“电路与电子技术基础”课程改革的实践

介绍了桂林电子科技大学在电路与电子技术基础课程教学改革方面的具体措施和方法。结合我校实际情况提出精选讲解内容的同时，引进多媒体教学，利用研究型教学方式，培养学生的工程陆观点，从而培养学生的实践能力、创新精神，全面提高学生的综合应用能力。     

"电路与电子技术基础"课程改革的实践

介绍了桂林电子科技大学在电路与电子技术基础课程教学改革方面的具体措施和方法.结合我校实际情况提出精选讲解内容的同时,引进多媒体教学,利用研究型教学方式,培养学生的工程性观点,从而培养学生的实践能力、创新精神,全面提高学生的综合应用能力.     

“计算机网络”课程的改革与实践

介绍了桂林电子科技大学在计算机网络课程教学改革方面的具体措施和方法。结合实际情况提出坚持教师为主导、学生为主体,因材施教的教学模式;采用发现式互动教学方法,引进多媒体教学,网络教学;重视实践环节,以网络技术构建网络课程教与学的互动平台,理论与工程应用并重。     

基于手机蓝牙的遥控小车的设计

阐述一种通过手机蓝牙遥控小车行走的软、硬件设计。手机蓝牙作为客户端,小车上的蓝牙模块HC-04-D作为服务端。客户端采用Eclipse开发环境,J2ME编程,服务端采用单片机控制。双方通过串口仿真协议进行通信,单片机驱动直流电机控制小车行动。实验结果表明．小车可以接收手机遥控信号并灵活地进行前行、倒退、左转、右转和停止等功能。     

基于NSCT和自适应PCNN的遥感图像融合方法

以全色和多光谱遥感图像为研究对象,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应脉冲耦合神经网络(PC-NN)的遥感图像融合方法;该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的低频子带系数;然后采用以各带通子带系数的梯度作为PCNN的链接强度β的PCNN图像融合方法来确定融合图像的各带通子带系数;最后经过NSCT逆变换和IHS逆变换得到融合图像;实验结果表明,此方法更好地保留了原遥感图像中的有用信息,并提高了融合图像的质量。     

王甫洲水电站计算机监控系统

针对汉江王甫洲水电站 (WFZPP)采用灯泡贯流式机组的特点 ,展现了王甫洲计算机监控系统原理、结构及功能。从结构方面介绍了王甫洲水电站的计算机监控系统 (RTU&LCU) ;从原理方面介绍了该电站自动化技术系统SAT系列产品的构成元件、特点及其功能 ;从软件方面介绍了TOLBOX工具箱及其功能。     

上下文感知自适应的相关滤波跟踪算法

针对相关滤波类目标跟踪算法在目标出现遮挡、目标快速移动、复杂背景等情况下跟踪精度低的问题,提出了一种上下文感知自适应的相关滤波跟踪算法.首先,提取目标周围8个方向的背景样本为相关滤波器提供训练样本,然后利用粒子滤波对目标的运动状态进行估计,预测目标的运动方向.在训练滤波器时,给予目标运动方向上的背景样本更多的权重;接着,引入了一种新的模型更新判别依据APCE,只有当APCE值和响应最大值同时分别以一定比例大于各自的历史平均值时,才对模型进行更新;最后将上述算法与当前一些主流的跟踪算法在基准测试集OTB100上进行实验对比.实验结果表明,所提算法的成功率为0.647,精确度为0.866,与其中最优算法相比,分别提高了4.7％和7.3％.且上述算法具有较强的鲁棒性.     

基于强化特征学习和表达策略的孪生网络跟踪算法

针对基于全卷积孪生网络跟踪算法在面对相似物干扰、光照变化等复杂环境时容易出现跟踪漂移的问题，本文在分析与实验基础上提出如下特征强化策略。首先，将改良的深度卷积神经网络VGG16引入跟踪框架来提高模型的特征学习能力；其次，针对单一特征无法充分描述目标信息，且对干扰物比较敏感的问题，本文设计一种特征增强模块，由浅至深融合不同层次语义信息来提高特征的表达能力；最后，提出一种轻量级的三元注意力机制，帮助模型自适应关注优势特征，进一步提高了模型在复杂环境下的鲁棒性。将上述策略应用到全卷积孪生网络算法上取得了显著的效果。在OTB100数据集上，本文算法成功率曲线下面积较基准算法提升了15.1%，距离精度提升了16.3%，在复杂环境下也能对目标进行有效跟踪。     

基于最大似然估计的锁频环改进算法

在森林、室内、高空轨道等弱信号环境中,卫星导航接收机已不能使用传统锁频环正常跟踪接收信号多普勒频率,针对这一问题,基于最大似然估计提出了一种改进的锁频环算法,在传统锁频环混频器之前加入最大似然估计模块,给出了该算法的推导过程,结合传统锁频环的实现结构,提出一种整合了该算法的实现方案。仿真结果表明,该算法比传统锁频环在频率跟踪性能上有很大的改进。