的特征约简子空间,以任意一个约简的特征子集作为集成分类的特征输入,能在一定程度上减少分类器的内存消耗和计算时间;然后结合以样本的学习结果和学习速度为约束条件的自采样方法,迭代训练每个基分类器。最后实验结果验证了本文方法的有效性。 相似文献
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石油资源是社会经济发展的重要资源之一,随着经济的飞速发展,不可再生资源也越发匮乏。现阶段我国的石油资源十分紧缺。作为战略性资源,加大石油采油工程管理具有十分重要的意义,本文针对石油采油工程中存在的问题进行详细的分析并给出了具有针对性的解决对策,进而为石油的开采提供保障。 相似文献