"互联网+政务服务"的相关思考

在数字政府建设背景下,为保证"互联网+政务服务"开展效率更高、服务质量更好,就必须采用政策支持的方式加速推动此项工作.首先,"互联网+政务服务"政策脉络包括放管服改革、优化营商环境和数字政府等,在对政策进行优化时,应注意从深化顶层设计入手,辨析顶层概念间的相互关系;再健全政策体系,重视法律法规和标准规范的建设;最后,整合内容结构,配合与数据要素相关的政策等.     

每个大佬都有一个不愿提及的“兄弟”

一向跟比尔·盖茨关系还不错的微软联合创始入保罗·艾伦,最近出了一本很有料的回忆录：《谋士：微软联合创始人回忆录》。在这本书中,艾伦对老友比尔·盖茨大发牢骚,认为比尔·盖茨曾经密谋在他得癌症时掠夺他的股份,并不遗余力地把盖茨描绘成一个脾气超坏、满身铜臭、自我感觉良好的野心家。这引得《华尔街目报》、《纽约时报》和《名利场》等大牌媒体纷纷开始热烈地八卦起这对如同离婚夫妻般的前合作伙伴。     

浅谈新时期医药营销策略及实施

本文首先讨论了营销战略计划与实施，接着分析了营销渠道狭窄、物流服务和管理，最后研究了缓解策略。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。     

瞧这2011年

今年，重庆的冬天似乎来得特别晚，晚到当第一阵寒潮来袭的时候，已经2011年的年底了。     

金属基分子筛型NH3选择性催化还原氮氧化物催化剂的研究进展

氨气选择性催化还原(NH3-SCR)消除氮氧化物(NOx)以其高效、低成本的优势成为目前最具潜力和最广泛应用的固定源脱硝技术.传统的NH3-SCR以V2O5/WOx-TiO2为催化剂,但该类催化剂水热稳定性差,易中毒且其本身就具有毒性,因此开发金属基分子筛催化剂是当前的研究热点之一.本文介绍了分子筛型NH3-SCR催化剂的研究进展,总结了不同金属负载分子筛对选择性催化还原的影响及其反应机理,探讨了催化剂失活的影响因素.     

粗盐的提纯实验中pH值的理论探讨

粗盐的提纯是无机化学中的一个典型实验,该实验涉及电子天平的使用、加热、溶解、常压过滤、减压过滤、蒸发浓缩、结晶和干燥等过程,对提高学生的化学基本操作有很好的锻炼作用。根据要求不同,在中学至大学的化学实验中都有开设。但是控制好滤液的pH值是非常重要的,否则制备的食盐中会有碳酸氢钠等物质存在,本文运用分布分数探讨了pH值对产品的影响,并对实验中出现的其他问题进行了探讨。     

烟台地区主要酿酒葡萄品种叶形结构参数分析及标准化描述

本试验利用法国著名葡萄分类学家皮埃尔·嘎勒的葡萄叶片表现型分类方法,对烟台葡萄产区主栽酿酒品种的叶形结构参数进行测量分析和叶片的标准化描述。结果表明,12个品种的9个叶形参数方差分析结果均达到差异显著水平,可作为鉴别葡萄品种的叶片参数指标,但以SS、SI、6、ε和S等5个参数鉴别效果最为明显。利用该方法建立葡萄品种资源数据库,既有利于品种资源信息收集,实现品种标准化描述,也有利于对生产中容易混淆的品种进行直观准确鉴别。     

粉末压片-X射线荧光光谱法测定高炉除尘灰中钾铅锌砷

以粉末压片制样,采用X射线荧光光谱法(XRF)测试高炉除尘灰中氧化钾、铅、锌和砷含量。对样品除碳方式、样品粒度、分析谱线、光学背景等条件进行了优化。试验发现:热电灰在500 ℃灼烧2 h、瓦斯灰在600 ℃灼烧3 h的除碳方式,可消除试样中高含量碳的干扰;样品粒度小于125 μm时测定结果的精密度较好;以Pb-Lβ、As-Kβ,、K-Kα、Zn-Kα作为分析谱线可避免光谱干扰;对钾和锌元素,采用一点法扣背景,而对于铅和砷元素,采用两点法扣除背景可克服光学背景干扰;以铁矿石标准样品和经原子吸收光谱法(AAS)定值并经灰分校正的高炉灰样品作为校准样品绘制校准曲线,4组分的线性相关系数(R²)在0.998 5～0.999 8之间。对一个高炉热电灰样品进行精密度考察,结果的相对标准偏差(RSD,n=7)均不超过1%。对一组高炉除尘灰样品进行对比分析,4组分的测试结果同AAS相符。     

焦炭反应性和反应后强度的关系及影响因素研究

为了预测焦炭在高炉中的反应行为,对莱钢大量的焦炭进行了检测及数据的分析,说明焦炭反应性与反应后强度之间有良好的负相关性;对焦炭冷态强度与热态性能之间进行了对比,建议企业在保证焦炭的冷态强度合格的同时更要关注焦炭的热态性能指标;对影响焦炭热性能指标的水分、熄焦方式及配煤结构等因素进行了试验研究,指出焦炭水分稳定在较低水平上可以提高焦炭的热性能;干法熄焦可以显著改善焦炭的热性能;验证了配煤结构及煤质性能对焦炭热性能有根本影响。     

基于GA的时变路网中车辆动态派遣的研究

为了使网络中的车辆调度问题更加符合实际交通状况,针对时变网络中的车辆调度问题进行了研究。将传统车辆调度模型进行了修改,目标函数中考虑了车辆的总行驶费用、总迟到惩罚、车辆总启用费用3种因素,以提高模型的适应性和通用性。由于车辆调度问题属于NP难问题,提出了采用遗传算法对问题进行求解。采用标准的VRP问题进行测试,仿真结果表明该算法简单可行,较BC-Saving启发式算法有更好的求解性能。