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针对彩色图像信息量大,分割效果自适应性差的问题,对图像语义区域的分割精度进行控制,提取图像的纹理特征值,再通过改进后的概率神经网络模型对测试样本做分类测试,达到提高图像语义提取和分类准确性的目的。实验表明,改进后的概率神经网络对彩色图像语义区域分类的正确性由原先的70%提高到90%,具有较好的分类效果。 相似文献
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针对目前观点分析方法局限于传统的文本分析技术,只能将舆论观点句分为肯定和否定两极或确定每一极的程度(粗粒度),不能进一步给出舆论观点句是积极的还是消极的程度的问题。本文从认知学角度研究细粒度语义情感计算框架。提出了一种舆情观点句的定量分析方法,该方法将对于某话题的文本集合作为输入,输出一个实数表示文本中所表达观点的能量。本文在NLPIR共享平台上进行了相关实验,给出了粗粒度情感和细粒度情感对观点句识别的对比实验,实验表明,两种方法对观点句的识别性能相差不大;对非观点句细粒度方法好于粗粒度方法。 相似文献
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针对现有故障树分析模型无法解决复杂环境下的多重不确定性问题,利用随机模糊变量的本原机会概念,提出了随机模糊故障树顶事件本原机会的求解算法。该算法的基本思想是先通过模糊模拟产生一组符合要求的模糊数,然后利用这些模糊数做参数进行随机模拟求得顶事件的本原机会。最后,通过实例证明了该算法在解决双重不确定方面比任何模糊故障树算法都有优势。 相似文献
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设计Agent系统应注意的问题 总被引:8,自引:0,他引:8
面向Agent技术在不久的将来可能为计算机或其它科学提供一种新的计算模式,现在已经引起了各国的关注,并取得了一些惊人的效果.由于对Agent定义有许多争议,所以给设计Agent系统带来了一些困难,文章就设计者在设计Agent系统时应注意的问题,提出几点建议. 相似文献
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基于agent的模式表示模型AIM 总被引:1,自引:1,他引:0
针对模式表示研究存在的语义缺失问题,基于agent技术和人的记忆原理,提出一个新的模式表示模型agent影响图(agent influence map,AIM)。AIM反映了模式的整体特征,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为。AIM通过特征的多阶段整合呈现记忆模式的层次性;把模式信息存储在整个网络中,通过协作涌现出高层次特征体现记忆的语义特性。 相似文献
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