支持方案设计的手绘图形输入工具

手绘图形输入是表达设计意图，实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一、提出并初步实现了一个面向方案设计、采用在线图形识别方法和相似性相关反馈技术的手绘图形输人工具．在线图形识别方法将用户输入的笔画经过图形预处理、特征识别、图形拟合和规整等过程，即时地识别和预测用户的基本图形构造意图；相似性相关反馈技术则在基本图形按其空间和时间关系组合后，利用图形构成及其空间关系与图形模板的相似性计算，及时地捕捉和反馈用户输入图形的组成意图．实验表明：该工具具有很好的基本图形识别效果和良好的用户交互特性，为方案设计工具的研究提供了新的思路．  

多种子快速纹理合成

为避免纹理映射引起的接缝和扭曲，近几年人们提出了一些纹理合成方法。但大多数只能处理部分纹理，而且相当费时，为此，提出一种新的纹理合成算法，该算法在样图中选取多个种子，并将其预置到合成图中作为实始匹配点，然后通过螺旋状路径，在初始匹配点领域搜索寻找新匹配点进行合成，以此循环，直至合成图充满为止，该方法大大加快了合成速度，与穷尽搜索法相比，合成速度平均可以提高360倍，特别是在亮度空间合成时，在合成图象质量与RGB空间结果基本相同的情况下，可以实现进一步加速，另外，该算法还可合成沿方向变化的纹理，对不同纹理进行合成实验，其结果令人满意。  

用随机正弦波拟合卡通流水

在过去20年中人们提出许多处理水运动的方法，但大都致力于生成真实感的动画，而对传统手工绘制的水运动效果建模问题几乎无人涉及，给出一个等级结构的卡能流水模型，首先分析了卡通汉水的绘制过程，从中提取卡通流水的静态要素与动态要素，然后以正弦波为基础对其幅度、频率以及相位进行随机扰动定义水波形状，并在指定边线范围内控制它们的运动来生成卡通流水，此外还给出了生成三维卡通流水的方法以及相应的动画图例。  

艺术风格学习

提出一种基于实例的非真实感图像绘制算法，该算法利用两种纹理合成的基本方法，通过参数调整控制匹配点在结构与细节间的倾向性，把输入样图中的绘画风格传输到目标图片中，实现了自动绘画功能，另外，还提出一种搜索算法，该算法可以在大地加快纹理合成速度，实验证明文中算法十分有效。  

一个三维计算机水粉笔刷模型

提出一个三维计算机水粉笔刷模型，包括笔刷单元选取、颜料模拟、颜料扩散以及整体控制４部分，该模型结构简单开可以直接应用到传统三维曲面上，给了的结果具有手工绘制水粉画的效果，文中图例表明该模型的模拟效果令人满意。  

纹理合成技术研究

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射，过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法，可以避免以往方法中的接缝，走样，需要参数调整等问题，在图像编辑，计算机动画，数据高倍压缩，网络数据的快速传输，大规模场景的生成以及真实感和非真实感绘制等方面具有广泛的应用前景，从二维图像，曲面，视频3个方面，对基于样图的纹理合成方法进行了综述，分析了几种典型的合成算法，讨论了现有算法存在的问题和进一步的发展方向。  

计算机生成卡通烟雾动画

给出了一个用于二维计算机动画烟雾的模型，这里着重强调的用计算机生成卡通风格的烟雾效果。首先介绍如休从手工绘制的卡通烟画面中提取烟雾骨架的静态结构与动态，然后沿骨架进行不同的形状绘制来生成卡通烟缕和烟团，引进随机分量控制，该模型可以自动生成无重复机械感的并与卡通风格一致的烟雾序列画面。  

草图理解技术研究进展

本文概述了草图理解技术(包括草图识别和语义理解)的现状。首先，草图识别包括预处理和图形识别．根据各种图形处理机制，介绍了四种图形识别方法：基于笔划的、基于图元的、基于几何特征的、基于组合图形的。其次．深入分析了几个语义理解方法，一般包括三个环节：语义获取关系分析和高层应用。最后，本文提出了几何模型、用户模型和领域模型。讨论了草图理解中的主要问题并给出初步解决方案。  

一个用于立体卡通动画的流水模型

提出了一个用于立体卡通动画的流水模型.介绍了如何把手工绘制的卡通流水画面分解成不同的部分,从中提取流水序列的静态信息与动态信息.基于这些信息,建立了一个具有等级结构的模型.通过调整少量的控制参数,模型可以自动生成与手工绘制卡通流水风格一致的动画序列.一个重要的工作是把卡通流水模型扩展到三维,并在CAVE立体投影系统中生成立体卡通流水动画.  

基于梯度的随机Hough快速圆检测方法*

针对随机Hough变换(RHT)在复杂图像中检测圆时产生随机采样的大量无效累积，提出了一种改进的RHT用于圆检测，方法利用梯度方向信息来判定是否对采样到的三点进行参数累积，从而较好地解决了无效累积问题。实验表明改进后的算法比原算法计算速度快，占用的内存小，检测性能有较大提高。