中欧标准在水泥胶砂强度测试中的对比研究

随着中国建筑企业海外业务开拓,中外标准在建筑材料质量、测试方法及性能评价方面的差异给中国建筑施工带来了巨大困扰。本文通过对比中欧标准水泥胶砂强度测试,分析其在仪器设备、实验步骤、结果处理等内容的异同点,为中国建筑企业在水泥性能检测及评价方面提供借鉴依据,规避海外业务风险,并对水泥标准建设的提出几点建议。     

原辅料对粮食酿造酒质量影响的研究进展

中国传统酿酒工艺中,酿酒的原料主要为粮食,辅料为酒曲。粮食和酒曲对于发酵过程和酿造酒产品质量有很大影响,粮食的品种多样,而作为微生物载体的酒曲的复杂程度更高,各种因素造就各种极具地方特色的粮食酿造酒。文章综述了各种粮食酿造酒使用的粮食和酒曲以及其对酿造酒产品品质的影响,旨在为优化酒的生产工艺、提升酒类产品质量和为企业节约生产成本提供参考。     

基于铁路消防工程的维保作业管理系统软件研发及应用

铁路消防维保作业普遍存在流程冗长,资料繁杂,查阅不便,缺乏归类和数据分析的现象,为加强维保单位服务质量,提高工作效率,维保作业管理系统(简称MOMS)的研发及应用势在必行。该软件应具有维保项目管理,作业管理,备件管理,人事管理,权限控制,统计报表,数据分析等功能。在铁路系统消防工程中应用MOMS可有效加强管理力度,在不久的未来,它将更加具有灵活性和兼容性,能够实现多软件兼容或多平台跨越,完成相互协作,数据共享。     

Research on image segmentation of Miao costume patterns based on the RSKP-UNet model北大核心CSCD

The Miao nationality is the sixth largest ethnic group in China which has a history of thousands of years. It has created a unique material culture and spiritual culture in its development process and the Miao costume is a highly condensed collection of the material and spiritual culture of the Miao nationality. As one of the unique symbols of Miao culture the Miao costume has profound cultural heritage and cultural connotations. The patterns of the Miao costume are particularly eye-catching as they not only symbolize the wisdom of the Miao people in thousands of years of production and life but also symbolize the pursuit of the good spirit of the Miao people. However under the impact of modern pop culture and foreign culture these cultural symbols are gradually disappearing. In order to protect and inherit them the Miao costume pattern segmentation has become the most important work. However the Miao costume pattern segmentation is quite difficult. At present there are few studies on the extraction classification identification and preservation of the features of Miao costume pattern segmentation. With the excellent segmentation performance of the U-Net model and the advantages of easy deployment the paper improves the basic structure of the U-Net model and proposes a Miao costume pattern segmentation algorithm based on the RSKP-UNet Residual Selective-Kernel Parallel U-Net model. The algorithm adds Residual modules in the encoder part of the U-Net model to improve the feature extraction capability of the model and embeds the SKNet modules and ParNet modules in the decoder part to enhance the feature expression capability of the model. The paper uses evaluation metrics to measure the segmentation performance of the model and compares it with four segmentation models based on deep learning. The paper not only combines the current research focus-deep learning and attention mechanism but also introduces the Lovász-hinge loss function to effectively solve the problem of class imbalance in the Miao costume patterns. The RSKP-UNet model is better than other models in various segmentation indicators. Compared with the benchmark model U-Net the Dice coefficient IoU precision recall and accuracy are improved by 6. 98% 11. 07% 2. 89% 6. 75% and 3. 92% . The segmentation algorithm proposed in this paper realizes the extraction of the element content of the Miao costume patterns through image segmentation of Miao costume patterns which can be used to build the Miao costume pattern database in this way thus helping designers relevant researchers and organizations to provide research foundation and completing the protection and inheritance of the Miao costume culture. The paper also provides some reference for the segmentation research of other minority costume patterns. © 2022 Authors. All rights reserved.     

