考虑硬度的材料动态塑性本构关系模型

材料动态塑性本构关系一般是针对某一特定硬度,而不适用于材料硬度的变化。该文考虑硬度对屈服强度和抗拉强度的影响,建立了屈服应力及应变硬化指数与材料硬度的关系,在J-C本构关系模型的基础上,不引入其他参数建立了考虑硬度的材料动态塑性本构关系模型。以AISI4340钢为例,阐述了考虑硬度的材料动态塑性本构关系的建立过程,并与文献研究结果比较表明,该模型可以正确反映材料在不同硬度时的动态力学性能。     

基于Matlab的曲柄摇杆机构参数化设计

本文通过一个设计案例,论述如何利用Matlab进行机构的参数化设计,并应用于实际作品中。理论联系实践,首先进行机构整体设计,用数学公式推理出各参数的关系,再进行数学建模,综合考虑各参数对运动的影响,进行合理优化,完成参数化设计。     

超高强度钢板热冲压成形CAE技术的研究现状与发展趋势

随着人们环保意识的逐渐加强和对汽车安全性能要求的日益提高,各大汽车公司纷纷将汽车的低油耗、低排放和安全性放在首位.超高强度钢板热冲压成形技术是减轻车身重量、提高汽车抗冲击和防撞性能的重要途径,目前已经成为世界汽车制造行业的热门技术.本文对超高强度钢板料热冲压成形CAE分析技术的研究现状进行了全面的总结,并指出了存在的问...     

基于深度学习的刀具磨损监测研究现状

基于传统机器学习的刀具磨损监测模型监测精度低且计算复杂度高,难以满足智能制造的发展需求。而基于深度学习的刀具磨损监测模型数据处理和特征提取能力较强,可明显提高监测精度,使加工过程更智能化,因此广泛应用于刀具磨损监测。根据采用的模型,将基于深度学习的刀具磨损监测分为基于卷积神经网络的刀具磨损监测、基于稀疏自编码网络的刀具磨损监测、基于深度置信网络的刀具磨损监测、基于长短时记忆网络的刀具磨损监测和基于混合模型的刀具磨损监测,介绍了各种深度学习模型的基础理论及基本结构,总结了国内外基于深度学习模型的刀具磨损监测方法,分析了存在的问题,并指出了未来的发展方向。     

加强计算机教学 提高研究生实践能力

由于高校非计算机专业的计算机基础教学主要还是以一门高级语言（如FORTRAN、BA－SIC等）为基础的传统模式；在教学中片面强调语言本身的要点，往往忽视了拓宽计算机知识和提高软件开发能力；尽管普遍开设计算机第二课堂，但大都以加强操作能力作为该课堂的主要内容（如：办公自动化、文字编辑排版等）；因此，主要来源于高校应届毕业生的研究生，大都只是具有简单操作计算机和初步编程能力。但是，社会不仅需要大量计算机操作型人才，而且更需要计算机开发型人才。因此，作为比大学教育更高一级的研究生教育，计算机教学的重点，应是…     

基于人工智能技术的油气管线最优规划

本文介绍把油气管线的图模型转化为人工智能问题求解的状态空间，采用“全局择优搜索策略”，在Ｃ语言环境中实现油气管线最优规则。     

十三陵蓄能电厂推力/下导外循环系统热交换器改造

介绍十三陵蓄能电厂推力/下导外循环系统热交换器改造原因、过程、结果     

东津水电站引水隧洞进口不良地质段施工

东津水电站引水隧洞进口段工程地质条件恶劣，施工干扰大，渡汛工期紧。采用喷锚支护洞脸边坡，洞口明挖３ｍ浇筑钢筋混凝土明拱和Ｌ形护坡墙；洞身段采用新奥法施工，先打通上导洞；进口４０ｍ分段开挖，分段衬砌；进水塔压板混凝土模板采用门字框架钢支撑；排除了施工干扰，防止了洞口滑塌，进口段塌方的恶性事故发生，保证了引水隧洞工程的顺利施工。     

高速切削温度场模拟仿真研究现状

切削热与切削温度是高速切削技术研究的重要内容.采用数值模拟仿真对高速切削条件下的温度场进行研究可得到切削参数对切削温度的影响规律,从而为研究刀具磨损机理、优化切削参数提供有益的参考数据.