宁波灵桥广场工程（二期）空调冰蓄冷设计探讨

本文对空调冷源方案进行技术经济比较，结合工程实践，对空调冰蓄冷设计进行探讨。     

小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应选择

小波阚值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法．针对加性高斯白噪声的情况，提出一种自适应小波降噪算法，用于语音信号的增强．它能根据带噪信号的特点，自适应选择小波变换的最优分解层数．实验结果表明，该算法比经典的小波降噪算法具有更好的降噪效果，能有效提高算法的实用性能．     

基于相位恢复的三维可视化应用研究

空间曲面的三维数字化测量在工业检测、虚拟现实、影视艺术以及文物保护等领域具有重要的应用价值。提出一种实现自由曲面三维数字化的方法,该方法不仅能重建物体的几何模型,而且能实现物体表面色彩等纹理属性的恢复。利用结构光照明重建空间三维点云数据,并利用匹配算法建立物体的几何模型;然后通过交互式选取点优化策略进行纹理映射的方法实现目标物体的真实感三维重建。与传统的方法相比,该方法能够精确地实现目标物体的纹理重建,避免了特征检测困难或粘贴标准点等方法的数据处理困难以及后期数据的人工等操作,实验结果也验证了该方法的有效性。     

高分辨力PCB裸板图像轮廓快速圆弧探测

当前主流的在线高精度PCB裸板缺陷AOI检测系统均采用基于轮廓矢量化分析比对方法,圆弧探测是实现轮廓矢量化的关键环节。本文提出一种快速的圆弧探测方法,首先采用DP(Douglas-Peucker)算法对轮廓进行曲线抽稀处理,将轮廓分割为直线段基元并计算法向角,然后依次计算各相邻直线段基元的法向角偏差之和,并与基元中点位置值一起形成法向角变换曲线,再次采用DP算法检测变换曲线中的直线段即可完成圆弧探测。本文将圆弧探测简化为两次直线探测,算法复杂度为O(n),具有非常高的计算效率。实验结果表明,本文方法与Halcon商业软件中的圆弧检测算法相比,准确率更高且耗时更少。     

粮食烘干塔水分在线检测系统中的实时信息采集与处理

通过对粮食烘干塔水分在线检测系统的实时性要求分析,介绍了在VB程序中实现信息实时传输和处理的多线程编程方法,论述了串行通信、动态图形显示,温度补偿和数据融合等实时信息处理方法。     

基于离散化方法的支持向量机集成研究

基于数据离散化方法,提出一种新的支持向量机集成算法,该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器.并引入一致度指标控制离散化过程,可进一步提高集成学习的分类性能.实验结果表明,该算法不仅具有明显优于单一支持向量机的分类性能.而且能取得比传统集成学习算法Bagging和Adaboost更高的分类正确率.     

集成学习中基于离散化方法的基分类器构造研究

为构造集成学习中具有差异性的基分类器,提出基于数据离散化的基分类器构造方法,并用于支持向量机集成。该方法采用粗糙集和布尔推理离散化算法处理训练样本集,能有效删除不相关和冗余的属性,提高基分类器的准确性和差异性。实验结果表明,所提方法能取得比传统集成学习算法Bagging和Adaboost更好的性能。     

采用子带长时信号变化特征的稳健语音活动检测

为提高语音活动检测(VAD)在低信噪比下的准确率,提出了一种基于子带长时信号变化特征的VAD算法.将语音信号转换到频域,并分解为几个不重复的子频带,对这些子带信号分别提取长时信号变化特征,然后采用GMM在线建立语音和非语音模型,以模型的似然比进行VAD判决.实验结果表明,算法在较低的信噪比下能够显著地提高语音活动检测的准确率,且在多种噪声环境和信噪比条件下具有较好的稳健性.应用于语音识别系统的实验表明,该算法能有效提高噪声环境下的语音识别率.     

采用子带长时信号变化特征的VAD检测

为提高语音活动检测(VAD)在低信噪比下的准确率,提出了一种基于子带长时信号变化特征的VAD算法。将语音信号转换到频域,并分解为几个不重复的子频带,对这些子带信号分别提取长时信号变化特征,然后采用GMM在线建立语音和非语音模型,以模型的似然比进行VAD判决。实验结果表明,算法在较低的信噪比下能够显著地提高语音活动检测的准确率,且在多种噪声环境和信噪比条件下具有较好的稳健性。应用于语音识别系统的实验表明,该算法能有效提高噪声环境下的语音识别率。     

基于DFT的时域LS信道估计算法

基于IEEE 802.16d/e标准的OFDMA系统中存在保护子载波和导频非2n等间隔插入,针对该问题,提出一种基于DFT的时域LS信道估计算法。该算法对相比信道自相关矩阵R容易获得的矩阵T进行奇异值分解(SVD),得到基于DFT的低阶近似。仿真结果表明,该算法的信道估计性能和运算复杂度介于LMMSE-SVD算法、IFFT/FFT算法之间,对导频要求更宽松,应用更广泛。