分级式冲击磨制备玉米秸秆粉体

为了得到生物质粉体并使其产量最大化,采用分级式冲击磨在干法状态下制备玉米秸秆粉体,考察锤头安装方式、进料方式、轨道与锤头间距和系统流量对粉体产量的影响。结果表明,磨盘上方安装锤头的情况下玉米秸秆粉体产量较高;上进料时粉体产量比下进料时提高15.89%;轨道间距为5⁷ mm时粉碎效率较间距为37 mm时粉碎效率较间距为3⁵ mm时高;在一定范围内,粉体产量随着系统流量的减小而提高;最佳条件下,平均粒径为30.13μm的玉米秸秆粉体产量高达103.4 kg/h。     

某电镀厂废水重金属去除工艺对比研究

对比研究了中和沉淀法、硫化物沉淀法、Fenton-沉淀法、常温铁氧体法对电镀废水中Cu、Cr和Ni的去除效果.结果表明,铁氧体-硫化物沉淀法联合处理效果最好,当FeCl<,3>和FeSO<,4>投加质量浓度分别为1 890、973mg/L,调节pH至10.3,再加入Na<,2>S至其质量浓度为300 mg/L时,Cu、...     

废磷酸铁锂电池回收制备磷酸锂

为探索废磷酸铁锂电池中锂的高效、短流程回收工艺，以磷酸-过氧化氢体系浸出废磷酸铁锂电池粉末获得的锂富集液为原料，分别采用P-204-磺化煤油溶液体系和氢氧化锂进行萃取和水解净化，考查了不同因素对杂质铜、铁、铝去除率的影响规律，确定了最佳除杂条件，并将净化后的锂富集液蒸发浓缩制得磷酸锂，对其进行了表征分析，结果表明：最佳净化除杂条件为溶液pH=6、反应温度20℃,在此条件下采用质量浓度为0.1 g/mL的氢氧化锂水解除杂30 min,杂质铝、铁、铜的去除率分别为100%、100%、82.61%,锂的损失率为53.54%,蒸发浓缩所得的磷酸锂粉体颗粒呈规整的片状结构，锂总回收率高于45%。该工艺流程简短，化学试剂用量少，成本低，实现了废磷酸铁锂电池的绿色高效回收。     

直通式篦齿密封性能的数值模拟与试验研究

利用 FLUENT 软件对过热蒸汽分级机转轴的篦齿密封的内部流场进行数值模拟,对影响其性能的部分因素进行分析。结果表明,篦齿密封两端压差对泄漏量的影响非常明显,压差越大,泄漏量越大;篦齿密封的泄漏量随着节流间隙宽度增大而增大,但两者是非线性的关系;在齿形角不变的情况下,篦齿空腔深度小于2 mm 时对密封泄漏量的影响很大,而空腔深度大于2 mm 时对密封泄漏量的影响很小;转轴转速对泄漏量基本没有影响。通过试验验证了数值模拟方法计算篦齿密封泄漏量的可行性。     

自磨式冲击磨的研究与应用

介绍了自磨式冲击磨的原理及内置涡轮分级机的结构。理论与实际应用表明 :该机可运用于高硬度物料的加工 ,涡轮分级机的配置可获得严格粒度分布的微细产品。     

涡轮除尘技术

针对高湿高粘附性微细粉尘的收集 ,设计开发了涡轮除尘器。其原理为 :含尘气流逆流流向高速旋转的涡轮 ,粉尘受到旋转流体和涡轮叶片所形成的离心力场作用 ,被强制向外运动甩向筒壁而分离出来 ;清洁的空气则在负压作用下进入涡轮中心排出。在给出涡轮除尘器的切割粒径公式基础上 ,分析了其性能 ,讨论了其参数设计 ,揭示出在涡轮除尘区形成完整稳定的离心力场和可靠的端面密封是涡轮除尘器高效除尘的重要保证。通过对新的涡轮除尘技术进行的理论与实验研究表明 ,涡轮除尘器能稳定、可靠地满足高湿高粘附性微细粉尘的收集要求     

超细粉颗粒形貌控制技术的研究

颗粒形貌对颗粒群的许多性质具有重要的影响。本研究以流化床气流磨加工碳化硅磨料微粉为实例，对颗粒形貌控制的基本因素进行理论分析与实验研究，并探讨了超细加工后的整形技术及超细加工前的预处理技术。可获得球形化程度好的等积形颗粒形貌，也可获得较好的多棱形颗粒形貌，这对提高超细粉的工业价值和经济价值，扩大应用领域和范围，具有重要的意义。     

分布式发电对配网静态电压稳定性的影响

介绍了配电网静态电压稳定分析中的常用指标,通过实例计算分析了各种不同型式的分布式发电设备及其在配网中的不同安装位置对系统静态电压稳定性的影响,对采用的静态电压稳定指标进行了讨论,分析了该指标与系统负荷增长因子之间的关系,所得结论对配电网中的分布式发电规划具有一定的指导作用。     

含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法

随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素。文中应用模糊理论建立了含风电场电力系统动态经济调度的模糊模型,使调度结果能够表达决策者的意愿,从而更好地适应风机输出功率的随机性。在优化算法上,利用下降搜索思想对传统粒子群算法进行了改进,并将改进后的算法用于求解提出的动态经济调度问题。在算例中进行了测试,结果验证了所提出的方法的可行性。     

基于改进粒子群优化算法的输电系统多阶段协调规划

提出了一种输电系统多阶段协调规划模型,模型中计入了以N-1静态安全条件表示的可靠性约束,并对采用粒子群优化算法PSO(Partic le Swarm Optim ization)来求解该模型进行了研究,引入新的变异策略对基本PSO算法进行了改进,改进后的算法可以处理多维的离散变量,有可能使粒子摆脱局部最优,提高搜索效率。仿真算例表明该方法用于输电系统的多阶段协调规划是可行的。