城市边缘区村落的时空演变——以文侯古邑为例

随着城市不断外溢,位于城市边缘区的村落与城市的联系愈加密切,村民在审美意识和生活习惯上都更倾向于城市化,加上村民对村落所承载的时空记忆和文脉价值认识不够,致使很多城市边缘区的古村落正发生着非传统性嬗变,其特征不再鲜明。以文侯古邑为例,笔者通过田野调查及查阅文献,研究城市化对特定地缘村落时空演变的影响,主要从聚落空间形态、街巷组织、节点空间三个方面的演变进行探究。同时,为同处在城市化边缘的村落研究提供借鉴。     

近红外光谱技术在南极磷虾粉水分、脂肪和蛋白质含量快速检测中的应用

利用傅里叶近红外光谱分析技术,以磷虾粉样品的实测值与模型预测值为基础,研究了采用最小二乘法建立磷虾粉原始样品与磷虾粉混合样品中水分、脂肪和蛋白含量近红外定标模型的可行性和准确性。结果表明,磷虾粉近红外图谱最佳预处理方式为:标准正态变换预处理+一阶导数+Norris导数滤波;以磷虾粉混合样品构建的近红外模型较磷虾粉原始样品构建的模型在交互验证均方根误差、外部验证残差均方根（root mean square error of external prediction, RMSEP）(root mean square error of external prediction, RMSEP)和外部验证用样品真实值的标准差与RMSEP的比值(the ratio of the RMSEP to standard deviation of reference data in the prediction, RPD_EV)等参数有所提升;经预处理后,定标模型的建模相关系数、交互验证相关系数和外部验证相关系数(correlation coefficient in external va...     

桂圆核对记忆障碍小鼠学习记忆能力的影响

以东莨菪碱和乙醇分别造成小鼠学习记忆获得障碍和记忆再现障碍,采用迷津法和避暗法观察并比较桂圆核提取物和吡拉西坦对记忆障碍小鼠学习记忆能力的影响。结果显示:记忆障碍模型制作成功(与生理盐水组比较,在两种模型两种方法中,模型组小鼠的错误次数增加,潜伏期缩短,遭电击时间延长,均P0.05)。桂圆核(1.2 g/kg和2.4 g/kg)及吡拉西坦片(0.5 g/kg)均可使记忆障碍小鼠的避暗潜伏期延长,遭电击时间缩短,避暗与迷宫中的错误反应次数减少(与模型组比较,P0.05)。在实验观察剂量下,桂圆核提取物的作用呈现出剂量依赖性,高剂量组与吡拉西坦的效果相近(P0.05)。结果表明,桂圆核对小鼠的学习和记忆障碍有改善作用。其作用机制有待进一步研究。     

自行式弹炮一体防空武器系统中雷达的发展方向

本文叙述了典型的弹炮一体防空武器系统中所用雷达的现状及特色，探讨了自行式弹炮一体防空武器系统中所用雷达的发展方向及关键技术。     

爬壁机器人发展与关键技术综述北大核心

针对目前国内外对爬壁机器人的研究现状和不足,分别从吸附方式、行走方式、驱动方式和壁面过渡等方面进行归纳总结,论述爬壁机器人面临的主要问题和发展趋势。结果表明:爬壁机器人在吸附方式方面存在吸附性和机动性之间的矛盾,在壁面过渡能力方面仍存在一定的局限性,距离实际应用还有一定距离。对爬壁机器人关键技术的研究方向提出展望。     

离子色谱法同时检测工业废水中的多种芳香酸

采用抑制电导离子色谱方法 ,同时测定了工业废水中苯甲酸、对苯二甲酸、对甲基苯甲酸、苯磺酸、对甲基苯磺酸5种芳香酸。工业废水稀释一定倍数后,经0.22μm的过滤头和RP前处理柱处理后进行离子色谱分析。使用阴离子交换色谱分离,抑制器电导检测模式。5种芳香酸在3~40 mg/L范围内呈良好的线性,检出限低,加标回收率范围合理、操作简单、灵敏度高、重复性好、无污染,应用于工业废水中芳香酸污染物的监测,结果令人满意。     

基于ICA-CEEMD小波阈值的传感器信号去噪

针对传感器在采集信号时混入不同的噪声,提出一种基于ICA-CEEMD小波阈值的组合去噪算法。该方法是对一维含噪信号进行剪切分段、平移和拼接,得到几个不同的含噪信号作为独立分量分析(ICA)的输入通道信号。通过ICA的盲源分离技术使得信号和噪声进行初步分离。再利用互补集合经验模态分解(CEEMD)对分离信号进行分解去噪,由于不同的高频和低频噪声,需要对分解的高阶和低阶固有模态函数(IMF)进行处理。对第一层和最后一层IMF利用3σ原则提取细节信息,进一步抑制模态混叠影响,重构去噪信号。最后,利用小波阈值对重构信号做去噪处理,提升去噪效果和性能指标。为验证该方法的有效性,进行了仿真和中北大学汾机实测实验,结果表明,该方法在去噪效果和性能指标上都优于小波软阈值去噪和基于CEEMD的小波阈值去噪方法,是一种有效的信号去噪新方法。     

婴幼儿安抚奶嘴质量安全问题分析与对策建议

近年来,婴幼儿安抚奶嘴的质量问题层出不穷,国外通报召回也时有发生,本文通过梳理国内市场监督抽查情况和国外通报召回案例,对我国安抚奶嘴出现的质量问题进行分析,有针对性地提出对策与建议。     

基于约束投票极限学习机的在线静态电压稳定评估

快速准确的在线静态电压稳定评估是规模化互联电网安全稳定运行的重要保障。针对传统神经网络学习模型调参繁杂、训练时间长、样本需求数量庞大等缺点,提出了一种基于约束投票极限学习机（constrained voting extreme learning machine,CV-ELM）的在线静态电压稳定评估模型。CV-ELM基于类间样本差值构建差向量集计算输入层对隐藏层的权值及隐藏层节点偏置项,并引入多数投票机制,通过集成学习的方式进行分类决策。此外,CV-ELM可自适应确定网络参数,在分类准确率、鲁棒性及泛化能力方面均优于传统的ELM。最后,基于新英格兰10机39节点系统的算例仿真结果证明了所提模型的有效性。     

种植密度对沿淮玉米籽粒淀粉粒度分布与糊化特性的影响

分析不同种植密度对沿淮玉米籽粒中淀粉粒度分布与糊化特性的影响。以豫单132、京科968等13个玉米杂交品种为材料,设置56 250 株/hm2、67 500 株/hm2、77 250 株/hm2等3个种植密度,分析不同种植密度对玉米籽粒品质、淀粉粒度分布与糊化特性的影响。结果表明,在种植密度56 250~77 250 株/hm2范围内,随着种植密度的增加,玉米籽粒的蛋白质和脂肪含量呈递减趋势,淀粉含量呈递增趋势,即淀粉/蛋白质比率增加。玉米籽粒大型淀粉粒体积和表面积百分比显著增加,小型淀粉粒却显著降低。增加种植密度后玉米淀粉的峰值黏度、低谷黏度、最终黏度和稀懈值等黏度参数均呈显著升高。相关分析表明,玉米籽粒峰值黏度等黏度参数与小、大型淀粉粒体积百分比呈正相关,与中型淀粉粒体积百分比呈显著或极显著负相关。说明种植密度影响玉米籽粒淀粉粒度分布、淀粉黏度参数和组分含量。