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1.
罗熊 《四川烹饪》2003,(9):31-31
炎炎夏日,酷暑难熬,人们的胃口也大打折扣,于是厨师们不断地推出新菜品,新吃法,来刺激人们的食欲。在我们酒店里,就借鉴凉菜制作中的双拼方法,将凉菜和热菜搭配在一个盘子里,让凉菜和热菜的味型相互交错。这种冷热菜嫁接的方式,受到了客人普遍好评。香油茶花蟹原料:肉蟹1只(约600克)西芹50克大红椒1个姜片5克葱段10克精盐、味精、鲜汤、化猪油、葱油、香油各适量制法:1.西芹和大红椒洗净,改刀成梭子块,入沸水锅中汆一水,捞出过凉,沥干水分后,用精盐、味精、香油拌入味,接着在盘边摆成茶花形;肉蟹揭盖后洗净,斩成块。2.肉蟹块纳盆,调入精盐、…  相似文献   
2.
PVR系统中场景处理的基于CORBA技术的组件化设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
投射式虚拟现实(Projective Virtual Reality,PVR)是一种控制机器人及其它自动化设备的新方法,克服了一般临场感方法的缺陷。为减少甚至消除PVR技术中虚拟环境与真实环境之间的偏差,设计了一个场景处理系统,详细讨论了该系统的体系结构,介绍了实现该系统的一些关键技术。该系统综合利用了计算机视觉技术,能有效弥补损失的视觉信息,产生更加逼真的虚拟环境,从而进一步改善PVR系统的性能。该系统采用了组件技术进行开发,具有良好的可重用性与扩展性,同时又结合CORBA技术实现了分布式网络应用。  相似文献   
3.
罗熊 《四川烹饪》2005,(1):46-46
红油翡翠鸡 原料:净仔鸡250克 水发小香菇50克 菜心50克 泡辣椒末15克 泡姜粒10克 野山椒粒5克 青花椒10克 姜片、葱段、精盐、料酒、味精、生抽、醪糟汁、鲜汤、红油、香油、色拉油各适量。  相似文献   
4.
网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全,随着目前恶意软件变种的逐渐增多,给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题,围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象,本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法,设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中,根据恶意软件行为检测的实际需求,充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征,详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性,可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段。   相似文献   
5.
目前机器人仿真系统大多是针对某一特定类型的机器人而设计的,灵活性与通用性较差,难以满足研究及应用的需要。根据机器人执行机构模块化的特点,本文在传统的机器人仿真系统基础上引入面向对象数据库,提出了三层结构的机器人仿真系统设计方法,并深入探讨了实现系统的关键技术。  相似文献   
6.
罗熊  孙增圻 《控制与决策》2007,22(9):961-966
计算智能方法优化模糊控制系统是近年来的研究热点,这里对此研究方向进行了综述.首先简要介绍了模糊控制;然后按使用计算智能方法的不同分成6大类,详尽分析了计算智能方法优化模糊控制系统的研究现状;最后对下一步的研究工作进行了展望.  相似文献   
7.
罗熊  樊晓平  易晟  张恒 《机器人》2004,26(1):11-016
具有大量不规则障碍物的环境下的机器人路径规划问题是一个典型的非线性问题.目前已有多种求解该问题的遗传算法,但这些算法在初始种群的产生和特定遗传算子的构造选取等方面存在着一些不足.为了克服这些缺陷,提出了一种新型的遗传算法.算法采用了折线变长编码方案,使用随机指导式搜索策略来生成初始种群,并设计了特殊的交叉和变异算子.实际的仿真实例验证了算法的正确性和高效性.􀁱  相似文献   
8.
针对集成 TDMA通信系统中的多路复用策略选择问题 ,提出了一种新颖的基于小生境遗传算法的多路复用策略 .仿真实验表明 ,这种多路复用策略比传统方法更能有效合理地提高数据的吞吐量 ,有效地实现多路复用  相似文献   
9.
回声状态网络是近年来新兴的一种递归神经网络,独特而简单的训练方式以及高精度的训练结果已使其成为当前研究的热点之一.在该网络中,引入了储备池计算模式这一新的神经网络的建设方案,克服了之前网络模型基于梯度下降的学习算法所难以避免的收敛慢和容易陷入局部极小等问题.围绕这种新型网络结构,国内外许多学者开展了多样的研究.本文全面深入介绍了回声状态网络这一新兴技术,讨论了回声状态网络的优缺点,并综合近年的研究现状,总结了回声状态网络的主要研究工作进展和未来的研究方向.   相似文献   
10.
姚晔  罗熊  刘世清 《微型电脑应用》2002,18(1):20-23,32
本文主要阐述了一种图像处理技术-滤镜的基本原理,介绍了几种典型的滤镜效果的实现方法,详细地给出了它们在VC++6.0的环境中实现的具体步骤和相应的源代码,并给出了实验结果,结果令人满意。  相似文献   
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