电磁脉冲辐射波模拟器双锥-平面线栅天线场分布规律

双锥-平面线栅结构的水平极化辐射波天线对辐射场半宽影响较小且架设方便、易于维护，掌握该型天线场分布规律是确定模拟器场均匀区、开展电磁脉冲效应实验的前提。利用天线理论研究双锥-平面线栅天线的场分布规律，结合数值模拟和实际天线试验对理论分析结果进行验证。结果表明：在天线结构和激励电压确定的条件下，双锥中心正下方辐射电场极化分量仅与测点到源的距离相关，二者呈反比；Oxz平面内以双锥中心为圆心的圆弧上任意一点辐射电场极化分量的幅值相等，并在同一时刻达到峰值；Oxz平面内同一水平线上的测点总辐射场幅值相等，方向沿测点所在圆弧的切线方向；各辐射场分量关于Oxz平面和Oyz平面对称分布；对于实际模拟器，地面反射会使辐射场波形下降沿陡降，导致地面附近辐射场半宽变小；线栅极板会影响附近的场分布，且极板外侧4个角点处的反射相对较强，其他位置辐射场分布与理论分析一致。     

传输技术在通信工程中的应用及发展趋势

通信工程的发展在很大程度上促进了信息技术,特别是传输技术的发展。在通信工程中应用有效的传输技术,能够为通信提供安全性及稳定性。所以在信息通信工程的发展中,传输技术的发展就更具有经济和市场价值。文章对传输技术的基本应用情况进行了简单的分析,探讨了通信工程传输的技术应用及传输技术的发展对通信工程建设的重要性。     

不同材质粉末炭对三氯乙醛及其前体物的吸附效能

为了提高饮用水水质安全保障水平,分别以三氯乙醛(CH)水溶液和南方某水库水为研究对象,考察了木质、煤质和椰壳等3种粉末活性炭(PAC)对CH及其前体物的控制效果,并采用三维荧光光谱(3D-EEM)对水中的溶解性有机物(DOM)进行表征。结果表明,3种PAC对CH均有良好吸附作用,最优投加量为60 mg/L,去除率分别为77. 46%、78. 22%和81. 36%; 3种PAC在反应初期(0～0. 25 h)对CH的吸附速率最快,吸附1. 0 h后PAC吸附趋于饱和状态;椰壳PAC对CH前体物的去除效果稍优于木质和煤质PAC,最优投加量为30 mg/L,此时去除率为61. 39%,而木质和煤质PAC最优投加量均为50 mg/L,相应的去除率分别为62. 22%和58. 06%。3D-EEM分析显示,PAC主要通过吸附水中的芳香性蛋白质类有机物和微生物代谢产物来控制三氯乙醛生成势(CHFP)。     

去除痕量邻苯二甲酸酯的活性炭选型与试验研究

为了提高饮水厂对微污染水体中邻苯二甲酸酯(PAEs)的去除效果,以活性炭为吸附剂,进行活性炭选型和炭柱吸附PAEs试验。结果表明,木质炭、煤质炭、果壳炭的吸附行为均符合Freundlich经验模型。当果壳炭投加量为8 g/L时,对邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)的去除率均达到100%,对邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)的吸附容量分别为14.712和5.143μg/g,高于煤质炭和木质炭的相应值。动态吸附试验中,果壳炭对4种PAEs的去除率均在85%以上,平衡浓度低于0.5μg/L。在PAEs进水浓度为5~20μg/L条件下进行果壳活性炭柱吸附试验,发现该深度处理工艺对PAEs的去除效果均满足《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)的要求,且在去除率和吸附稳定性上优于常规水处理工艺。     

基于摄像头图像的智能车寻迹方法设计

介绍了一种基于OV系列摄像头图像的智能车寻迹方法。该方法将摄像头采集到的图像信息进行处理,根据道路信息的特点,找出道路边线。通过两条边线的位置计算得到道路中心线位置,使智能车能按照中心线行驶。对于十字型赛道的中心线,提出了修正方法,对缺失的边线部分,先进行补线处理,再计算中心线。测试结果表明,按照提出的方法,智能车能够准确、平稳地行驶。     

关于光伏发电站直流汇流箱故障研究

在发电站发电的过程中,有很多原因造成光伏组件串联回路不发电.通过研究光伏发电站直流汇流箱工作原理,分析了造成光伏发电站组串支路不发电的各种情况,帮助发电站提高故障处理效率,增加发电量,提高经济效益.     

基于代价敏感Faster R-CNN的脑CT影像出血诊断方法

脑出血是一种在患者颅内突然发生的重急症,常伴随有强烈的症状和较高致死率,基于脑CT影像对脑出血进行自动化快速诊断具有重要意义。其中,临床上有效应用的实现不仅要求诊断结果的准确性、诊断速度和结果解释能力,尤其要重视出血漏检情形。因此本文提出代价敏感的Faster R-CNN模型,通过自动调节模型中锚的训练样本比例以及在损失函数中引入衡量阳性样本重要性的超参数等方式,更多地关注阳性样本和漏检情形提升检测效果,最后通过定位的具体目标区域来诊断脑内出血情况。经多次实验选择性能最优的网络结构和合适的超参数,利用多项指标度量最终模型的检测和诊断效果。实验结果表明,代价敏感的Faster R-CNN方法能够从减少漏检的角度上更好地识别出血区域,进而提高不平衡代价下的脑出血诊断效果。     

一种单计算参数的自学习路径规划算法

针对当前机器人路径规划算法存在计算参数多的问题,提出一种单计算参的自学习蚁群算法。该算法使用一种改进的栅格法完成环境建模,种群中个体使用8-geometry行进规则,整个种群的寻优过程使用了自学习和多目标搜索策略。其特点在于整个算法只需进行一个计算参数设置。蚂蚁个体可使用1、■、2、■、■步长行进,一次搜索可以发现多条可行路径,提高了算法计算效率。仿真实验表明,在复杂的工作空间,该算法可以迅速规划出一条安全避碰的最优路径,效率优于已存在算法。     

新的仿生算法:蟑螂算法

通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算法(Cockroach Swarm Optimization,CSO)。算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧。食物再分配、回巢等策略的使用使算法具有较强的全局搜索和局部搜索能力。以TSP问题为例对算法进行仿真测试,实验证明算法有效且优于存在的离散粒子群算法(Discrete Particle Swarm Optimization,PSO)。     

Web网站维护的一种方法

提出一种较新颖的Web网站维护方法,介绍了其设计思想、相关技术、实现方法与应用实例。