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针对实值阴性选择(RNS)算法的检测器尺寸不能自适应变化的问题,提出基于变检测半径的RNS算法(V detector)的轴承故障诊断方法.将计算轴承振动信号局域波分解后各基本模式分量的关联维数作为特征向量,并根据故障模式将其划分为多个自体样本集,采用V detector算法训练多个检测器集,用其对轴承故障进行诊断.结果表明:自体半径过小则误诊率高,自体半径过大则检测器灵敏度低,这都将导致准确率减小;覆盖率越高,则准确率越高、计算花费越大,当覆盖率≥95%时,覆盖率对准确率的影响远小于其对计算花费的影响;相对于基于RNS的诊断方法,V detector算法具有同样高的准确率,且计算花费显著减小、稳定性更高,可有效地识别轴承故障. 相似文献
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螺旋锥齿轮非线性振动特性及参数影响 总被引:2,自引:0,他引:2
引入沿啮合点法向的相对位移,建立了含间隙、时变啮合刚度和传动误差的螺旋锥齿轮传动7自由度动力学模型.运用五阶自适应Runge-Kutta方法对系统非线性振动特性和参数变化对混沌、冲击等行为的影响进行计算分析,得到冲击、非冲击的参数区间.结果表明,随着啮合频率增大、啮合刚度系数增大或啮合阻尼系数减小,系统分别经倍周期分岔、Hopf分岔两种途径进入混沌;随着载荷系数、啮合阻尼系数的增大和啮合刚度系数的减小,混沌和次谐波消减,冲击状况改善,间隙非线性的影响减弱,啮合阻尼系数变化的影响在轻载时更显著,而啮合刚度系数变化的影响在重载时更显著. 相似文献
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螺旋锥齿轮间隙非线性系统的分岔与混沌 总被引:4,自引:3,他引:1
建立了含间隙的7自由度螺旋锥齿轮动力学方程,结合分岔图和最大Lyapunov指数曲线研究了分岔的演化过程及系统参数对系统分岔和混沌行为的影响.结果表明,分岔图与最大Lyapunov指数曲线从不同层面反映了系统随参数变化的全局特性,揭示出系统随参数变化在周期n、拟周期和混沌运动间反复演化复杂过程的全景;随参数变化系统经三种途径嵌入混沌:经倍周期分岔,由长周期运动嵌入混沌;经Hopf分岔产生拟周期运动,由"磕碰"运动嵌入混沌;拟周期运动经锁相嵌入混沌;负载的加重、阻尼系数的增大和刚度系数的减小有利于扩大系统的稳定区域,减缓、抑制分岔和混沌. 相似文献
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为了探索基于振动谱图像模式识别的智能故障检测方法,以滚动轴承为对象,提出了用SPWVD分布来表征振动信号时频分布特性,利用SPWVD图像的GLCM及其特征统计量来提取故障特征。改进了人工免疫网络分类算法,通过人工免疫网络分类方法对故障样本特征统计量进行学习,形成记忆抗体集,进而对检验抗原进行故障分类识别,在故障特征信号干扰严重的情况下,取得了较BP神经网络好的检测准确率,验证了人工免疫网络良好的适应性。随着智能故障检测技术发展,基于图像模式识别的故障检测方法必将得到推广和应用,本文验证其在轴承故障监测中的可行性。 相似文献
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在现代工厂生产中,设备稳定运行的可靠性对于整个工厂生产有着至关重要的意义。而如何去确定某种新型替代产品的材料的稳定性不仅仅要从理论上的数值指标去评价,更为有效直观的是通过某种方式去模拟现场生产条件而估算出其寿命以及其可行性。针对此种情况,设计出可验证走行轮材料可行性的系统。首先,根据现场实际情况,机械方面利用千斤顶施压模拟RM车身自重,直线走行轨道则利用铝制轮弧形运动模拟实际情况下的直线运动,电气控制方面在综合考虑成本的前提下使用无上位机的Servo Amplifier驱动电机周期性的变速模拟RM实际运行状态。最后通过测量运行之后的温度、硬度以及磨损状况去评价判定替代走行轮材料的可行性。 相似文献
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