基于卷积神经网络的5G蜂窝网络无线定位方法

5G蜂窝网络发展迅猛，其覆盖面积将逐渐增大，因此使用5G蜂窝网络进行定位是有研究潜力的研究方向。本文提出一种新的深度学习技术来实现高效、高精度和低占用的定位，以代替传统指纹定位过程中繁重的指纹库生成以及距离计算。该方法建立了一个特殊的卷积神经网络，并根据5G天线信号的接收信号强度指示、相位和到达角等特征量，选择合适的输入数据格式构造样本组建训练集，对该卷积神经网络进行训练。训练得到的卷积神经网络可以替代指纹定位中的庞大指纹库，非常有利于直接在5G移动设备端实现定位。虽然卷积神经网络在训练过程中需要大量时间，但在训练完毕后直接进行分类定位的速度非常快，可以保障定位实现的实时性。本文所实现的卷积神经网络权重与偏置所占内存不到0.5 MB，且能够在实际应用环境中以95%的定位准确率以及0.1 m的平均定位精度实现高精度定位。     

澜沧江流域不同茶区晒青茶品质比较

为深入了解云南澜沧江流域不同茶区晒青茶的品质差异，选取比较澜沧、双江2个茶区的24个乡镇晒青茶样，采用感官审评与品质理化成分检测，分析不同茶区晒青茶主要理化成分和感官品质方面存在的差异。结果表明：澜沧、双江2个茶区晒青茶的茶多酚平均值分别为24.43%、23.18%；游离氨基酸平均值分别为2.72%、3.97%；咖啡碱平均值分别为4.90%、4.48%；水浸出物平均值分别为45.67%、44.29%；酚氨比均值分别为9.40、6.07。澜沧、双江2个茶区不同产地的晒青茶茶多酚、游离氨基酸、咖啡碱、水浸出物和酚氨比之间存在一定差异。不同的内含化学成分，使各茶区的晒青茶感官品质明显不同。澜沧茶区的晒青茶滋味整体较醇和、稍涩，部分稍带花香与焦味；双江茶区的晒青茶整体滋味较浓醇、微涩带苦，部分平和。     

化工企业废气污染的治理与预防

化工企业废弃污染已经是一个无法回避与亟待解决的问题。在对国内外较为成功的化工废气污染处理方法的基础上,就化工企业废气污染的预防阐述了观点。     

利用察汗斯拉图盐湖晶间卤水制取低钠盐的工艺研究

主要研究了利用察汗斯拉图盐湖晶间卤水制取低钠盐工艺路线的可行性,并对工艺路线主要技术控制点进行了简单的确定,以便指导该地区盐湖资源的开发与利用。     

含钒固废综合利用现状及发展

含钒固废因其种类多、含有价元素、物相组成复杂，而成为资源回收和环境治理的重要研究对象。针对含钒固废亟待处理的问题，分析了我国含钒固废的种类、来源和资源特点，归纳了含钒固废的综合利用方式方法，包括提取有价元素、多组元综合利用及整体增值利用，总结了含钒固废在结构材料、钢铁冶金、功能材料、生态环保中的利用现状及发展，并指出了含钒固废在综合利用上存在的不足，提出含钒固废资源化利用的发展趋势，如制备地质聚合物、耐火材料、橡塑填料等实现零排放及整体增值的利用领域。      

黑加仑果酒发酵动力学研究

以黑加仑（Ribes nigrum L.）为原料制作果酒，接种酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）后，每隔24 h测定黑加仑果酒的酵母菌数、酒精度和还原糖含量，探讨黑加仑果酒低温发酵过程中主要指标的变化。采用Logistic模型、SGompertz模型、DoseResp模型和Boltzmann模型进行非线性拟合，研究黑加仑果酒发酵过程动力学。结果表明，Logistic、DoseResp、Boltzmann和SGompertz等模型对黑加仑果酒发酵过程均呈现较好的拟合效果。其中，Logistic模型能较好地反映黑加仑果酒的发酵过程，对酵母菌数、酒精度和还原糖含量的拟合度分别为0.986 45、0.997 69、0.996 22，表明Logistic模型拟合黑加仑果酒发酵过程的动力学特征是可行的。     

磷石膏制备相变储能材料基体工艺研究

以磷石膏为主要原料,碳酸氢铵作为成孔剂,十二烷基磺酸钠为渗透剂,羧甲基纤维素钠为粘结剂,采用圆盘造粒法制备多孔基体材料。考察成孔剂、渗透剂、粘结剂的用量对基体材料孔隙率和强度的影响。采用XRD、SEM对多孔材料进行了微观测试。响应面实验结果表明,当成孔剂/渗透剂/粘结剂比例为6∶2.47∶0.77,制得的基体材料孔隙率38.97%,强度11.95N。