能谱CT最佳单能量成像技术降低下肢动脉成像对比剂用量的可行性

【摘要】 目的 探讨能谱CT最佳单能量成像技术在下肢动脉成像中个体化降低对比剂用量的可行性。方法 前瞻性连续收集下肢CTA检查患者75例，按扫描方式及对比剂用量随机分为传统CT常规剂量组、能谱CT常规剂量组及能谱CT低剂量组。传统CT组、能谱常规剂量组对比剂用量为2 ml/kg，注射速率为3.5 ml/s，扫描方式、重建方法前者采用120 kVp、滤波反投影（FBP）技术，后者采用能谱模式、50%自适应统计迭代重建（ASiR）技术；能谱低剂量组对比剂用量、注射速率均降低20%，采用能谱模式、50%ASiR技术。检测3组图像靶血管CT值，并记录对比噪声比（CNR）、背景噪声（BN）、剂量长度乘积（DLP）、有效辐射剂量（ED）、摄碘量及注射速率，采用单因素方差分析结合Bonferroni法进行差异性检验。采用Kruskal- Wallis检验对3组图像质量主观评分进行对比分析。结果 本研究纳入60例患者，每组20例。能谱常规剂量组图像有着最佳CT值、CNR、BN（P＜0.01），但BN与能谱低剂量组间差异无统计学意义（P＞0.05）；能谱低剂量组CT值、CNR除胫前动脉（P=0.162，P=0.376）外，均高于传统CT组（P＜0.05）。两能谱组ED均显著低于传统CT组（P＜0.01），但两能谱组间差异无统计学意义（P＞0.05）。能谱低剂量组摄碘量、注射速率均显著低于能谱常规剂量组、传统CT组（P＜0.01）。医师1、2对3组图像主观评分分别为82分、95分、90分和80分、96分、89分，差异有统计学意义（H=14.954，P＜0.01；H=17.726，P＜0.01），能谱常规剂量组有最佳图像质量，能谱低剂量组图像质量优于传统CT组（P＜0.05）。结论 能谱CT最佳单能量成像与传统螺旋CT相比，可提供更好的CNR及图像质量，在保证下肢动脉成像临床诊断的基础上明显降低辐射剂量，同时个性化减少对比剂摄入量。

     

我的黑色

有人问我最喜欢什么颜色，作为一名共产党员，一个有着30年工龄的煤矿工人，我会说，我最钟情的颜色是——黑色。     

油箱损耗的仿真分析

以一台空心电抗器为例,对油箱损耗进行了计算,并与试验结果进行了对比分析。详细介绍了仿真分析的方法,对磁滞损耗和油箱损耗之间的关系进行了研究。     

基于CCD的汽车前照灯光形检测技术

汽车前照灯的安全检测是保障行车安全的一个重要因素.在保证达到检测目的的前提下,快速、高效、简便的检测手段就成了人们追求的目标.随着CCD器件的广泛应用,采用视频采集卡与CCD的搭配进行前照灯的检测就成了一个经济实用的好方法.将采集来的图像与标准进行对比,校验出两者之间的位置差异,从而进行调整待测灯光形位置与标准吻合.     

用于快速流分类的关键字分解Hash算法

在Hash算法的基础上,提出一种基于关键字分解的快速流分类算法。通过把关键字进行分解,与预先选定的随机质数向量进行异或后相乘得出Hash值。实验结果表明,与IPSX、CRC32和Bob-Jenkins Hash算法相比,该算法在哈希值的计算速率、值的分布均匀性和冲突率等方面具有较好的性质,分类速度达到18 Mp/s,能满足快速网络流量测量的需求。     

僵尸网络检测研究

僵尸网络是一种严重威胁网络安全的攻击平台。文章先给出僵尸网络的定义,然后分析其工作机制,命令与控制机制。针对当前主流的僵尸网络检测方法,按照不同的行为特征进行分类,根据僵尸网络的静态特征、动态特征以及混合特征,对当前的主要检测方法进行了归纳、分析和总结。并在文章最后提出,建立一个完备的僵尸网络检测模型需要将僵尸网络的动态特征检测模型与静态特征检测模型相互结合,而这才是僵尸网络检测模型未来发展的重点。     

人血栓调节蛋白基因转染兔内皮祖细胞的体外实验研究

【摘要】 目的 探讨人血栓调节蛋白（hTM）基因转染兔内皮祖细胞（EPCs）的可行性及效率,为hTM修饰的EPCs活体移植预防经皮腔内血管成形术术后血管内再狭窄提供实验依据。方法 采用基因工程方法构建重组质粒pcDNA3.1?蛳 hTM。梯度离心法分离兔外周血单个核细胞（MNCs）,贴壁筛选出EPCs,通过免疫组化检测其CD34、vWF、KDR 等内皮系抗原,通过Dil?蛳 ac?蛳 LDL及FITC?蛳 UEA?蛳 1荧光染料双吞实验进一步表征EPCs pcDNA3.1?蛳 hTM转染EPCs,转染48 h后行细胞免疫荧光染色,72 h后行Western印迹检测比较重组质粒转染组、空载质粒转染组和对照组hTM表达水平。转染后分别于第3、4、5天采用四氮噻唑蓝法（MTT）比较各组细胞增殖活性。结果 双酶切及基因测序鉴定均证实pcDNA3.1?蛳 hTM重组质粒构建成功;细胞表面抗原及免疫荧光双标实验表明所培养细胞为EPCs。转染后的直接免疫荧光实验及Western印迹检测证实hTM在重组质粒转染组的表达高于对照组;MTT比色实验示重组质粒转染组、空载质粒组、空白对照组在第3、4、5天吸光度值差异无统计学意义（P > 0.05）。结论 成功构建pcDNA3.1?蛳 hTM重组质粒,转染兔外周血EPCs后可使EPCs成功表达TM,且对EPCs的活力、增殖等生物学性质无明显影响。

     

基于人工神经网络的模型择优预测方法及应用

针对组合预测中各模型权重难以合理确定的问题,根据"择优取用"原则将组合预测问题转化为一种模式识别问题,并采用非线性映射能力很强的改进BP人工神经网络方法进行该问题的求解。实例表明,这种择优预测方法不仅有效避免了传统组合预测模型权重的繁琐计算,而且能集各模型所长,概念清晰,计算简便。该法作为变权重组合预测方法的一个特例,在灾害风险预测等中有较高的实用价值。     

双电机驱动伺服系统神经网络控制器的设计

针对存在未知齿隙和摩擦等非线性的双电机驱动伺服系统的控制问题，给出了双电机驱动伺服系统的模型，设计了基于三角级数多项式扩展的函数链神经网络（FLNN）在线辨识未知的齿隙和摩擦非线性，利用Backstepping方法设计了神经网络控制器，得到了同时使系统跟踪误差、驱动子系统间同步误差及网络权值的一致有界权值调整策略。仿真表明，所提出的控制策略是有效的。     

齿隙非线性研究进展

系统地介绍并总结了近年来齿隙非线性控制领域的研究成果。对不同齿隙模型作了分析,总结了目前齿隙非线性的补偿方法,结合齿隙位于被控对象中不同位置的控制系统,介绍了各种控制理论和控制策略在齿隙非线性控制领域的研究进展,并展望了该领域未来的研究方向。