基于二维图像矩阵的ICA人脸识别

为了解决传统独立分量分析(ICA)在人脸识别过程中存在的高维小样本问题,同时为了提高识别效率,提出了一种基于二维图像矩阵的独立分量分析(ICA)特征提取方法.该方法将人脸图像矩阵作为训练样本,首先利用主分量分析(PCA)对训练样本进行去二阶相关和降维处理,然后对处理后的样本进行ICA特征提取,由于训练样本维数很小,因此它降低了传统ICA方法中高维小样本问题产生的识别错误率,同时减少了识别时间.在Yale人脸库和ORL人脸库上验证了该算法的有效性.     

基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法

针对传统的供电营销服务方式单一、服务成本高和电力客户体验差等情况,提出了一种基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法。首先,构建电力客户信息数据分类方法,基于电力客户的“行为-需求-价值”,建立电力客户信息数据分类;其次,构建特征标签指标集,采用多标签分类算法实现电力客户新增信息类别的标签识别;再次,充分计及电网规划、建设、运行维护等影响供电企业运营的因素,构建电力客户经济贡献画像模型,基于改进TF-IDF算法,形成全面的电力客户行为特征评估结果,并针对不同类型的客户,提供多种供电营销服务套餐;最后,通过对四川某供电服务区域的实例分析,验证了该算法的可行性和实用性,实际应用结果表明该方法在服务成本和客户体验方面优于传统的供电营销服务方法。     

基于局部人脸图像的ICA人脸识别方法

提出了一种基于局部人脸图像独立分量分析的特征提取方法.该方法将人脸图像分成若干个相等的部分,将分成的局部人脸图像矩阵作为训练样本,并先后从水平方向,垂直方向提取训练样本的独立分量.相较于传统的独立分量分析(ICA)方法,该方法具有如下优点:有效解决了传统ICA在进行特征抽取过程中的高维小样本问题;将局部人脸图像作为训练样本,这不仅增加了训练样本数,而且有利于提取人脸局部特征;依次从训练样本的水平方向、垂直方向提取训练样本特征,使得提取的特征不仅维数更小,而且能更有效地反映样本的局部信息.以上优点使得提出的算法较传统方法在人脸识别方面更稳定,识别率更高,在Yale人脸库和AR人脸库上验证了该算法的有效性.     

两种高能球磨机制备Fe-Si合金磁粉的对比

分别采用行星球磨机和振动球磨机制备了Fe-6.5%Si合金磁粉.讨论了球磨时间、球料比、干、湿磨等因素对颗粒细化的影响.结果表明:颗粒尺寸随球磨时间的增加而减小,湿磨可缩短球磨时间、提高球磨效率;同等条件下,振动机的球磨效率大于行星球磨机的球磨效率.     

空心杯转子异步测速发电机的计算

前言测速发电机是一种将机械旋转量变为电气信号(电压)的自动控制元件。现在广泛应用的交流测速发电机大都是空心杯转子异步测速发电机,它可达到很高的精确度,尤其是其输出电压的频率与转速无关。通常,异步测速发电机设计计算的任务并不在于获得高的能量指标,而是着重于获得高精度或线性输出特性、高的输出斜率或灵敏度、低的剩余电压等等。一般电机的计算方法是大家所熟悉的,即以“电机常数”为基础的,但对这种电机不适     

青钱柳提取物体外抗氧化活性研究

研究青钱柳不同溶剂提取物的体外抗氧化活性。测定了青钱柳不同溶剂提取物对DPPH自由基的清除作用,用化学发光法测定对超氧阴离子自由基(O·2)和羟自由基(·OH)的清除能力,并用烘箱储藏法测定对油脂的抗氧化活性。实验结果表明,醇提物具有较强的清除自由基能力和抗油脂氧化活性。     

烧结点火操作与节能

烧结过程是从点火开始的。点火过程进行得如何,不仅影响烧结生产的产量与质量,而且对能源的消耗有直接影响。本文依据1988年6月～7月间,对武钢烧结厂一烧车间的3号烧结机在正常、稳定生产条件下的多次测定数据,就点火操作控制条件与节能的关系进行了探讨。