手势操控车载信息交互系统研究

目的对驾驶过程中的交互任务进行分析。方法通过车载场景下的基于RGBD传感器的手势识别方法和多通道反馈分析方法进行分析。结果以手势操控作为车载信息系统的交互方式,采用多通道的反馈方式来反馈交互过程中的状态、结果以及错误,设计手势操控车载交互系统的多通道反馈方案,以及车载交互系统的手势操控集。结论实验结果表明,基于手势操控的车载信息交互系统可以有效提高操作效率和驾驶安全。     

基于方向边缘匹配的人行横道与停止线检测

针对智能车辆视觉导航系统的路面标线实时感知问题,提出基于方向边缘匹配实现人行横道和停止线的检测算法.利用逆透视映射表快速建立车辆前方感兴趣区域俯视图,提取图像垂直边缘和水平边缘,通过亮度上升与下降相邻边缘匹配检测定位人行横道与停止线.实验结果表明,该检测算法满足实时性要求,具有强鲁棒性,能应用于复杂城市道路环境.     

大数据驱动的用户体验设计综述

目的研究大数据技术在用户体验设计领域的理论研究与实践应用。方法通过国内外相关文献研究和各行业对大数据驱动用户体验优化设计实践应用的分析,总结归纳当前典型的应用场景,分析在大数据时代用户体验研究将发生的变革和未来发展的趋势。结论系统地探讨了大数据在用户体验设计领域的主要应用场景以及实现方法,重点阐述了内容推荐、用户画像、需求分析、可用性分析和智能判断与决策五个应用场景,并提供了相应的参考框架。针对当下的理论研究和实践经验,提出了大数据驱动的用户体验研究未来,将会成为用户体验研究主要方法的趋势,其研究方法还将从单一的定量研究,转变为定量与定性研究相结合,更多维度的社会化大数据将逐步得到广泛应用,涉及用户隐私的数据安全与隐私侵犯问题,也将逐步得到重视。人工智能技术与大数据技术的结合,将进一步扩展用户体验研究的应用范围,深度学习、认知计算、社会计算等新技术,将逐步覆盖传统大数据用户体验研究领域无法解决的问题。