煤矿生产安全事故应急预案的结构化研究

针对当前煤矿传统手段实施应急管理和救援工作,以应急预案的结构化为基础,运用突发事件应急预案形式化描述方法的总体思路,建立应急预案模型,结合信息化技术,实现煤矿应急管理与救援指挥辅助决策系统。     

基于风险评估的断路器检修决策研究

在系统风险评估与主接线可靠性评估相结合的基础上,将风险理论应用于断路器检修中。分别从潮流越限、电压越限、电压失稳及连锁故障四个方面对系统风险进行量化,得到元件量化的风险指标。通过最小路集/割集分析,建立断路器与线路、变压器的关联关系,将断路器故障造成的系统后果由其关联的设备系统严重度的增加来表示。在风险决策中引入了维修成本和维修收益的概念,使得决策更加科学量化。通过算例系统证明了所提算法的合理性。     

支撑新能源电力系统灵活性需求的用户侧资源应用与关键技术

伴随着传统电力系统向以新能源为主体的新型电力系统转型升级,高比例新能源的接入和传统机组占比下降导致电力系统灵活性产生缺额。电动汽车、数据中心、P2X(power-to-X)等需求侧资源可以在多时间尺度为电力系统提供灵活性,是新型电力系统灵活性的重要组成部分。该文首先描述高比例新能源背景下输电网和配电网在不同时间尺度的灵活性需求,然后对比总结了典型需求侧资源的调节特性与应用实践,研究了需求侧资源在支撑高比例新能源输电网和配电网中运行、规划2个层面多时间尺度灵活性需求的应用场景。最后针对未来需求侧资源的研究重点,从聚合技术、电碳协同优化调控策略、可信调节能力量化和通信与信息交换标准等角度,对支撑新型电力系统需求侧资源应用的关键技术进行了总结与展望。     

大规模风电汇集地区风电机组高电压脱网机理

大规模风电场接入弱电网时会降低电网的电压稳定裕度,增加电压调整控制的难度。从实际发生的某次风电机组高电压脱网故障出发,探讨大规模风电经远距离输电线路送出时并网点出现高电压过程的机理,建立风电场远距离并网的等效单机无穷大系统模型,得出风电场并网点电压与送出功率及无功补偿之间的关系,推导出在风电机组恒功率特性下风电并网点电压对电容补偿的灵敏度,证明当风电送出功率增大时其并网点电压的灵敏度也随之增大,说明在风电大发时投入电容补偿后会引起较大的电压增幅,存在风电机组高电压脱网的风险。通过DIgSILENT软件对某实际风电场接入地区电网进行仿真分析,验证上述结论的正确性。     

外源调控对白腐真菌生物膜反应器的影响研究

研究了碳源、氮源及诱导物调控对白腐真菌生物膜反应器处理活性黑KNB染料废水的锰过氧化氢酶(MnP)活性及脱色率的影响。结果表明:葡萄糖、酒石酸铵和Mn~(2 )浓度分别为10g/L、0.2g/L和0.2mmol/L时,MnP活性及脱色率达到最高,分别为92.1 U/L及98.9%。MnP活性与脱色率之间有较好的正相关性,表明MnP是该体系的降解功能主体。     

纳米钛酸钡粉体的制备和烧结动力学研究

以四氯化钛、八水合氢氧化钡和氨水为原料,首先制备出氢氧化钛凝胶,然后以乙醇为溶剂,采用两步沉淀法在低温常压下合成了立方相纳米钛酸钡粉体.研究了反应温度、反应物浓度和反应时间对粉体物相和粒径的影响,利用XRD和TEM对粉体进行了表征.实验结果表明,在低于80℃的反应温度下可以制备出粒径＜20nm、结晶性能良好且形貌规则的纳米钛酸钡粉体.此外,以合成的粉体为原料,以热膨胀仪为测试手段,对钛酸钡陶瓷的烧结动力学进行了研究.结果表明,陶瓷的烧结温度为1150～1250℃,在1250℃的烧结温度下保温2h,陶瓷坯体的相对密度约93%,室温介电常数约4020.     

静止无功发生器对双馈风电场高频振荡的影响

双馈风电场中静止无功发生器(static var generator, SVG)的接入易引发系统产生高频振荡现象,威胁风电场的安全稳定运行。针对这一问题,首先建立了包含双馈风电机群、集电线路和SVG的高频阻抗模型,同时,在PSCAD/EMTDC中搭建了包含4条风电机群链路、集电线路与SVG的双馈风电场仿真模型,通过阻抗扫描与理论阻抗对比,验证了所建立的双馈风电场高频阻抗模型的准确性;然后,分析了双馈风电场的高频振荡现象,探究了SVG系统参数对双馈风电场高频振荡特性的影响,研究结果表明：SVG延时、内环控制参数与滤波电感是影响SVG高频振荡特性的关键因素;最后,通过仿真验证了理论分析的正确性。     

抽油机井时率监控器的研制与应用

在石油工业中，有杆抽油方式是油气田开采中最主要采油方法。国内外各油田的生产井中大约有80％是使用有杆抽泵采油，其产量占油田总产量的70％以上。本文是为准确记录抽油机井的运行时间或停井时间所研制的一种装置。     

基于随机预测控制理论和功率波动相关性的风电集群优化调度

为解决大规模风电并网的日内调度和实时控制问题,提出一种基于功率波动时间相关性和随机模型预测控制理论(fluctuation temporal correlation stochastic model predictive control,FTC-SMPC)的风电集群优化调度方法。基于单风场预测模型及误差模型,建立了表征风电集群功率动态波动时间相关性的预测误差的多元高斯概率密度函数(multivariate Gaussian probability density function,MGPDF)。通过逆变换抽样技术和场景缩减技术,从MGPDF随机生成的大量符合风电集群功率波动时间相关性的场景中选取风电功率预测典型场景。以典型场景集合为基础,建立调度周期内各场景弃风电量期望最小的日内调度模型。以风电集群日内调度曲线为参考,建立各风场功率缺额期望最小的风场实时控制策略。算例分析表明,相比于传统SMPC调度模型,文中所提调度模型能更准确地反映风电的波动特性并使调度曲线更加平滑,进而提高了对大规模风电的消纳能力。