基于几何约束的方向定位观测误差优化方法

目前应用广泛的方向定位算法往往忽略观测点误差。Vaghefi等人将基于极大似然法的多点方向定位方法进行了扩展,将观测点位置误差引入模型,有效提高了优化模型的精度;但是该模型没有考虑观测点和目标之间的几何关系约束。文中将等式约束条件引入优化模型,并利用SQP优化方法进行优化计算,简化了Hessian矩阵,推导出其他参数的解析解,由于考虑了几何约束关系,仿真结果表明新模型相对极大似然模型能更加准确的修正目标和观测点位置。     

确定火工品贮存可靠度函数的新方法

针对出厂可靠度低的火工品、引信、弹药等产品,提出了确定贮存可靠度函数的新方法,并提供了—个应用实例。该方法解决了低出厂可靠度产品贮存可靠度拟合曲线零点值偏差大的问题,将其用于高出厂可靠度产品情况,拟合效果会更好,是一种普适的方法。     

传动齿隙对电视导引头伺服系统稳定性的影响分析

电视导引头伺服系统传动齿隙是产生图像抖动的重要因素,为了分析齿隙大小与图像抖动幅度的关系,文中在某型电视导引头伺服系统模型基础上,采用描述函数法建立传动齿隙的非线性模型,根据推广的奈奎斯特稳定性判据分析缝隙大小对系统稳定性的影响,并用图解法推导计算系统自振频率和幅度,最后推导出齿隙大小与电视导引头图像抖动幅度关系,并通过Simulink建模仿真验证了计算方法有效性.     

自适应权值调整GS图像分割算法

近期国内外分割算法研究表明，当目标局部边缘性质相差较大时，局部自适应分割算法较全局分割算法可以取得更好效果。为了快速地进行GS（Greedy Snake）图像分割，提出了一种不规则形状自适应图像分割算法，用于图像目标物体的边缘检测，同时基于伪逆算法，提出了一种自适应调整参数的方法，该方法保留了算法的反馈机制。在系统动态仿真中，为了避免动态边缘的停滞，新算法继承了greedy Snake算法的能量公式，同时根据附近目标轮廓边缘及其周围测试点的性质，通过调整其权值参量来达到调整局部特性的目的，以便使轮廓自适应地逼近目标边缘。计算机仿真结果表明，将新算法模型用于捕捉多种目标物体的边缘，可较其他Snake算法取得较为良好的效果。     

采样算子调整的径向基网络增量映射学习算法

为了提高增量映射学习(IPL)算法的效率,调整了径向基神经网络基函数的中心及方差,以达到调整采样算子的目的,同时,通过神经元函数相关性的计算,确定添加新神经元时,相关函数的阈值,为系统结构调整提供相应依据.新方法步骤相对简单,所以算法速度较快;仿真结果表明,由于系统参数得到调整,对于同一问题,改进IPL算法得到的径向基神经网络结构较一般算法得到的网络结构简单,输出结果也较为精确.     

TNT基炸药储存寿命评估研究?

为解决有效评估炸药储存寿命的难题,提出一套基于炸药加速退化试验失重率阈值的储存寿命评估技术。采用基于伪失效寿命的加速寿命试验数据建模与处理方法,对某TNT基炸药加速退化试验数据,使用正态分布和威布尔分布模型,估计了两种模型参数,评定了其储存寿命。研究表明,该评估技术可行,结论可信。     

一种微型脉冲检测装置的设计制作

本文针对具体工程实用中单个正、负脉冲的检测比较困难这一情况,设计制作了一种新颖实用的简易单个正、负脉冲检测装置。本文利用单片机和相关外围元器件等硬件,采用汇编语言编写检测程序,利用中断口采集单个正、负脉冲,并将其转换为驱动发光二极管发光的控制信号,便于宏观观察。该装置能检测脉宽≥0．5μs的单个脉冲信号,且具有很强的抗干扰能力。     

一种Snake算法在PCB板SEM分析中的应用

测量电路板焊接界面IMC厚度是电子器件扫描电子显微镜(SEM)分析的重要环节.文中采用Snake算法检测IMC介质边缘,再测算其厚度,该算法测定边缘准确方便,应用于某型空地导弹电子部件可靠性试验,得到了较好效果.     

反辐射导弹打击海上线性调频雷达瞄准散布分析

现代舰载搜索雷达使用线性调频信号以增大搜索范围和提高测距精度,而反辐射导弹(ARM)比较相位测角系统对线性调频信号存在测量偏差,文中推导了线性调频信号与比较相位测角偏差的关系,在考虑海面镜像反射的情况下,推导了反辐射导弹打击海面线性调频雷达瞄准点偏移和散布公式,在典型弹道上仿真计算瞄准点散布数据,为海上使用反辐射导弹提供理论依据.     

一种基于Stripe算法的新型结构型神经网络

在非线性模式识别中，设计了一种利用Stripe算法调整辅助神经元的新方法，该方法利用相互平行的超平面将权值空问进行划分，使模型的非线性模式识别能力大大提高，用Matlab随机产生非线性分类问题，利用新模型得到较好的分类识别效果，证明了网络结构简单，非线性识别能力较高。