基于深度学习的传感器优化布置方法

针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算,将所得优化布置结果在进行数据预处理后构建出深度学习方法所需要的训练集与验证集;其次,使用Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现与本研究问题适配的深度神经网络模型并训练;然后,随机生成了新的桁架结构参数;最后,将深度神经网络输出的传感器布置结果和传统方法的计算结果进行了比较,验证了本研究方法的有效性以及在速度上、可移植性与可扩展性方面的性能优势。     

羊绒针织品产品质量状况分析

通过羊绒针织品产品质量国家监督抽查工作，反映了该产品存在的问题，分析了产生的原因，对行业状况及产品质量进行了综合评价．并提出了相关建议。     

低碳经济视角下化工涂料的发展与应用研究

随着经济的发展和社会的进步,人类生活的环境恶化,成为了中国经济发展的又一桎梏性因素,尤其是当下地球的生态面临着严峻的生态环境威胁,在此背景下,实施可持续发展和低碳经济确有必要。低碳经济是破除经济发展的生态约束和资源瓶颈的必然选择,是人类对工业革命发展模式的反思。低碳经济和可持续发展的战略一脉相承,并且建立在生态环境的承载力为基础上,把环境治理和资源保护纳入到经济发展的要素中,实现经济发展、社会进步和环境保护的共荣共存。本文以化工涂料产业如何发展低碳经济为着手点,分析如何创新改革实现企业经济效益和环境保护双赢发展。     

亚麻籽胶在面制品中的应用

本文研究了亚麻籽胶在面制品中的应用，通过研究发现亚麻籽胶可以改善面条的加工和食用性能，使面条有弹性、滑爽、适口、不糊汤，断条率少的特点。     

中心主子阵约束下广义反中心对称矩阵的二次特征值反问题

利用矩阵的奇异值分解和商奇异值分解,建立了中心主子阵约束下二次特征值反问题的广义反中心对称解存在的充分必要条件,并给出了通解的表达式.进而,考虑了对任意给定矩阵的最佳逼近问题,得到了最佳逼近广义反中心对称解.     

涡摆耦合悬臂双盘碰摩转子的稳定性分析

建立了涡摆耦合悬臂双盘碰摩转子的动力学模型和运动微分方程,利用求解非线性非自治系统周期解的延拓打靶法和Floquet理论,研究了有无陀螺效应两种情况下系统的稳定性,讨论了间隙和悬臂轴长度对系统稳定性的影响.结果表明:在所讨论的参数范围内,不考虑陀螺效应时,碰摩转子系统在不同的转速下会发生鞍结分岔、倍周期分岔和Hopf分岔等现象.考虑陀螺效应后,混沌区域沿转速增加方向明显后延,转子系统在所讨论的转速区间内没有出现鞍结分岔、倍周期分岔现象,转子系统的稳定区域减小.同时,随悬臂轴长度的减小,系统的稳定性明显增大,当悬臂轴长度与跨轴长度比小于1/4时,系统始终处于稳定状态,陀螺效应可以不考虑;随转静件间隙的减小,考虑陀螺效应的碰摩转子系统的非线性特性明显增强,进入混沌区域所需的转速增大.     

双中心矩阵反问题及其在电网络理论中的应用

本文研究双中心矩阵反问题。建立了双中心矩阵反问题的最小二乘解,得到了解的具体表达式。讨论了用双中心矩阵反问题的解构造给定矩阵的最佳逼近问题,给出该问题有解的充分必要条件和解的表达式。设计了相应的算法并给出了其在电网络理论中的应用。     

对称矩阵的改进Cholesky分解在特征值问题中的应用

利用对称短阵的改进Cholesky分解，估计在给定区间(a，b)内对称短阵A特征值的个数,进而发展成一种求对称短阵特征值的近似算法。     

关于李雅普诺夫矩阵方程的一种求解问题

利用矩阵的相似变换及约当分解给出一般形式的了雅普诺夫矩阵方程的一种分类方法,方程有解的充要条件及解的表达形式,提出解的特征确定法。     

方阵的可交换矩阵空间及交换矩阵的求法

证明了与方阵Ａ可交换的矩阵类｛Ｂ｝构成线性空间,给出方阵的可交换矩阵空间概念,讨论了该矩阵空间的维数、基等概念,以及与方阵Ａ的关系;进而给出了求与某一方阵Ａ可交换的全体矩阵的方法。