M厂HFCG辊压机水泥挤压联合粉磨系统的运行剖析

M厂HFCG160-140辊压机+SF600-140组合式分级机+Φ4.2m×14m球磨机的开流水泥挤压联合粉磨系统的运行指标明显高于其他厂。通过易磨性试验并与其他厂家原材料的易磨性进行对比发现,M厂的原料易磨性是高产低耗的原因之一;其次是系统中组合式分级机的应用和组合稳流称重仓的内部改造所致。另外,还对M厂添加矿渣微粉的入库水泥与未加矿渣微粉的出磨水泥的使用性能进行了研究,结果是:二种水泥的减水剂相容性适中,差距较小,且其他品质性能相差也较小,但总体是入库水泥性能更优一点。     

模糊神经网络在燃气风险评价的应用

提出了基于故障树信息、专家评价的模糊神经网络的风险评价方法,以焦炉煤气储配站系统为研究对象,对其进行了风险评价。     

电动势测定在物理化学实验中的应用

电动势测定是重要的电化学测量技术之一,也是物理化学实验教学中的重要内容,通过原电池电动势的测定可以获得氧化还原反应的许多热力学性质,如反应的热力学函数变化值和反应的平衡常数,电解质溶液的活度系数、平衡常数、酸碱度,配合物的络合常数等。本文系统介绍电动势法在物理化学实验中的应用。     

服务市场 服务监管

大家要耐得住寂寞，不要怕做一些“无用功”，实际一切功都是有用的，产品创新本身就是一个相互连接、相互借鉴的系列链条。     

基于LSTM的发电机组污染物排放预测研究

为了利用电力公司积累的海量历史污染物排放数据,形成可以减少污染物排放的调度框架。采用递归神经网络,结合发电机组输出功率与污染物排放量之间的关系,并使用批规范化等深度学习技术,对数据和模型进行学习和训练。实验结果表明,可以有效预测发电机组污染物排放量,解决传统回归分析方法无法适用的难以提取有效特征的问题。     

基于模糊数学的MANET恶意节点识别

移动Ad hoc网络(MANET)是一种无线自组织网络,易受内部恶意节点攻击。针对由于网络内部攻击行为复杂而导致内部恶意节点不易识别的问题,提出一种基于模糊数学理论的MANET内部恶意节点识别方法。通过分析节点通信行为,建立由节点平均包转发延迟、转发率和丢包率组成的属性向量,利用最大隶属度原则进行分类识别。设置不同的仿真场景和恶意节点密度,采用NS2软件进行仿真实验,结果表明,该方法能识别多数内部恶意节点,虽然恶意节点密度对识别结果影响较大,但在恶意节点密度为30%的情况下,仍能保持96%以上的识别率和5%以下的误检率。     

半透明氮化硅陶瓷的放电等离子烧结制备及性能

用放电等离子烧结(spark plasma sintering,SPS)技术,以质量分数(下同)为9%氮化铝(A1N),3%氧化镁(MgO)为烧结助剂,在1850℃烧结5min,成功制备了半透明氮化硅(Si3N4)陶瓷.半透明Si3N4陶瓷在中红外波段表现出良好的透过率,最大透过率为66.4%.SPS的快速致密化过程保证了烧结体具有良好的晶体结构,有利于提高透过率.SPS快速的烧结过程和A1N和MgO的加入能够有效抑制烧结过程中Si3N4陶瓷由α相向β相的转变,是制备光学性能良好的Si3N4陶瓷的关键.报道了半透明Si3N4陶瓷的其他性能.光学性能与其他性能的结合,势必大大拓宽Si3N4陶瓷的应用领域.     

沥青混凝土心墙结构研究

茅坪溪防护土石坝是三峡工程的重要组成部分。大坝采用沥青混凝土心墙防渗，其坝墙体属柔性好，有足够的防渗性和耐久性，通过调整沥青混凝土配合比和碾压密实，可得到要求的墙体强度。     

高维环网上的一种可扩展的全交换算法

全交换在并行计算领域中有着大量而且重要的应用,例如FFT和矩阵运算等.本文提出了一种适合环网结构的全交换算法.算法中采用了新的网络划分技术及通信模式,使高维环网上全交换算法的通信量的主项达到了理论下限,这是已知的其他相关算法未能达到的,且其启动次数与通信量均优于现有的其他同类算法.本文所述的算法并不要求环网每一维上的处理器结点数目是2的方幂或某一个数的平方.最后,该算法简单规范,易于硬件高效实现.     

气体钻井岩屑运移机理研究

气体钻井由于其机械钻速快，能有效防止水敏性泥页岩坍塌，杜绝井漏。然而在气体钻井中井筒内岩屑的运移机理还不是十分清楚，为此，从气固两相流基本理论出发，对气体钻井过程中岩屑的重复破碎和细岩屑聚团过程进行了分析，并对接单根后岩屑的运移模式进行了描述，指出由于岩屑聚团的崩裂速度远远超过理论计算的相应初始运移速度，在接完单根后为使井底得到清洁，应增大注气量。另外，还提出了气体钻井过程中岩屑间协同作用的物理模型，指出从含少量细岩屑时的粗岩屑表面改性向大量细岩屑聚团过渡中，存在一个最佳点，该点携岩效率最好。通过研究，对气体钻井过程中岩屑的运移机理有了更进一步的认识。