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摩擦副非正常磨损时将产生直径为几十微米的大金属磨粒。采用阻抗类方法检测磨粒时,要求传感器具有较高的灵敏度。为此,设计了差分结构的环状极板电容式传感器。应用电容/数字转换芯片AD7746将传感器的输出直接转换为数字信号,省去了前端复杂的信号调理电路,简化了设计,并且有效地降低了寄生电容和杂散电容的影响。实验表明:系统分辨率可以达到0.125 fF,极大提高了系统灵敏度。 相似文献
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介绍了一种两总线智能化的气体检测系统的工作原理及设计方法。探测器采用抗中毒型催化燃烧式气体传感器,用红外遥控调节零点和增益。通讯采用直流电源载波方法,信号线与电源线公用,不仅降低了布线成本,而且提高了系统可靠性。 相似文献
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基于Android终端陀螺仪传感器的无人机飞行姿态控制 总被引:1,自引:0,他引:1
由于传统的无人机无线电操控方式在遥控距离、数据传输规模及操纵的灵活性等方面有较大限制,提出了基于An-droid智能终端控制飞行姿态的设计方案。在Android平台的传感器框架下对陀螺仪状态信息进行三维空间实时解析和监测,经过数据提取及变换,形成在线姿态模拟信息,编写操控界面,实现了无人机姿态控制。结果表明,基于Android智能终端在线控制具有直观、廉价、可移植性强等优越性,有助于进一步推动小型无人机操控方式的变革和发展。 相似文献
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基于阵列涡流技术的裂纹特征量研究 总被引:1,自引:0,他引:1
阵列涡流传感器能够实现导电材料的大面积高速扫描。不同走向的裂纹对线圈间互感的影响是不同的,因此,测量线圈间的互感能够获得更多的缺陷信息。利用ANSYS软件对横向和纵向裂纹进行了三维有限元仿真,得到了相应的阵列涡流敏感线圈感应电动势幅值变化曲线。仿真结果表明:通过测量线圈间的互感,可以实现对裂纹长度和方向等特征量的检测。 相似文献
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飞机座舱气压变化范围较大,对气体传感器产生较大影响,导致空气质量检测结果不准确,提出采用RBF神经网络进行气压补偿。首先设计试验系统;然后对HCHO、CO、CO2和NO2共4种典型的座舱空气质量检测气体传感器进行正负压试验,采集试验数据并绘制各气体的特征变化曲线;最后建立了以12个气压点和测量值为输入、期望值为输出的3层RBF神经网络模型,并对试验数据进行了误差修正补偿。结果表明:采用该RBF神经网络补偿算法,HCHO、CO、CO2、NO2气体传感器的最大相对误差分别由32.85%、28.42%、52.87%、87.18%降低到2.001%、3.668%、2.392%、12.68%,达到较好的补偿效果。 相似文献
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