基于调配控服一体化监控体系的讨论与研究

面对电力供应及服务的新形势和新任务,供电企业主动优化营商环境,升级内部生产和营销服务调度指挥体系。本文以实现调配控服一体化的贵安供电局为代表,进一步探讨服务调度与电网调配控融合。通过整合主配网生产、营销服务业务的监控,探讨建立调配控服一体化运营监控体系,使各专业衔接更加紧密,提升生产和服务的运营效率和客户满意度,推进调配控服一体化高质量发展。     

基于机器学习的变电站信息清洗与重构的研究

目前采用人工对信号进行判断、识别、梳理。但人为的梳理结果不甚理想,进度也极为缓慢,且依赖人员的专业水平和经验,同时人工识别的正确率难以保证,容易出现误判、疏漏。因此,亟需采取人工智能领域相关技术,遵循依托南方电网调度与自动化专业领域标准规范和业务要求,构建一套监控信息的数据清洗与重构,构建变电站信息清洗与重构机器学习模型,提高信号识别匹配能力、降低安全技术风险、减轻人员工作负担,为智能告警的实现提供准备,全面提升电网的监控效率。     

人工智能在电网调控全业务链路中的探讨

针对智能化的电网调控技术支持体系进行进一步优化和信息数据重构,本文提出了深度学习在电网调控全业务链路中的应用与探讨。构建基于调控全业务链路的三岗机器人(值长、正值、副值),构建具有智能监视、大脑思维决策、智能交互、代理操作的机器人软件,进一步提升电网调控运行的智能化水平,提高电网安全稳定运行水平。     

多虚拟电厂接入的主动配电系统优化经济调度

在市场环境下,为促进含随机性可再生能源的消纳同时协调各经济主体矛盾并挖掘各主体价值和经济效益,本文提出一种基于分析目标级联理论的主动配网调度优化模型,以配网与虚拟电厂存在电能交互为建模背景。考虑虚拟电厂组成的多样性,设置风储型虚拟电厂以及含冷热电系统型虚拟电厂,各虚拟电厂可以分别与配网进行电能交互,各经济主体根据自身组成优化内部变量以及交互功率,通过分析目标级联法与其他主体协调交互功率实现分布式求解。最后通过IEEE33节点配电系统的算例仿真表明,调度结果能较好的反应主体经济性,得出风储型虚拟电厂有利于提高风电的消纳量,冷热电联供型虚拟电厂可以实现综合能源经济管理,分析目标级联法用于本文所提的模型背景是有效的。     

基于深度学习的电力服务调度工单智能处理的研究

为打造以客户为中心的现代供电服务体系,进一步提升为民服务的质量和水平,强化电力保障和优质服务,贵安供电局开展海量工单分析,从而实现服务调度业务薄弱点的发现和改进。因此,提出基于深度学习的工单识别分类技术应用,通过深度学习进行建模、工单的标签特征进行提炼、并建立训练模型进行学习、对故障单和意见单进行识别,优化投诉风险预警与管理工作,缓解服务调度工作人员服务压力。