有源滤波无功补偿单元在交流变频系统中的应用

在交流变频电动钻机控制系统中,由于存在无功功率的不平衡,使得系统的功率因数降低,直接影响了电网质量,增加了电网损耗,降低了井场设备的稳定性和安全性。为此,介绍了一种有源滤波补偿无功功率的方法。研究过程中开发了有源滤波无功补偿单元,并在交流变频电动钻机控制系统实验平台中模拟了该单元的运行情况。实验表明,该方法可有效补偿交流变频系统中的无功功率,具有实际应用价值。     

基于氧化镓纳米线阵列的气体探测器研究

氧化镓材料的电导在高温(400℃以上)下随环境气氛显著变化的电学性质可用于汽车尾气成分的检测。相比于薄膜材料,氧化镓纳米线阵列具有更大的比表面,增加了与待测气体接触面积,有可能大幅提高探测器的灵敏度。本文直接利用生长在衬底上的图形化氧化镓纳米线阵列制成气体探测元件,初步分析了纳米线未掺杂和掺杂条件下其对还原性气体的浓度变化的响应,探讨了反应过程的机理,为后续研究打下了基础。     

基于灰预测模型的图像边缘检测新方法研究

图像的边缘是图像特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定后期理解的效果。为了更有效地检测出图像边缘信息,提出了一种基于灰色预测模型的图像边缘检测新方法。该方法向GM(1,1)求解模型的指数中加入了一个调整参数p,通过选择象素周围不同方向的象素数据点以及2次调整参数p的取值对图像进行预测处理,从而得到1幅轮廓增强和1幅未增强的预测图像,将这2幅图像做差,便获得了1幅图像的边缘位置信息。使用改进后的方法对1组图像进行了预测处理,其结果表明,该算法能够有效地检测出图像的边缘信息,并且图像的细节部分也能够清楚地获得,说明是一种有效的图像边缘检测新算法,同时为灰色理论应用于图像边缘检测进行了尝试与探讨。     

纯钛压痕实验的有限元模拟及验证

根据压痕硬度测试理论,建立了二维轴对称有限元模型.通过有限元手段分析了纯钛在载荷作用下的压入过程,了解在压痕硬度试验过程中压痕周围所产生的应力分布及屈服区域.通过载荷位移曲线得出最大压入深度,从而计算出布氏硬度.     

无限大多层层合板隔声量分析

多层层合板结构被广泛应用于隔声结构设计中。为探究多层层合板的隔声性能,在无限大单层薄板隔声量计算公式的基础上,通过引入由经典层合板理论所得出的弯曲刚度,提出一种用于计算无限大多层层合板结构隔声量的理论方法——等效薄板法,并分别计算三层、四层和五层层合板的隔声量,通过与统计能量法仿真结果进行比较,表明等效薄板法在质量控制区内可行且精度较高,可为多层层合板隔声量分析提供一定依据。     

基于多尺度形态学融合的分水岭图像分割方法

提出了一种基于多尺度形态学融合的分水岭图像分割方法，采用多尺度结构元素对输入图像并行滤波，并对结果图像进行基于小波变换的图像信息融合。针对小波分解的不同频率域，选择不同的融合规则，既抑制噪声又保持目标轮廓信息。最后，采用最大熵法自适应确定算法的初始阈值，并给出一种有效的区域合并方法来优化分割结果。实验证明，采用此分割方法可以获得较好的分割结果。     

转弯机动目标的两层交互多模型跟踪算法

针对转弯机动目标跟踪, 提出了一种两层交互多模型(IMM)跟踪算法. 算法的内层多模型由当前统计模型和恒速模型构成, 针对目标的速度方向角进行滤波, 将获得的角速度估计值作为外层的中心角速度; 外层多模型由转弯模型构成, 其角速度集合由中心角速度和对称角速度(交互输出的加速度与速度的比值)组成. 由于既准确估计了目标的角速度, 又设计了合理的角速度集合, 算法显著提高了转弯机动目标的跟踪精度. 仿真实验验证了算法的有效性.     

新能源汽车电液制动系统控制器及恒流源设计

提出了一种基于燃料电池汽车为平台的电液制动系统(EHB),阐述了针对该系统电磁阀的恒流源的硬件设计和软件编程,建立了系统理论数学模型,并以此为基础设计了PID控制器,通过实验数据与仿真结果的对比分析,验证了设计的正确性.     

车辆安全跟驰模式预测的形式化建模方法

由于传统车辆跟驰建模预测方法无法遍历车辆所有可能的系统输入与运行状态的不确定性, 因而不足以从理论上保证对周边车辆安全跟驰行为预测的完整性与可信性. 为此提出车辆安全跟驰模式预测的形式化建模方法. 该方法利用随机可达集的遍历表现特征实现对周边车辆行为预测的不确定性表述, 并通过马尔科夫链逼近可达集的方式表达系统行为状态变化的随机性, 从而完成对周边车辆跟驰行为状态变化的精确概率预估. 为了表达跟驰情形中车辆之间的行为关联影响以及提高在线计算效率, 离线构建了关联车辆在状态及控制输入之间的安全关联矩阵, 描述周边车辆的安全跟驰控制输入选择规律, 并综合相关车辆的当前状态信息, 达到对周边车辆安全跟驰行为的在线分析与预估. 数值验证不仅表明提出的建模方法完备地表述了周边车辆所有的安全跟驰行为及过程, 显著提高了预测的精确度, 也论证了该方法对车辆跟驰控制策略建模分析与安全验证的有效性.     

一种基于社区分类的社交网络用户推荐方法

社交网络上的用户推荐是目前计算机领域研究的热门问题。已有的社交网络推荐算法对于多主题的社交网络下的相关用户的推荐效果不佳。针对此问题,对社交网络的主题分类方法进行了研究与讨论,在此基础上提出了基于主题的用户社区分类方法,并根据分类信息给出一种新的社交网络用户推荐方法。经实验验证,该方法能有效地提高推荐的准确性并降低时间复杂度。