镁掺量对镁钕铌酸锂晶体的抗光损伤和激光性能的影响

采用提拉法生长了掺0.4%(摩尔分数,下同)Nd2O3和分别掺1.0%、3.0%、5.0%、7.0%MgO的4种Nd∶Mg∶LiNbO3(Nd∶Mg∶LN)晶体。通过透射光束变形法测试晶体抗光损伤能力。结果表明:0.4%Nd∶7.0%Mg∶LN和0.4%Nd∶5.0%Mg∶LN两种晶体抗光损伤能力皆达到阈值浓度,抗光损伤能力比0.4%Nd∶3.0%Mg∶LN和0.4%Nd∶1.0%Mg∶LN晶体提高2个数量级。利用980nm激光二极管测试晶体的荧光光谱。在500～900nm的光谱范围内,出现2个光发射带,发光强度最强的近红外发射波长为840nm,对应4 I9/2→2 H9/2,4 F5/2能级跃迁。840nm处荧光来源于双光子过程,该上转换荧光在生物医学领域有着应用前景。     

发展低碳经济对旅游业的要求和影响

阐述了低碳经济和低碳旅游的内涵,认为旅游业作为低污染行业,可在发展低碳经济方面起到引领和示范的作用。分析了低碳经济对旅游主体、旅游客体、旅游媒体的影响。     

跨模态行人再识别的协同学习方法

跨模态行人再识别是实现全天候智能视频监控系统的一项关键技术。该技术旨在匹配某一特定身份行人在不重叠摄像头场景下的可见光图像和红外图像,因而面临着巨大的类内变化和模态差异。现有方法难以较好地解决这两大困难,很大程度上是由于欠缺了对特征判别能力的有效挖掘和对多源异质信息的充分利用。鉴于以上不足,使用协同学习方法设计了一个精细化多源特征协同网络,提取多种互补性特征进行信息融合,以提升网络的学习能力。从骨干卷积网络中提取多尺度和多层次特征,实现精细化特征协同学习,以增强特征的判别能力来应对类内变化。设计了模态共有与特有特征协同模块和跨模态人体语义自监督模块,达到多源特征协同学习的目的,以提高多源异质图像信息的利用率,进而解决模态差异。在SYSU-MM01和RegDB数据集上验证了该方法的有效性和先进性。     

凝胶聚合物电解质对织物电容器的性能研究

以负载CuS/Ni~+的织物为电极材料,以掺杂茜素红(ARS)的PVA-H_3PO_4-ARS凝胶聚合物电解质膜为电解质,组装了柔性织物电容器,讨论了茜素红含量对柔性织物电容器性能的影响。通过引入茜素红制备出具有良好电化学性能的PVA-H_3PO_4-ARS凝胶聚合物电解质膜,利用X-射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)对制备的凝胶聚合物电解质膜进行了表征;分析了茜素红的含量对凝胶聚合物电解质膜的离子电导率的影响和机械性能的影响;采用循环伏安法和交流阻抗图研究了柔性织物电容器的容量和电化学稳定性。结果表明:PVA-H_3PO_4-ARS凝胶聚合物具有优异的弯曲、压缩、拉伸机械性能;随着茜素红含量的增加,凝胶聚合膜离子电导率先增加后减小,当茜素红含量为0.4 g时,凝胶聚合物质子电导率可达1.3×10~(-4)S/cm;该柔性织物电容器呈现出较高的比容量,最高达14.8 mF/cm~2。     

Li/Nb变化对Mg:Ho:LiNbO_3晶体光学性能的影响

采用提拉法生长了不同Li/Nb(Li/Nb=0.94,1.05,1.20 and 1.38)的Mg:Ho:LiNbO3单晶.测试了Mg:Ho:LiNbO3晶体的双折射梯度和抗光损伤能力.实验结果表明:Li/Nb=1.38的Mg:Ho:LiNbO3晶体有较好的光学均匀性,随着Li/Nb比的增加,晶体抗光损伤能力增强,并分析了其抗光损伤能力增强的机理.结合LiNbO3晶体的锂空位缺陷模型和占位机制解释了相关实验结果.     

发展低碳经济对旅游业的要求和影响

阐述了低碳经济和低碳旅游的内涵,认为旅游业作为低污染行业,可在发展低碳经济方面起到引领和示范的作用.分析了低碳经济对旅游主体、旅游客体、旅游媒体的影响.     

多分辨率特征注意力融合行人再识别

目的 行人再识别是实现跨摄像头识别同一行人的关键技术,面临外观、光照、姿态、背景等问题,其中区别行人个体差异的核心是行人整体和局部特征的表征。为了高效地表征行人,提出一种多分辨率特征注意力融合的行人再识别方法。方法 借助注意力机制,基于主干网络HRNet（high-resolution network）,通过交错卷积构建4个不同的分支来抽取多分辨率行人图像特征,既对行人不同粒度特征进行抽取,也对不同分支特征进行交互,对行人进行高效的特征表示。结果 在Market1501、CUHK03以及DukeMTMC-ReID这3个数据集上验证了所提方法的有效性,rank1分别达到95.3%、72.8%、90.5%,mAP（mean average precision）分别达到89.2%、70.4%、81.5%。在Market1501与DukeMTMC-ReID两个数据集上实验结果超越了当前最好表现。结论 本文方法着重提升网络提取特征的能力,得到强有力的特征表示,可用于行人再识别、图像分类和目标检测等与特征提取相关的计算机视觉任务,显著提升行人再识别的准确性。     

事故树对注气站区中LPG储罐风险评估的应用

油田注气站生产具有运行环境复杂、事故成因复杂、站内设备众多等特点,其事故成因更具有动态性、隐蔽性、综合性和因果连带性。因此,注气站生产的日常运行安全风险分析一般需要借助多种工具才能完成。事故树风险评估方法近年来在HSE管理和安全评估中得到了广泛应用。本文在事故树理论分析的基础上,得出了对其在油田注气站LPG风险评估中的具体实施步骤,并在某油田注气站风险评估中进行了应用,就其可行性和实际应用进行了系统研究。