两相流测量技术研究

两相流测量技术对理解与预测流体动力学、过程操作与控制、分析与优化流体控制装置等都有重大意义.本文根据在测量过程中是否对流体产生干扰将其分为干扰式和非干扰式测量技术,并从两个方面综述了现有的技术手段和工作原理,总结了各类测量技术的可测量参数类型、应用限制、时间和空间分辨率等.此外,本文还分析了两相流测量的难点与未来发展方向,旨在为复杂工业过程中的过程参数检测提供一定的参考和指引.     

基于自适应粒子群算法的目标定位方法研究

针对现有定位求解算法复杂和标准粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于自适应粒子群算法的目标定位方法.该方法在迭代过程中指数更新惯性权重,择优选择粒子,并根据种群适应度方差值自适应地调整变异概率的大小,增强算法跳出局部最优的能力.仿真结果表明该方法能有效地提高目标的定位精度,在随机噪声干扰方差为0.5的条件下,定位均方误差不超过0.8m.     

基于方波激励和故障字典的模拟电路BIST方法

针对传统模拟电路内建自测试(Built-in Self Test,BIST)方法需要占用大量电路资源的缺点,提出了一种基于方波激励和故障字典的模拟电路BIST方法。该方法使用方波信号作为测试激励,使用故障字典法进行故障状态识别,减少了硬件成本。实验结果表明该方法能够有效地对模拟电路进行故障检测和故障隔离,并且具有较低的硬件成本。     

工业射线图像的恢复增强

目的 研究提高工业射线成像检测灵敏度的方法。方法 利用射线成像系统的点扩展函数（PSF）或线扩展函数（LSF）恢复射线图像。结果与结论 射线图像的恢复，可改善图像质量，提高射线成像系统的检测灵敏度。     

基于双BP神经网络数据融合的水声定位研究

针对多传感器水声定位的数据融合问题,对目前常用的基于BP神经网络的数据融合算法进行改进,提出了基于双BP神经网络数据融合的水声定位算法.该算法首先将传感器采集回来的数据依次输入到异常数据识别网络,进行训练,剔除异常数据点,再将异常数据识别网络所训练出来的有效数据输入到有效点融合网络,得出最终的定位目标.仿真实验表明,与常规的基于多传感器的水声定位算法相比,该方法在速度和精度上都存在一定优势.     

用快速哈达玛变换(FHT)实现高速线性卷积

为了加速实现长序列的线性卷积,提出了用快速哈达玛变换(FHT)实现线性卷积的快速算法。分析了哈达玛变换的特点和快速算法的时间复杂度,设计了用FHT计算线性卷积的矩阵表达式,并推导出了哈达玛域滤波器的增益矩阵的求解公式,分析了该方法的加速原理及其适用条件。理论分析和实验表明,该方法比FFT线性卷积法快了近一倍。     

药柱内孔分布的X射线在线检测方法研究

针对一类挤压成型的小型药柱,基于正弦投影和经验,通过重建多个视角下获取的X射线投影信息,在线检测药柱内孔的分布情况。实验结果表明,文中方法不仅减少了采集角度,降低了检测成本,同时还实现了在线检测的要求,能够更好地保证药柱内孔分布信息的准确性,当视角数目达到6个或以上时,精度可达到0.01 mm.     

语音信号亮度补偿技术研究

在语音信号处理系统中,系统回放语音通常发闷．本文通过分析语音信号衰减的原因,在不增加系统硬件成本的基础上。设计实现了语音信号高频补偿．实验证明．该技术大大地改善了语音回放质量,且切实可行,易于推广．     

基于近似点扩展函数的X射线图像优化

工业射线检测中,由于射线成像系统、环境等因素的影响常引起图像质量的下降。通过对射线图像降质过程的分析,针对探测器为线性移变系统的情况,在反滤波信号恢复的基础上利用近似点扩展函数的算法对图像进行优化,再用KNN算法对图像进行滤波。试验证明,经该算法优化后的X射线图像效果优于同态滤波,且该算法将反滤波近似为除法运算,大大减少了运算时间,有利于实时系统的应用。     

复合材料X射线检测方法研究

针对X射线检测复合材料原始图像具有灰度区间窄、缺陷边缘模糊、图像噪声多、缺陷特征有时被淹没的特点．文中提出了一种基于软阈值的小波图像增强方法，图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像．在不同尺度的子带图像上进行基于软阈值滤波的细节系数增强．再进行图像重构．即可得到增强后的X射线检测图像。实验表明．该方法可以有效地增强图像的细节信息，抑制噪声，改善图像的视觉效果。