区域装配式建筑发展政策评价研究——基于熵权TOPSIS法

在对政策导向下的装配式建筑发展及其配套政策颁布现状分析的基础上,基于2013年~2017年国家和地方装配式建筑配套政策文本数据,构建包括土地规划政策、财政政策、税收政策、金融政策和行业支持政策在内的装配式建筑政策评价指标体系及评分细则。运用熵权TOPSIS法建立评价模型,评价区域政策力度以及政策工具演变情况,并提出推动我国装配式建筑发展的相关政策建议。     

含亚胺结构片段的喹唑啉酮衍生物的合成与抗肿瘤活性研究

设计并合成了一系列含亚胺结构片段的新型喹唑啉酮衍生物,最终的15个化合物结构经¹HNMR、¹³CNMR和HR-MS确证,并评价了它们对野生型表皮生长因子受体酪氨酸激酶(EGFR^wt)和两种人癌细胞株(A549、HepG2)的体外抗肿瘤活性。结果表明,部分化合物具有良好的活性,特别是化合物(E)-2-((4-((3,4-二氟亚苄基)氨基)苯氧基)甲基)-3-甲基喹唑啉-4(3 H)-酮对EGFR^wt激酶的IC₅₀达到0.037μmol/L,对A549和HepG2两种肿瘤细胞的IC₅₀值优于吉非替尼。     

基于机器视觉联合模糊控制的船舶桥区避障研究

针对船舶在桥梁通航时易产生巷道效应,从而酿成事故风险的问题,文中提出船舶机器视觉技术联合模糊控制以保证船舶在自动驾驶状态或无人船舶在经过桥洞时能自动避障、安全通航的方法。基本思路是:将CCD点阵摄取的桥梁平面图像通过加权平均算法灰度化,再对图像进行提升对比度及Guass小模板平滑滤波降噪,使得Canndy算子更容易实现亮度梯度为基础的边缘追踪。最后使用Hough Transform算法有效地标记出桥墩位置,以便计算机能通过垂直投影法确定桥墩间距及航向偏差,为舵机模糊控制提供参考。实验结果表明:在自然环境下,该方法能有效检测桥墩间距及航向偏差,并在巷道效应的作用下予以矫正,具有较低的误识性和较强的鲁棒性。     

浅谈如何提升局域网安全

随着科技的发展，互联网的普及，企业的网络应用需求越来越频繁，随之产生的安全问题也变得越来越重要。如果单位局域网系统遭遇安全袭击，那么可能会给企业各方面带来严重的损失。ARP攻击、黑客入侵、非法窃取等越来越多的安全问题摆放在我们的面前，怎样有效地保护企业网络运行安全已成为企业管理者或网络管理员迫切需要解决的问题，下面我给大家介绍几种常用的办法，以提高企业局域网的安全性能。     

图像分解与色彩先验下的多曝光图像融合

目的 多曝光图像融合（multi-exposure fusion，MEF）是利用一组不同曝光度的低动态范围（low dynamic range，LDR）图像进行合成，得到类似高动态范围（high dynamic range，HDR）图像视觉效果图像的过程。传统多曝光图像融合在一定程度上存在图像细节信息受损、边界不清晰以及部分色彩失真等问题。为了充分综合待融合图像的有效信息，提出了一种基于图像分解和色彩先验的双尺度多曝光图像融合方法。方法 使用快速导向滤波进行图像分解，分离出细节层对其进行增强处理，保留更多的细节信息，同时减少融合图像的光晕伪影；根据色彩先验，利用亮度和饱和度之差判断图像曝光程度，并联合亮度与饱和度之差以及图像对比度计算多曝光图像融合权重，同时保障融合图像的亮度和对比度；利用导向滤波对权重图进行优化，抑制噪声，增加像素之间的相关性，提升融合图像的视觉效果。结果 在24组多曝光图像序列上进行实验，从主观评价角度来看，该融合方法能够提升图像整体对比度及色彩饱和度，并兼顾过曝光区域和欠曝光区域的细节提升。从客观评价标准分析，采用两种不同的多曝光图像序列融合结果的质量评估算法，评价结果显示融合性能均有所提高，对应的指标均值分别为0.982和0.970。与其他对比算法的数据结果比较，在两种不同的结构相似性指标上均有所提升，平均提升分别为1.2%和1.1%。结论 通过主观和客观评价，证实了所提方法在图像对比度、色彩饱和度以及细节信息保留的处理效果十分显著，具有良好的融合性能。