背景典型斑点特征的聚类分析

迷彩是一项重要的目标防护手段,斑点形状设计是进行迷彩设计的基础。首先自动提取背景图像中的明显斑点,然后分析背景斑点周长、面积、伸长度、矩形度、细长度、分散度等特征的统计特性,最后将长度、矩形度、细长度、分散度作为斑点特征向量对提取出的背景斑点进行HCM聚类分析,进而得到背景典型斑点的特征参数。该方法能得到大样本背景图像斑点特征的统计特征,对自动、定量化的迷彩设计具有一定意义。     

数码迷彩自动涂装系统研究

数码迷彩是一种新的迷彩伪装技术,具有较好的伪装效果。针对目前人工涂装效率较低的问题,通过解决装备三维正方形网格模型构建、三维数码迷彩图案模型生成、图案喷涂路径自动规划、喷枪位姿实时检测等问题,构建了数码迷彩自动涂装系统,实现了目标数码迷彩自动喷涂作业。试验结果表明：使用自动作业方式可有效提高数码迷彩喷涂效率,从而推动码迷彩技术进一步发展。     

一种基于精英策略非支配排序遗传算法-Ⅱ的多层吸波涂层结构设计方法

涂层结构设计是实现吸波涂层良好吸收性能的重要手段,利用计算机辅助进行结构设计成为研究趋势。针对当前涂层结构计算机辅助设计存在的运算效率低、优化目标单一、需人工干预等问题,构建了吸波涂层“宽、轻、薄、强”的多目标优化模型,设计了一种基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的多层吸波涂层结构设计方法,给出了已知材料、已知涂层数下的最优涂层结构设计方案。经实际喷涂测试,采用3号和2号材料的双层吸波涂层经优化后的总厚度为0.6 mm,在18~18 GHz 波段的反射率均低于-8 dB. 试验验证表明,在保证一定预测冗余的情况下,该方法对雷达波吸收涂层的设计具有一定参考价值。     

一种基于二维DCT变换的图像信息隐藏方法

提出了一种基于二维DCT变换的图像信息隐藏方法,经过二维DCT变换后的图像能量集中在低频部分,考虑到人眼的视觉特性,图像的高频部分可视为视觉冗余部分,可以把有用信息隐藏在变换载体图像的高频部分,即以牺牲图像高频信息来达到信息隐藏的效果,通过MATLAB实现这一思想,对隐藏后的图像质量做了特征分析,并对下一步实验做出了设想.     

一种改进的快速HCM颜色聚类算法

针对传统HCM算法运算时间过长且易陷入局部最优解的缺点,提出一种结合金字塔结构与减法聚类的HCM算法.该算法先将图像描述为不同尺度上的金字塔图像序列,对顶层图像运用减法聚类确定初始中心后进行HCM,然后依次将上一层图像的聚类结果作为初始中心对本层图像进行HCM聚类,对最底层聚类得到的结果即是最终的聚类结果.仿真试验表明,该算法的运行时间远远低于传统HCM算法,且聚类质量比传统HCM算法好.     

基于分形布朗模型的数码迷彩图案生成方法研究

迷彩伪装是一项重要的伪装技术。数码迷彩是对抗高分辨成像侦察的有效技术手段。如何实现迷彩设计技术的实效化、精确化和智能化始终是研究热点。基于分形布朗运动的分形维估计法提取背景图像的纹理特征、基于金字塔结构逐层模糊C均值聚类算法提取背景图像的主色特征。融合纹理和主色特征,运用改进的钻石-菱形算法生成符合背景特征的数码迷彩图案。仿真实验结果表明：该算法在荒漠型、丛林型、林地型背景的迷彩生成中均能产生较好效果。     

一种基于图像处理的背景分类方法

针对各类背景图像在纹理特征上的不同,提出一种基于灰度共生矩阵和主成分分析的背景图像分类方法.在合理构造灰度共生矩阵的基础上,提取14个GLCM纹理特征值,然后对其进行主成分分析得到纹理综合特征函数.实验表明,纹理综合特征函数能够有效对不同类背景图像进行分类.     

基于工业机器人的伪装隐身自动化作业系统发展研究

对国内外自动化伪装隐身作业系统的发展现状进行了梳理研究,分析了目前自动化作业系统的技术特点、研究路线、应用场合和部分研究热点,为发展相关装备提供参考。最后提出未来发展相关技术装备的几点启示。     

基于核密度估计的喷枪沉积建模

针对喷枪的涂层沉积建模问题进行研究,通过分析喷涂系统和涂层形成过程,并引入核密度估计方法,构建一种能够适应涂层不同分布情况的喷枪沉积模型,以获得更好的建模精度和应用适应性。开展喷涂工艺试验验证,结果表明,新模型具有高精度和广泛适应性。     

一种基于装备三维模型的数码迷彩图案设计方法

数码迷彩设计是实现伪装效果的主要关键环节,面向自动涂装作业的迷彩设计是发展趋势与研究热点。通过目标建模方法构建装备四边形三维网格模型,基于分形布朗模型的迷彩生成方法得到装备目标最小外接矩形体五面展开数码迷彩图案;运用最小法矢角纹理映射方法实现二维、三维迷彩图案转换;基于开放图形库和微软基础类库实现的人工交互功能模块,完成图案优化修改。仿真验证与喷涂试验结果表明：输出的数码迷彩图案符合背景特征,草原、荒漠、林地、丛林背景的平均灰度对比和纹理相似度分别为0.18、0.45,且满足自动涂装作业输入要求。