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自然路标提取与匹配是vSLAM的基础。文中提出了一种基于特征点三维信息的自然路标提取、局部特征描述与快速匹配方法。采用双目视觉获取环境图像,提取左右目图像的特征点,并进行匹配。建立左摄像机坐标系下的每个匹配点的三维信息,提出视场约束规则对特征点进行过滤。在此基础上基于改进的MeanShift聚类算法进行自然路标提取。提出一种路标描述符,可以快速进行两个聚类的匹配。该方法可以有效提取非结构化环境中的自然路标,对机器人位姿估计精度要求较低。 相似文献
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自然路标提取与匹配是vSLAM的基础。文中提出了一种基于特征点三维信息的自然路标提取、局部特征描述与快速匹配方法。采用双目视觉获取环境图像,提取左右目图像的特征点,并进行匹配。建立左摄像机坐标系下的每个匹配点的三维信息,提出视场约束规则对特征点进行过滤。在此基础上基于改进的MeanShift聚类算法进行自然路标提取。提出一种路标描述符,可以快速进行两个聚类的匹配。该方法可以有效提取非结构化环境中的自然路标,对机器人位姿估计精度要求较低。 相似文献
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农业院校食品商品学课程,是以培养复合型食品管理人才为目标,是教学存在培养目标滞后、教材陈旧、课程体系松散、教
学方法落后等问题。因此,农业院校结合自己的特色和条件,构建新的培养目标和课程体系,在教学组织上,体现“教师主导,学
生主体”的思想;在教学方法上,提倡灵活教学形式,充分调动学生的学习积极性;在教学手段上,采用多媒体、实物演示和课外阅
读实践,拓宽学生的知识面;在学习成绩考核方面,改革课程综合成绩评定模式。提高课程教学效果,更好地突出食品专业的方向
特色,促进了食品商品学课程体系的系统化和科学化。 相似文献
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