石英微机械陀螺敏感芯片的抗振动分析与改进

石英微机械陀螺是振动惯性器件,而陀螺敏感芯片结构的抗振动能力会直接影响陀螺的性能。由于工作环境的振动会对陀螺的性能产生一定的影响,因此需提高陀螺敏感芯片结构的抗振动能力。该文利用有限元仿真软件对敏感芯片结构进行随机振动仿真分析,通过对敏感芯片结构的优化,提高了陀螺的抗振动能力。     

基于半监督协同训练的无人机对地目标跟踪

由于目标小、可区分性差,无人机对地目标跟踪较传统视频目标跟踪更容易丢失目标,提出一种基于l1图半监督协同训练的目标跟踪算法。算法首先提取样本的颜色和纹理特征构建两个充分冗余的视图,再以基于l1图的半监督学习算法取代传统协同训练中的监督学习方法构建单视图中的分类器,提高有限标记样本条件下的分类正确率,然后通过基于负类学习的协同训练算法协同更新两个视图的分类器,最后根据不同视图的相似度分布熵融合各分类器的分类结果实现目标跟踪。实验结果表明,该算法能够有效提高分类器的判别能力,具有良好的跟踪性能。     

一种雷达辐射源智能个体识别的方法

针对使用传统的卷积神经网络及低信噪比环境下雷达辐射源智能个体识别研究中识别性能不够的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和EfficientNet的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行短时傅里叶变换,提取时频特征,然后利用EfficientNet中多个MBconv模块对不同时频特征图像的叠加,挖掘出信号图像隐含的更加复杂和抽象的深层次时频特征,包括信号强度的分布、时频模式、周期性变化等,从而完成个体分类识别。EfficientNet可以同时改变网络深度、宽度、图像分辨率3个参数,解决了梯度消失、梯度爆炸等问题。实验结果表明,基于STFT和EfficientNet的雷达辐射源智能个体识别的方法,相比于传统卷积神经网络在低信噪比环境下具有更好的识别性能。     

一种干扰最小化协作波束形成节点选择方法

针对无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）对周围无关基站造成干扰的问题，提出了一种基于禁忌搜索的协作波束形成节点选择方法。该方法以协作节点的组合方式为优化变量,以降低无关基站方向的波束能量增益为优化目标,能够在约束节点个数的条件下优化协作节点集，减小WSN对无关基站的干扰。仿真结果表明，所提方法能够有效降低协作波束形成在无关基站方向上的能量增益，与随机搜索算法、遗传算法和免疫算法相比,参数设置简单,寻优效率更高。     

石英微机械陀螺敏感器件的可靠性分析

石英微机械陀螺敏感器件通常采用一体式音叉结构,具有较高的可靠性,但由于在敏感芯片中设计了挠性结构,挠性结构的参数及加工质量是影响器件可靠性的关键因素。分析了敏感芯片挠性结构在外力作用下的应力分布及结构缺陷对其影响,分析了其失效模式。试验结果验证了分析的准确性,分析结果可作为改进敏感器件可靠性的依据。     

石英微机械陀螺敏感器件减振设计

石英微机械陀螺敏感器件在多轴陀螺应用中,各敏感器件之间存在振动干扰,导致陀螺噪声过大,输出信号中存在低频信号,无法满足使用要求。应用减振技术设计了一款集成式的减振器,该减振器具有体积小、质量轻等特点。利用有限元法模拟计算减振器减振效率及固有频率,该减振器在敏感器件激励频率范围内减振效率大于96%;减振器转动振动模态固有频率大于陀螺带宽(150Hz)的两倍以上;减振器低阶线性振动模态固有频率大于敏感器件检测频率与激励频率之差(340Hz)的两倍以上。     

一种高速帧同步和相位模糊估计的方法及其FPGA实现

提出仅依靠接收符号和本地同步码快速确定MPSK调制符号的帧同步,并同时估计其相位模糊值的计算方法,给出减少一半计算量的简化相关算法以及设定两个门限的方法,并分析该同步器的性能.详细设计能估计相位模糊值的高遣帧同步嚣的结构,通过FPGA实现验证算法在高达320 MSPS的8PSK符号速率时均可以有效工作.     

基于特征融合的通信辐射源个体识别

针对通信辐射源个体识别研究中单一特征不足以全面表示细微特征差异,从而限制识别率的问题,提出了一种基于特征融合的通信辐射源个体识别方法。该方法首先对原信号进行短时傅里叶变换和双谱变换,提取时频特征和双谱特征,结合小波融合技术进行特征融合,最后使用残差神经网络挖掘信号隐含的深层次特征,完成分类识别。实验结果表明,对于模拟信号源发射的短波通信信号,经过特征融合后的识别效果相较于使用单一特征方法有更高的识别准确率,并且在低信噪比的情况下仍有较好的识别效果。     

既有建筑更新改造初探——以石景山区青橄榄创业园为例

当前,如何改造再利用衰败旧建筑,使其既延续城市文脉又具有实用价值,激发城市活力,已成为我国建筑领域的一个热点问题。本文以石景山区青橄榄创业园为例,从功能提升、环境改善与文化传承3方面,整体改造更新既有建筑,使其成为城市与区域的活力中心。     

一种利用MIMO雷达的CWLS目标定位算法

针对分布式多进多出雷达,提出了一种基于时延测量值的约束加权最小二乘定位算法。该方法通过引入目标到参考站的距离这一变量,将目标定位方程进行了伪线性化处理,并构建出代价函数;随后,进一步挖掘出该变量与目标位置的关系,并将其作为约束条件;最后,将非线性的目标定位问题转化为带二次约束的二次规划问题,通过采用拉格朗日乘子算法求得目标定位的闭合解。仿真结果表明,所提出的算法在相对较高噪声的情况下仍然能够达到克拉美罗界,具有较强的抗噪性。