基于生物视觉标准模型特征的无参考型图像质量评价方法

鉴于生物视觉特征对于图像的良好表征能力,提出了一种基于生物视觉特征的无参考型图像质量评价方法。对生物视觉ST模型进行了研究和分析,完成了对图像的稀疏化表示;利用最小二乘支持向量机回归方法训练生物视觉特征到图像质量的映射关系,获得能够预测图像质量的回归器;通过学习的回归器完成了对图像质量的评价。基于LIVE图像库的实验结果表明,该方法对于特定失真和交叉失真的预测误差分别为2%和5%左右,并且与目前技术条件下的质量评价方法相比具有很好的精确性和单调性。     

基于循环检测的气动退化图像混合域去噪算法

气动退化图像中存在先验信息未知以及噪声成分复杂不易进行滤波处理的问题,为此,提出一种气动退化图像混合域去噪算法。设计针对高斯噪声、泊松噪声、固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声的混合检测方法,使用改进的滤波方法在空域去除固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声,进行非下采样轮廓波变换多层分解,在变换域使用阈值方法去除高斯噪声和泊松噪声。进行噪声循环检测,设定迭代停止条件控制算法循环从而实现算法自适应。仿真实验结果表明,该算法的噪声检测性能和滤波性能较好,图像细节信息得到正确恢复。同时,算法复杂度较低,实时性较好,可满足气动退化图像去噪处理的需要。     

船艉轴密封装置用密封圈的磨损

船尾轴(下称尾轴)密封装置和其他陆上机械密封装置不同,它需要同时密封极性相差很大的海水和润滑油。因此密封圈出现磨耗,产生气泡的故障较多,本研究为了弄清影响密封圈用橡胶材料(氟橡胶)的磨耗和产生气泡的因素而进行了探讨。这里只报道有关磨耗方面的实验研究。关于尾轴密封装置的磨损,通过对实际船舶上磨损了的样品分析结果看出,橡胶材质中大粒径的填充剂对磨损的影响很大,实验对配有和不配大粒径填充剂的密封圈分别进行了试验。结果表明,大粒径填充剂具有提高密封圈耐磨性能的效果,另外还讨论了如何通过简易试验来判断密封圈的耐磨性能,但无论哪种方法都与船舶上实际的实验结果不,致,因此用简易方法判断密封圈的耐磨耗性能是十分困难的(正文用尾取代艉)     

橡胶助剂的溶解度参数

分别用Ｆｅｄｏｒｓ，Ｌａｗｓｏｎ和Ｈａｎｓｅｎ三种方法估算了硫化剂、促进剂和防老剂等近３００种橡胶助剂的三种溶解度参数，为橡胶工业提供了三套较为完整的常用橡胶助剂的溶解度参数。列举了用Ｈａｎｓｅｎ法计算增塑剂ＤＯＰ溶解度参数的实例。     

基于边缘分离的去振铃复原

针对模糊图像复原后常常存在的振铃现象,提出了一种基于边缘分离的去振铃复原方法。该方法首先使用基于图像质量评价的降晰函数辨识方法估计模糊图像的降晰函数尺寸,提取模糊图像中的强边缘并平滑边缘区域得到去边缘模糊图像。然后,利用估计降晰函数对去边缘模糊图像进行迭代盲复原。最后,提取边缘增强后加入到复原的去边缘图像中得到完整的复原图像,并对复原图像进行增强。复原过程中为了抑制噪声放大使用了Wiener和离散小波变换(DWT)联合去噪算法对图像的低频区域进行去噪。实验结果表明:与传统的迭代复原算法相比,本算法复原图像的振铃测度降低了34%以上,比基于Fuzzy滤波器的去振铃算法低12.5%以上;同时,本算法复原的图像质量也得到了明显提升。     

SPD的保护与安装模式

本文叙述了在建筑物电气装置的电源进线端或其附近处不同低压配电系统SPD的保护与安装模式;并结合我国实际情况,分析了与建筑物分开的独立变电所内低压端SPD的保护与安装模式。     

红外与可见光图像自相似性特征的描述与匹配

针对红外与可见光图像匹配的难题,提出了一种基于自相似性的异源图像点特征匹配算法。首先对红外与可见光图像进行小邻域平方和计算;再通过构造高斯金字塔,运用FAST-9进行角点检测,使得检测的特征点具有尺度属性;然后,统计特征点邻域的特征信息以确定特征点的主方向;再求取在相应尺度下特征点邻域的相关平面,对相关平面进行区域划分,提取每个区域相关平面的极值以构造100维的自相似性描述子,并对描述子进行归一化处理;而后,剔除不良特征描述子;最后采用最近邻匹配算法进行特征匹配。实验结果表明,提出的算法能够实现红外与可见光图像在视角、旋转、尺度变换下的有效匹配;在保证运算速度的前提下,提出的算法较SIFT算法在正确匹配率方面有明显提高。     

SAR图像舰船目标分割算法研究

针对SAR图像固有的乘性斑噪，把概率竞争网络用于SAR图像分割和水上目标检测，充分利用了图像像素间的空间邻接关系，提高了分割、检测的准确性和有效性，取得较好的结果。     

巡航导弹景象匹配算法适应性研究

文章针对景象匹配制导的需求,研究了去均值归一化、基于直方图拉伸和基于局部平滑相关匹配算法,分析了算法的适应性、计算量和实时性等,比较了每种算法的优缺点.结合巡航导弹的使用,讨论了影响匹配结果的一些基本的、可能的因素,主要是环境因素.用三种分辨率的图像作了大量的实验,针对这些算法的匹配概率及地物适应性等方面进行了编程验证和综合分析,给出了有关结论.