一种基于并行处理器的快速车道线检测系统及FPGA实现

该文提出了一种并行的快速车道线检测系统。该系统包含一个3232的处理器单元(PE)阵列和双RISC子系统。PE阵列实现车道线图像像素级并行预处理,获取图像边缘特征,双RISC核子系统根据边缘特征实现两条车道线直线参数的并行检测,从而使得检测过程的每一步都是并行进行,显著提高检测速率。该系统用FPGA实现。实验结果表明本系统具有良好的鲁棒性且可达到每秒50帧的检测速率,满足了车道偏离预警系统实时性要求,具备重要的应用价值。     

一种高吞吐率国密SM3硬件IP核的设计与实现

为满足网络安全认证的需求,提出了一种高吞吐率的国密SM3的硬件IP核的设计方法。该方法用3级流水线缩短了每轮运算的关键路径,提升了系统时钟,并将64轮运算全部展开,实现轮间64级流水线,总共192级的全流水线设计,能够同时实现192组消息的SM3运算。基于SMIC 0.18um的工艺,实现了该IP核,时钟频率达到了200MHz, 吞吐率达到了102.4Gbps,比现有的研究成果提升39.3%。     

导研试教学法的作用与体会

一、导研式教学法提出的环境 (一)学生的特点 我从教多年,一直都比较重视学情的分析。近年我在第二专业的公关与营销班任课,第二专业的学生有如下的特点:首先是他们的素质高,具有专科起点的水平;其次是他们的学习目的不是专业的纵深提高,而是知识的横向拓宽;第三,他们学习的利益导向不是要拿本科文凭,也不是为了转岗择业,而是培养和提高自己对社会主义市场经济的适应能力,并在建立有中国特色社会主义的工作中,使自己成为具有新理论、新观念和科学思维的,能够创造性地实现公民价值的跨世纪人才。这个特点叫我明白了,教学定位在开发学生的大脑。     

数据挖掘技术在汽车保险业中的应用

数据挖掘技术是先进的信息处理技术．汽车保险是随着汽车工业的加速发展和人民生活水平的提高而发展起来的一种保险业务。随着汽车工业的加速发展和人们购买力的增加．保险公司如何有效地利用已有的数据来改革和推动自己的保险业务．已经成为各保险公司共同关注的问题。本文阐述了汽车保险业的现状．数据挖掘技术的分类．方法．应用流程图；并探讨了数据挖掘技术在汽车保险业务决策中的应用以及未来的发展。     

校正靶标志物投影的识别与坐标数据提取算法

针对校正靶上标志物难以识别和提取的问题,根据校正靶自身特征提出了相应的标志物投影识别和提取方法。首先该方法消除背景颜色并使用Otsu算法获取的阈值对图像进行分割,然后使用形态学膨胀和腐蚀对分割后图像进行处理,最后根据处理的结果识别和提取出各网格线交叉点坐标并算出该领域的中心坐标。实验表明,所提出的方法能够有效地识别和提取出校正靶投影图像上网格线交叉点坐标。     

基于因子缩放的车牌图像倾斜校正方法

针对倾斜的车牌图像对后继字符切割带来不利影响的问题,提出一种车牌图像上"字符"的宽度按高度同因子缩放的车牌图像倾斜校正方法。首先,根据车牌图像的特点将车牌图像分成四块,并使用Radon变换分别检测分割后的四块车牌图像;然后,根据检测的结果,求出车牌图像上车牌四条边框所在的直线方程以及对应的长度,并计算出上边框与下边框对应点连线的直线方程和长度,根据这个长度计算出连线上各点处的缩放因子;最后,根据所求的因子对倾斜车牌图像上所有的点进行校正。实验表明,与经典校正法相比,本文所提出的车牌图像倾斜校正方法校正的结果更符合实际的长宽字符比,校正效果更好。     

车牌图像的局部倾斜畸变校正方法

针对车牌图像的倾斜畸变会对后继字符切割和识别结果带来不利影响的问题,提出使用局部技术和适度缩放技术对车牌图像倾斜畸变进行校正。根据车牌图像不同位置倾斜畸变程度不一样的特点将车牌图像分成若干份;分别对每份图像使用“连接点”法进行倾斜畸变校正,根据字符高度的变化对字符宽度进行同样的缩放;将校正之后的各个子图像连接在一起成为校正之后的车牌图像。实验表明,使用局部法对倾斜畸变车牌图像进行校正的效果要优于使用全局法。     

基于多阈值分割和 B 样条插值的 CT 图像金属伪影去除方法研究

为了解决重建后CT(computed tomography)图像中出现的金属伪影问题,提出了基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法。首先,介绍了CT图像中金属伪影产生的原因;然后详细剖析基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法实施过程;最后,使用于基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法对含有金属伪影的临床CT图像和模拟phantom图像进行实验。实验表明,提出的CT图像金属伪影去除方法能够有效地对CT图像中的金属伪影进行减少或去除,这将为医务工作诊断病灶提供了清晰的CT图像。