网络流量异常检测中的维数约简研究

对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展。针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点。此外,给出维数约简常用的数据集和评价指标,分析网络流量异常检测中维数约简技术研究面临的挑战,并对未来发展方向进行展望。     

高可靠调度信息网的实现

鉴于传统调度信息网带宽低、不具备硬件和链路备份,提出高可靠性调度信息网的规划实施需求。结合电力调度信息网实际,对传统调度信息网升级到高可靠性的信息网进行了详细的规划设计。在开放最短路径优先（OSPF,Open Shortest Path First）协议规划、设备本身的高可用性、平滑重启（GR,Graceful Restart）技术、GR与OSPF配合、服务质量（QoS,Quality of Service）策略控制等方面做了较为详尽的研究与探讨,并在调度信息网工程应用中进行了实施,取得了较好的效果。     

智能配网数据网的研究与应用

结合目前已经建立的电力调度数据网运行情况,利用现有的网络路由交换设备加上新设备建立了智能配网数据网,在节约成本的基础上保证了高带宽和高可靠性。文章对智能配网数据网在网络拓扑、链路及带宽、节点配置、路由协议、IP地址规划、多协议标签交换部署、网络可靠性、网络安全等方面的设计进行了介绍。     

信息业务智能监控及故障快速定位的研究与实现

本文提出通过将网络数据流映射为业务数据流,监控各应用服务的系统内和系统间的业务数据流;当系统出现故障时,可以高效、快速的定位到业务系统的故障位置,以此来减少排查业务故障的难度和时间;当监测到异常业务数据后时,可以及时报警、预警。